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Promotionsstellen im Bereich Energieinformatik: Condition Monitoring von Produktionsmaschinen

Wissenschaftliches Personal mit Promotionsmöglichkeit

18.07.2017, Wissenschaftliches Personal

Promotionsstellen im Bereich Energieinformatik: Condition Monitoring von Produktionsmaschinen Über uns Fakultät für Informatik, Lehrstuhl für Anwendungs- und Middlewaresysteme Schlagworte: Energieinformatik, Industrie 4.0, intelligente Produktion, predictive maintenance, maschinelles Lernen, Big Data, verteilte Systeme Die Technische Universität München (TUM) und die Alexander von Humboldt- Stiftung fördern die Erweiterung der Forschungsgruppe Energieinformatik am Lehrstuhl für Anwendungs- und Middlewaresysteme. Der Lehrstuhl ist am Institut für Informatik der TUM angesiedelt. Die Energieinformatik ist ein neuer Forschungszweig der Informatik, der sich mit informationstechnischen Ansätzen zur nachhaltigen Energieversorgung beschäftigt. Dies beinhaltet den Entwurf und die Evaluation von Systemkomponenten (Algorithmen, Datenstrukturen, Schnittstellen, etc.) zur zielgerichteten Analyse großer Datenströme, insbesondere Sensordaten, sowie zur Steuerung komplexer Systeme (Smart Grids, Smart Buildings, Industrie 4.0, etc.). Die Forschungsgruppe Energieinformatik nimmt an einem Forschungs- und Entwicklungsprojekt im Bereich des Condition Monitoring (CM) von Produktionsmaschinen teil. Ziel des CM ist es, mithilfe von maschinellen Lernverfahren Erkenntnisse über Energieeinsparungspotentiale und Maschinencharakteristiken aus verschiedenen Sensordatenströmen, insbesondere Verbrauchsmessungen, zu gewinnen. Das dreijährige Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert und in Zusammenarbeit mit mehreren Unternehmen durchgeführt. Wir suchen ab sofort nach hochmotivierten Hochschulabsolventen, die an diesem Projekt als wissenschaftliche Mitarbeiter der TUM teilnehmen möchten. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Promotionsstellen im Bereich Energieinformatik: Condition Monitoring von Produktionsmaschinen
Über uns
Fakultät für Informatik, Lehrstuhl für Anwendungs- und Middlewaresysteme

Schlagworte: Energieinformatik, Industrie 4.0, intelligente Produktion, predictive maintenance,
maschinelles Lernen, Big Data, verteilte Systeme

Anforderung
• Masterabschluss in Informatik mit gutem bis sehr gutem Gesamtresultat
• Interesse an Themen rund um Energieeffizienz, Signaltheorie, etc.
• Vorkenntnisse im Bereich Datenverarbeitung, Mustererkennung, maschinelles Lernen
• Interesse an der Entwicklung von Softwaresystemen, sehr gute Kenntnisse und Fähigkeiten in der Programmierung mit Standard-Programmiersprachen (C++, Python, Java, etc.)
• Kenntnisse im Distributed Computing (Openstack, Ceph, etc.)
• Kenntnisse im Bereich wissenschaftlicher Software (z.B. Numpy, Python, Matlab)
• Hervorragende Englischkenntnisse
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
• Hohes Engagement, hohe Motivation, proaktives Kommunikationsverhalten und hohe Sozial-kompetenz
Aufgaben

Die Technische Universität München (TUM) und die Alexander von Humboldt- Stiftung fördern die Erweiterung der Forschungsgruppe Energieinformatik am Lehrstuhl für Anwendungs- und Middlewaresysteme. Der Lehrstuhl ist am Institut für Informatik der TUM angesiedelt. Die Energieinformatik ist ein neuer Forschungszweig der Informatik, der sich mit informationstechnischen Ansätzen zur nachhaltigen Energieversorgung beschäftigt. Dies beinhaltet den Entwurf und die Evaluation von Systemkomponenten (Algorithmen, Datenstrukturen, Schnittstellen, etc.) zur zielgerichteten Analyse großer Datenströme, insbesondere Sensordaten, sowie zur Steuerung komplexer Systeme (Smart Grids, Smart Buildings, Industrie 4.0, etc.).
Die Forschungsgruppe Energieinformatik nimmt an einem Forschungs- und Entwicklungsprojekt im Bereich des Condition Monitoring (CM) von Produktionsmaschinen teil. Ziel des CM ist es, mithilfe von maschinellen Lernverfahren Erkenntnisse über Energieeinsparungspotentiale und Maschinencharakteristiken aus verschiedenen Sensordatenströmen, insbesondere Verbrauchsmessungen, zu gewinnen. Das dreijährige Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert und in Zusammenarbeit mit mehreren Unternehmen durchgeführt. Wir suchen ab sofort nach hochmotivierten Hochschulabsolventen, die an diesem Projekt als wissenschaftliche Mitarbeiter der TUM teilnehmen möchten. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Wir bieten
 Mitarbeit an einem hoch-innovativen Forschungsprojekt mit Praxispartnern
 Fachliche Betreuung an einer der führenden Universitäten Deutschlands
 Möglichkeit zur Promotion
 Anstellung als 75% wissenschaftlicher Mitarbeiter für 3 Jahre (TVL-E13)
 Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
 Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
 Die nächste Runde der Auswahlgespräche ist für Ende Juli geplant. Später eingegangene Bewer-bungen können auch für zukünftige Auswahlgespräche berücksichtigt werden, bis die offenen Positionen besetzt sind.
 Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Kriechbaumer, email: thomas.kriechbaumer@in.tum.de
Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Bewerberinnen und Bewerber sollen einen voll-ständigen Lebenslauf, eine Liste der Publikationen, Transcripts des B.Sc. & M.Sc Studiums, sowie ein kurzes Motivationsschreiben an sekretariatI13@in.tum.de als ein einziges zusammengefügtes PDF-Dokument bis spätestens 20. Juli 2017 senden. Es sind zwei Empfehlungsschreiben direkt von den ausstellenden Personen an sekretariati13@in.tum.de zu senden.

Kontakt: sekretariati13@in.tum.de

Mehr Information

http://www.i13.in.tum.de/