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Softwareentwickler zur echtzeitfähigen Implementierung von KI-Algorithmen (m/w/d)

31.03.2021, Wissenschaftliches Personal

Zur Verstärkung unserer Forschungsgruppe Intelligente Batteriesysteme am Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d).

Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Entwicklungserfahrung mit C/C++ und Skriptsprachen (Python)
- Erfahrung mit Matlab/Simulink
- Erfahrung in der Entwicklung von eingebetteten Systemen im Automobilbereich
- Kenntnisse von verteilten Systemen und Multi-Core Architekturen wünschenswert
- Erfahrung in der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme wünschenswert
- Erfahrungen in wissenschaftlichem Arbeiten wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Problemlösungsfähigkeit und Kreativität
- Team- und Kommunikationsfähigkeit

Aufgaben
- Entwicklung und Evaluierung von Software- und Kommunikations-Konzepten für innovative E/E-Systeme im Bereich Elektromobilität (intelligente Batteriesysteme)
- Implementierung und Test von Prototypen-Software
- Wissenschaftliche Untersuchung von Konzepten in den Bereichen Parallelisierung, Echtzeit, Safety, Security, Architektur und/oder Kommunikation hinsichtlich intelligenter Batteriesysteme
- Unterstützung bei der Vorlesung Systemidentifikation in der Mechatronik an der TUM
- Arbeiten in einem großen Team aus Ingenieuren und Wissenschaftlern unterschiedlicher Disziplinen und Fachrichtungen
- Promotion ist möglich, wenn gewünscht

Wir bieten
- Forschungsgruppe Intelligente Batteriesysteme in Kooperation mit einem innovativen Automobilhersteller
- Interessantes Forschungs- und Arbeitsumfeld
- Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz
- Systemtheoretische Betrachtung des elektrischen Antriebsstranges, Optimum finden
- Themengebiet Lernfähige Systeme mit Elektromobilität in Forschung und Lehre
- Junges, hochmotiviertes Team
- Ausgezeichnete Laborausstattung
- Möglichkeit der Promotion zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).

Bewerbung
Wenn Sie an einer Mitarbeit in unserem Team interessiert sind, schicken Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 30.04.2021 per E-Mail an christian.endisch@tum.de

Data Protection Information:
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Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch – christian.endisch@tum.de