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Softwareentwicklung Automatisierter Fahrzeuge (m/w/d)

15.09.2022, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht nach einem wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Bei entsprechender Eignung bietet sich Dir die Möglichkeit zur Promotion.

Über Uns

Das Autonomous Vehicle Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik besteht aus etwa 30 Doktoranden und arbeitet an den aktuellen Herausforderungen autonomer Fahrzeuge. Im Rahmen unserer Gesamtsoftware entwickeln wir Algorithmen in den Bereichen Perception, Planning, Safe Operation und Teleoperation und bringen diese auf unseren Versuchsträgern in den realen Einsatz. Unser Ziel ist es, die autonome Mobilität voranzutreiben und Verkehrsszenarien wachsender Komplexität beherrschbar zu machen. Unsere Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern wir stellen unsere entwickelte Software auch über das TUM GitHub Repository Open Source zur Verfügung, wodurch wir den Stand der Wissenschaft stetig erweitern.

Aufgaben

Im Rahmen eines Forschungsprojekts bist Du für die Konzeption, Implementierung und Evaluation von Softwaremodulen verantwortlich. Du arbeitest in einem motivierten Team und forschst dabei an Algorithmen als Teil einer Gesamtsoftware des automatisierten Fahrens (Perception, Planning und Control). Über das Projekt hinaus bist Du an der lehrstuhlinternen und hardwarenahen Entwicklung von Software für Versuchsträger des Lehrstuhls beteiligt. Neben Deiner fachlichen Arbeit hast Du zahlreiche Möglichkeiten zur überfachlichen Weiterbildung und übernimmst Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben.

Dein Profil

Du besitzt umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, begeisterst dich für das Thema autonomes Fahren und bist motiviert an großen Herausforderungen zu arbeiten. Du arbeitest gerne in einem interdisziplinären Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen. Im Studium hast Du bereits Erfahrungen mit automatisierten Fahrzeugen gesammelt.

Zusammengefasst bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik oder Informatik
  • Herausragende Leistungen im Studium und/oder außeruniversitärem Engagement
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in C++
  • Erfahrung in der Umsetzung von Software-Projekten
  • Kenntnisse auf dem Gebiet der Fahrzeugtechnik
  • Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Befristete Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13)
  • Breites Forschungsgebiet mit hohem wissenschaftlichem Austausch
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
  • Bei entsprechender Eignung, die Möglichkeit zur Promotion
  • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
  • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Deine vollständige, schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika) in deutscher Sprache richtest Du bitte an:

Christiane Schulte
bewerbung.ftm@ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik 
Boltzmannstraße 15 
85748 Garching

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: bewerbung.ftm@ed.tum.de

More Information

https://www.mos.ed.tum.de/ftm/lehrstuhl/stellenangebote/av-sw/#c17066