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Sitemap > Schwarzes Brett > Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen gerade eine Diplomarbeit, ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? Dann sind Sie hier richtig. In diesem Bereich sind Abschlussarbeiten aus allen Fakultäten zu finden.
Beachten Sie auch den entsprechenden Stichwortindex.

Wenn Sie selbst eine Diplomarbeit ausschreiben wollen, lesen Sie bitte vorher unbedingt das 'Best Practice Manual Stellenanzeigen'.

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03.10.2025
Master thesis on pollination conservation


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Kontakt: Alejandra.parreno@tum.de

02.10.2025
[Master Thesis] (Intra-Operative) Mixed Reality Visualization of Segmented Vessels


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Kontakt: hex-thesis.ortho@mh.tum.de, constantin.kleinbeck@tum.de

02.10.2025
On-body AI-guided visualization of medical imaging volumes


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Kontakt: hex-thesis.ortho@mh.tum.de, constantin.kleinbeck@tum.de

01.10.2025
Bachelor- und Masterarbeiten im Brandschutz

Sie suchen gerade ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis?

Für das Wintersemester sind an der Professur für Brandwissenschaft und Brandingenieurwesen noch Themen zu vergeben:

Weitere Infos auf der Webseite der Professur Brandwissenschaft und Brandingenieurwesen.
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Kontakt: manuel.kitzlinger@tum.de

01.10.2025
Bachelor- und Masterarbeiten im Brandschutz

Sie suchen gerade ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? An der Professur für Brandwissenschaften und Brandingenieurwesen sind noch Themen für das Wintersemester zu vergeben:


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Kontakt: manuel.kitzlinger@tum.de

01.10.2025

Agilox Scenario Setup

[Localization] Development of a Test Platform for Indoor Radar Localization


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Kontakt: vasilije.rakcevic@tum.de

23.09.2025
[Abschlussarbeiten, Bachelorarbeite] In situ proteomics and N-glycomics


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Kontakt: juliana.goncalves@tum.de

19.09.2025
BASAMA-Ethics-Aware Decision-Making with Large Language Models


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Kontakt: yuan_avs.gao@tum.de

19.09.2025
BASAMA-Talk2Drive: A Conversational Preference-Aligned Driving Framework Using Multi-Modal Large Language Models


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Kontakt: yuan_avs.gao@tum.de

19.09.2025
BASAMA-Learning from BEV and Dash-Camera Views: A Multimodal Large Language Model for Quantitative Risk Assessment

The primary objective of this project is to develop a Multimodal Large Language Model (MLLM) agent that learns from both BEV images and dash-camera views during training, and is able to perform quantitative, spatio-temporal risk assessment from dash-camera views alone at inference.
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Kontakt: yuan_avs.gao@tum.de

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