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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/f/d) - “Künstliche Intelligenz in der Bestandsoptimierung und Warendistribution”
14.07.2023, Wissenschaftliches Personal
Der Lehrstuhl für Logistik und Supply Chain Management sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (TVL-E13, 100%) zum Thema “Künstliche Intelligenz in der Bestandsoptimierung und Warendistribution”.
Am Lehrstuhl für Logistik und Supply Chain Management der TUM School of Management der Technischen Universität München (Prof. Dr. Stefan Minner) ist zum 01.10.2023 eine Projektstelle (TVL-E13, 100%)
“Künstliche Intelligenz in der Bestandsoptimierung und Warendistribution”
im Rahmen des Digital Logistics Laboratory zu besetzen.
Die Projektstelle bietet die Möglichkeit zur Promotion und es werden Methoden des Maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und des Operations Research für die Nachfrageprognose und Be-standsoptimierung in Praxisprojekten mit großen Datenmengen eingesetzt und weiterentwickelt.
Neben sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift besitzen Sie ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirt-schafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik oder einem anderen Studiengang mit einschlägigem quantitativem Schwerpunkt. Programmierkenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Operations Research und Machine Learning Methoden sind erwünscht.
Bei einer Einstellung im Angestelltenverhältnis wird eine entsprechende Vergütung nach TV-L gewährt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Hoch-schulabschluss, ggf. thematisch interessante Studienarbeiten) werden elektronisch bis zum 31.07.2023 erbeten an:
Prof. Dr. Stefan Minner
Logistik und Supply Chain Management, School of Management, Technische Universität München
Arcisstr. 21, D-80333 München
E-Mail: logistics.log@mgt.tum.de
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: logistics.log@mgt.tum.de
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