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Promotionsstelle zu besetzen zum Thema Topologieoptimierung und Machine Learning für die Gestaltung von Mehrkomponenten-Strukturen mit Anwendungen in der Robotik

24.01.2023, Wissenschaftliches Personal

An unserem Standort in München-Garching suchten wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit im Bereich Topologieoptimierung und Machine Learning für die Gestaltung von Mehrkomponenten-Strukturen mit Anwendungen in der Robotik

Der Lehrstuhl für Produktentwicklung und Leichtbau beschäftigt sich mit der Entwicklung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Anhand technischer Problemstellungen entwickeln wir Methoden, Werkzeuge und Lösungen, optimiert in Bezug auf Funktionalität, Gewicht und Kosten. Aktuell sind wir auf der Suche nach einem wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre im Bereich Gestaltung von Mehrkomponenten-Strukturen mit Topologieoptimierung und Machine Learning. Geplanter Start ist Oktober 2022.

Thema

Bei der Auslegung mechanischer Strukturen wird typischerweise auf bekannte Formen wie z. B. Standardprofile zurückgegriffen. Dies unterstützt Fertigbarkeit und vertretbare Kosten, schränkt aber gleichzeitig die Optimalität bzgl. Gewicht und Funktion ein. Im Gegensatz dazu zielen sog. Top-Down-Ansätze auf technische Lösungen, deren Bestandteile so wenig wie möglich im Vorhinein festgelegt werden. So kann z. B. über Topologieoptimierung eine optimale, bis dahin unbekannte Form mechanischer Strukturen rein nach funktionalen Kriterien oder Gewicht bestimmt werden. Speziell trainierte Algorithmen des Machine Learning dienen dabei als Schätzer für Fertigbarkeit, Kosten und Gewicht. Diese Verfahren kommen in mehreren Projekten zum Einsatz, z. B. bei der Gestaltung von neuartigen Leichtbaustrukturen für Roboter.

Aufgaben

- Weiterentwicklung von Verfahren und Algorithmen zur Optimierung (insbesondere Topologieoptimierung) und Machine Learning für die Gestaltung von Leichtbaustrukturen
- Einsatz in Lehrstuhlprojekten
- Unterstützung des Lehrstuhlbetriebs, Lehrveranstaltungen, Betreuung von Studierenden

Anforderungen (bitte Eignung im Anschreiben erläutern)

- Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnliches
- Sehr gute Grundlagenkenntnisse der Technischen Mechanik, der numerischen Optimierung und des Machine Learnings
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse oder überzeugend dargestellte Bereitschaft, sich diese anzueignen

Wir bieten

- Vielseitiges Innovationsthema, interdisziplinäres Team, Möglichkeit zur Promotion, Auslandsaufenthalt
- Volle Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch bis 05.02.2023 (Referenz TopOpt) per Email: applications.lpl@ed.tum.de. Informieren Sie sich bitte auf unserer Homepage über mögliche Fristverlängerungen.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern

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Kontakt: applications.lpl@ed.tum.de