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MbSEP-PROD-MA-01-017

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W) - DATA ANALYTICS / CLOUD PLATTFORM

07.11.2017, Wissenschaftliches Personal

Als bayerisches Landesinstitut und An-Institut der Technischen Universität München ist die fortiss GmbH eine universitätsnahe, rechtlich unabhängige, Forschungs- und Transfereinrichtung. Als Teil von Forschungsarbeiten, die im Rahmen von Industrie 4.0 und der Digitalisierung durchgeführt werden, untersucht fortiss System- und Softwarearchitekturen der Zukunft.

In diesem Zusammenhang sollen dynamische Architekturen untersucht werden, die es ermöglichen produktionsnahe Dienste und Dienstleistungen ad-hoc kombinierbar zu machen. Predictive Maintenance basierend auf Machine Learning Ansätzen aus der Cloud sollen mit unterschiedlichsten Maschinendaten kombiniert werden können und deren Ergebnisse mit der Arbeits- und Produktionsplanung verbunden sein. Hierfür ist die Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Produktions- und Maschinendaten eine essentielle Voraussetzung. Insgesamt sollen die jeweiligen Dienste austauschbar bleiben. Die Data Lakes, semantischen Strukturen oder auch Dienstmodelle, wie auch Geschäftsmodelle, die dazu nötig sind, sollen im Rahmen eines geförderten BMBF-Projektes erforscht werden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir daher zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W) - DATA ANALYTICS / CLOUD PLATTFORM
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Ihre Aufgaben sind:

• Unterstützung bei der Konzeption an neuartigen Lösungen hinsichtlich Data Analytics & Cloud-Diensten
• Konzeption von Software- und Dienstarchitekturen
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten von Software-Prototypen u.a. in den Bereichen des Predictive Maintenance, Data Analytics und Dienst- bzw. Softwareplattforme
• Koordination der Forschungsaufgaben mit den Projektpartnern
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung der Ergebnisse
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Was Sie mitbringen sollten:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaft (oder vergleichbarer Schwerpunkt)
• Interesse an Softwaresystemen und neuartigen Softwarearchitekturen
• Interesse an Big Data, Data Science, Plattformentwicklung, Industrie 4.0, neuartigen Geschäftsmodellen und Digitalisierung
• Entwicklungserfahrung im Bereich von Microservicearchitekturen, Big Data, Clouddiensten, Java sind von Vorteil
• Eigeninitiative, Teamgeist und Bereitschaft zu wissenschaftlichem Vorgehen
• (Sehr) gute Deutsch- bzw. fortgeschrittene Englischkenntnisse
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Was wir Ihnen bieten können:

• Die Möglichkeit Praxis, wie auch Forschung, im gleichen Maße zu verbinden
• Ein Team aus erfahrenen Mitarbeitern und die Kombination von Forschungs- und Praxiserfahrung
• Die Möglichkeit zur Promotion an der Fakultät für Informatik der TU München
• Ein abwechslungsreiches und zukunftsorientiertes Aufgabengebiet
• Eine junge, teamorientierte Arbeitsatmosphäre
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Rahmenbedingungen:

Beginn ab: 1.12.2017
Dauer: zunächst befristet über 2 Jahre
Vergütung: nach den Regeln des öffentlichen Dienstes (TV-L)

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Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Bewerbung unter Angabe der nachfolgenden Kennziffer an career@fortiss.org

Kennziffer: MbSEP-PROD-MA-01-017
Bewerbungen ohne diese Kennziffer können leider nicht bearbeitet werden.

Ansprechpartner: Dr. Markus Duchon

Kontakt: career@fortiss.org

Mehr Information

http://www.fortiss.org