Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) in der Forschungsgruppe Automatisiertes Fahren: Mensch-Maschine-Interaktion in der Teleoperation von Straßenfahrzeugen
21.02.2022, Wissenschaftliches Personal
Wir suchen für unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Abschluss M. Sc. der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar (m/w/d).
Über Uns
Die Forschungsgruppe Automatisiertes Fahren behandelt relevante Themen zum Einsatz automatisierter Fahrzeuge im Straßenverkehr. Wir forschen unter anderem an fahrzeuginternen Funktionen, der Teleoperation von Straßenfahrzeugen sowie der funktionalen und rechtlichen Absicherung. Dabei wird speziell in der Teleoperation ein besonderes Augenmerk auf die Mensch-Maschine-Interaktion gelegt, um eine reibungslose Kommunikation zwischen Operator und teleoperiertem Fahrzeug sicherzustellen. Unser Ziel ist es, Verkehrsszenarien jeglicher Komplexität beherrschbar zu machen und autonome Mobilität voranzutreiben. Gewonnene Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern stellen unsere Software auch Open Source über das TUM GitHub Repository zur Verfügung, um den Stand der Wissenschaft stetig zu erweitern.
Aufgaben
Im Rahmen eines öffentlichen Forschungsprojekts mit starker Industriebeteiligung arbeitest Du innerhalb eines motivierten Teams am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik an der Mensch-Maschine-Interaktion zwischen Operator und teleoperiertem Straßenfahrzeug. Ziel dieses Vorhabens ist es, einen optimalen Operator-Arbeitsplatz zu gestalten, um automatisierte Fahrzeuge in komplexen Situationen zu unterstützen und fernzusteuern. Hierzu ist die Gestaltung eines geeigneten Interaktionskonzepts erforderlich. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen anschließend in das Gesamtsystem integriert und anhand von Probandenstudien erprobt und evaluiert werden. Über das Industrieprojekt hinaus bist Du an der lehrstuhlinternen und hardwarenahen Entwicklung und Evaluation von Steuerungs- und Visualisierungskonzepten beteiligt. Neben Deiner fachlichen Arbeit nimmst Du die Möglichkeiten zur überfachlichen Weiterbildung wahr und übernimmst die Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben.
Dein Profil
Du besitzt umfassende Kenntnisse im Bereich Human Factors bzw. der Mensch-Maschine-Interaktion, begeisterst Dich für neuartige Mobilitätskonzepte und interessierst Dich für die Themen Teleoperation und Automatisiertes Fahren. Du hast einen technischen Background und arbeitest gerne in einem interdisziplinären Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen. Im Studium hast Du bereits Erfahrungen mit Probandenstudien oder auch Softwareentwicklung gesammelt.
Zusammengefasst bringst Du mit:
- Überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Studium in einer der Fachrichtungen Maschinenwesen, Mechatronik, Informatik, Human Factors Engineering, etc.
- Erfahrung in der Umsetzung von Probandenstudien
- Kenntnisse in Usability Engineering / User Experience Design
- Interesse an Softwareentwicklung
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
Wir bieten
- Befristete Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13)
- Breites Forschungsgebiet mit hohem wissenschaftlichem Austausch
- Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
- Bei entsprechender Eignung, die Möglichkeit zur Promotion
- Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
- Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
Bewerbung
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Deine vollständige, schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen über Praktika) in deutscher Sprache richtest Du bitte an:
Christiane Schulte
bewerbung.ftm@ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: Dr.-Ing. Frank Diermeyer (diermeyer@ftm.mw.tum.de)
Mehr Information
https://www.mos.ed.tum.de/ftm/lehrstuhl/stellenangebote/tof-mmi/