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Wissenschaftliches Personal mit Möglichkeit zur Promotion; PostDoc: Fortgeschrittene inverse Modellierung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen (E13 TV-L, 100%)

22.04.2022, Wissenschaftliches Personal

Die Professur für Umweltsensorik und Modellierung an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik forscht an Themen der Messtechnik für Umweltapplikationen, sowie an Modellen zur Auswertung der Treibhausgase und Schadstoffe. Für das Team suchen wir ab Juni 2022 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion; Postdoktorand/in: Fortgeschrittene inverse Modellierung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen (E13 TV-L, 100%)

Die Stelle ist zu Beginn auf 2 Jahre befristet, eine Verlängerung um 2 Jahre ist möglich.

AUFGABEN:

  • Mathematische und physikalische Modellierung zur Bestimmung von Treibhausgas- und Schadstoffemissionen in Städten anhand neuartiger atmosphärischer Messungen (MUCCnet: atmosphere.ei.tum.de)
  • Optimierung der Konfiguration eines städtischen Sensornetzes für die Messung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen durch eine mathematische und physikalische Beurteilung
  • Analyse von bodenbasierten und satellitenbasierten Fernerkundungsdaten unter Verwendung von High-Performance Computing am LRZ
  • Publikation der Ergebnisse in Fachzeitschriften
  • Mitarbeit in der Lehre
ANFORDERUNGEN:
  • Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss in einem der Fächer Mathematik, Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder Physik
  • Fundierte Kenntnisse in Mathematik und Physik, insbesondere auf den Gebieten der linearen Algebra und numerischen Optimierung
  • Kenntnisse in statistischer Modellierung und über inverse Methoden wünschenswert
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, MATLAB, oder C++
  • Freude an der Bearbeitung von theoretisch anspruchsvollen und interdisziplinären Fragestellungen.
  • Interesse an der Atmosphärenforschung und daran, mit Ihrer Arbeit zum Schutz der Umwelt und des Klimas beizutragen
  • Fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WIR BIETEN:
  • Ein junges und dynamisches Team sowie ein spannendes Arbeitsumfeld
  • Vielfältige Forschungsfragen und Möglichkeiten, neuartige Lösungsansätze zu entwickeln und zu verfolgen
  • Ein exzellentes internationales Netzwerk, hochaktuelle Inhalte und intensiven Austausch mit erfahrenen Kollegen von der Harvard University, dem NASA JPL, dem Caltech und anderen europäischen Partnern, z. B. LSCE (Frankreich) und EMPA (Schweiz)
INTERESSIERT?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Englisch oder Deutsch). Bewerbungen bitte ausschließlich per E-Mail bis zum 15. Mai an esm@ei.tum.de. Nähere Info: www.ee.cit.tum.de/esm. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: esm@ei.tum.de

Mehr Information

ESM_Announcement_Modelling.pdf ESM Announcement Advanced Modeling, (Type: application/pdf, Größe: 157.8 kB) Datei speichern