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Kooperationsprojekt mit der Wacker Neuson Produktion GmbH & Co. KG

Wiss. Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Nutzerdatengetriebene Entwicklung nachhaltiger Baugeräteflotten“

19.01.2022, Wissenschaftliches Personal

Für ein Kooperationsprojekt mit der Wacker Neuson Produktion GmbH & Co. KG sucht der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik ab 01.04.2022 Verstärkung im Bereich der Baulogistik.

Über uns

Der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml) an der Technischen Universität München (TUM) versteht sich als offene Forschungseinrichtung, die wesentlich zum wissenschaftlichen Fortschritt auf dem Gebiet der Technischen Logistik beiträgt.
In einem interdisziplinären Umfeld werden dabei aktuelle Fragestellungen der Technischen Logistik, wie beispielsweise die Gestaltung einer nachhaltigen Baulogistik, der Einsatz Mobiler Robotik zur Flexibilisierung der Materialflüsse oder die Optimierung von Logistikprozessen mithilfe innovativer Technologien, bearbeitet.
Mit dem Ziel der Promotion arbeiten hierbei ca. 50 Mitarbeiter in Forschung, Lehre und gemeinsamen Projekten mit der Industrie.

Aufgaben

  • Selbstständige Bearbeitung des Themenfelds „Nutzerdatengetriebene Entwicklung nachhaltiger Baugeräteflotten“
  • Strukturierte Aufbereitung der leichten Baugeräteklassen, Bauanwendungen und Datenbedarfe
  • Entwicklung und Anwendung einer robusten, skalierbaren Methode zur Erhebung von Prozess- und Nutzungsdaten von leichten Baugeräten im Baubetrieb
  • Erkenntnisreiche Auswertung und Visualisierung der Prozess- und Nutzungsdaten
  • Ableitung von Gestaltungsrichtlinien für das Ökosystem Baustelle und das Teilsystem leichtes Baugerät aus Datenanaly-sen
  • Einbindung in den Lehrstuhlbetrieb (z. B. Lehrtätigkeit, interdisziplinäre Forschungsarbeit, Publikationen)

Anforderungen

  • Hervorragend abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Engineering bzw. vergleichbarer Studiengänge
  • Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten oder praktische Erfahrungen in der Datenerhebung (verschiedene Datenarten synchron erheben), Datenübertragung (Machine2Cloud), Datenspeicherung (Datenbank-/Serversysteme), Datenanalyse (Data Science) und datengetriebener Produktentwicklung (Nutzerprofile, Anforderungsmanagement)
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise sowie Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Einsatzbereitschaft
  • Kommunikationsfähigkeit, Durchsetzungsvermögen und Erfahrung im Projektmanagement
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Wir bieten

Es erwartet Sie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und kreativen Team. Im Rahmen der Forschungskooperation zwischen Wacker Neuson und der TUM (WN.TUM) haben Sie die Möglichkeit, selbstständig ein industrienahes Forschungsprojekt zu bearbeiten.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Ihre herausfordernde Tätigkeit schließen Sie planmäßig nach vier Jahren ab.
Während der Promotionszeit sind Sie an der TUM in Vollzeit mit einer entsprechenden Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) angestellt. Einsatzorte sind sowohl bei Wacker Neuson im Werk Reichertshofen als auch am Lehrstuhl fml im Forschungszentrum Garching.
Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb besonders aufgefordert, sich zu bewerben.


Bewerbung

Der Bewerbungsprozess wird zentral über Wacker Neuson koordiniert. Folgen Sie daher dem Procedere unter https://jobs.wackerneusongroup.com/Vacancies/3412/Description/1.
(Einreichung der Unterlagen über https://jobs.wackerneusongroup.com/Vacancies/3412/Application/New/1)


Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: bewerbung.fml@ed.tum.de

More Information

https://www.mec.ed.tum.de/fml/karriere/