Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für den Lehrstuhl "IT Service Management, Development and Operations"

22.04.2024, Wissenschaftliches Personal

Wir suchen für unser Team ab sofort in Vollzeit eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für den Lehrstuhl „IT Service Management, Development and Operations“ (m/w/d)

Forschungsschwerpunkt: Generative KI in der Wissenschaft

Über uns

Der Lehrstuhl für IT Service Management, Development and Operations in Garching (München) hat eine Stelle für eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit zu besetzen. Die Forschungsgruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Ingo Weber beschäftigt sich mit Methoden zur Entwicklung, Operation und Analyse komplexer Informationssysteme, insbesondere deren Architektur, Entwicklung und Betrieb (DevOps) sowie der quantitativen und qualitativen Analyse solcher Systeme. Ein aktueller Fokus ist AI Engineering, d. h. Software-Engineering für KI-basierte Softwaresysteme.

Die zu besetzende Stelle ist Teil eines 3-jährigen Projekts, das untersucht, wie generative KI wissenschaftliches Arbeiten verbessern kann. Im Allgemeinen wird erwartet, dass generative KI und insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) die Produktivität in vielen Bereichen des heutigen Arbeitslebens steigern können. Dabei bildet die wissenschaftliche Forschung als ein Arbeitsbereich keine Ausnahme: Es ist offensichtlich, dass LLM-basierte Tools das Potential haben, die täglichen wissenschaftlichen Tätigkeiten über alle Disziplinen hinweg zu unterstützen. Weitere Hintergrundinformationen sind zu finden in unserer kürzlich erschienenen Publikation „LLMs for Science: Usage for Code Generation and Data Analysis“, verfügbar auf https://arxiv.org/abs/2311.16733.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informa-tik oder verwandten Studiengängen (z. B. Wirtschaftsinformatik o. Ä.), sehr gute Abschlüsse erwünscht
• Interesse an wissenschaftlicher Qualifikation (Dr. rer. nat.) und Mitarbeit in der Lehre sowie Mitarbeit an Forschungsanträgen
• Interesse an (angewandter) künstlicher Intelligenz und Entwicklung neuer Softwaredesigns und -lösungen
• Studienschwerpunkt oder anderweitige Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Bereiche: (1) Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung, (2) Software Engineering und Software-Architektur, (3) Enterprise Architecture, DevOps oder IT-Management, (4) Information Systems Management
• Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse

Aufgaben

• Bearbeitung interessanter Forschungsvorhaben im Bereich angewandter KI mit Fokus auf der Verbesserung des digitalen Arbeitsplatzes und des wissenschaftlichen Arbeitsumfelds im Allgemeinen
• Kooperation mit anderen Lehrstühlen und Forschungseinrichtungen
• Mitarbeit an Forschungspapieren und -anträgen sowie die Teilnahme an Konferenzen
• Beteiligung an der Betreuung der universitären Lehre (einschließlich Seminare, Projekte und Vorlesungen/Übungen), Lehr- und Forschungssprache ist dabei Englisch

Wir bieten

Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit am TUM Campus in Garching bei München innerhalb eines engagierten und dynamischen Forschungsteams sowie wissenschaftliche Arbeit an einem wichtigen und aktuellen Themenfeld.

Anteilig ist auch die Arbeit im Homeoffice möglich. Ein enger Austausch mit anderen Lehrstühlen/Forschungseinrichtungen wird angestrebt und Besuche werden unterstützt. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet mit der Absicht, durch Folgeanträge verlängert zu werden. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbung

Sollten Sie an einer Mitarbeit in unserem Team interessiert sein, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Unterla-gen, bestehend aus einem prägnanten Motivationsschreiben, einem Lebenslauf und Nachweisen relevanter Hochschulabschlüsse. Senden Sie diese bitte per E-Mail an applications@isdo.cit.tum.de. Bewerbungsfrist bzw. Einsendeschluss ist der 12. Mai 2024. Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen, die uns zu einem späteren Zeitpunkt erreichen, nicht berücksichtigt werden können.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Be-werbung auf https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Technische Universität München

Lehrstuhl für IT Service Management, Development and Operations

Prof. Dr. Ingo Weber

Sekretariat: Franke, Sabine

Tel.: +49 (89) 289 – 16931

E-Mail: sabine.franke(at)tum.de

Kontakt: Application to: applications@isdo.cit.tum.de; contact: sabine.franke@tum.de