Am Lehrstuhl für Computation in Engineering befasst sich ein interdisziplinäres Team mit der Erforschung von computerbasierten Modellen für die Ingenieurwissenschaften und mit neuartigen Ansätzen der computergestützten Mechanik. Themenschwerpunkte der ausgeschriebenen Stelle sind unter anderem geometrische Modelle, Visualisierungstechniken und Datenbanktechnologien. In einem vom BMBF geförderten Forschungsverbund wird mit mehreren deutschen Lehrstühlen für Bau- und Werkstoffe zusammen gearbeitet.

Für die Unterstützung des Bereichs Patente und Lizenzen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt (idealerweise zum 1. November 2017) motivierte und engagierte studentische Hilfskräfte

In dieser Arbeit am Lehrstuhl für elektrische Energiespeichertechnik soll der Betrieb von batteriebetriebenen Elektrobussen auf Basis von realen Datensätzen analysiert und optimiert werden. Zudem sollen Ladestrategien für eine Busflotte entwickelt werden und deren Einflüsse auf den Betriebszustand der Busse verglichen werden.

BEWEGTE TUM FERIEN Herbst 2016 - ein Ferienbetreuungsangebot für Schulkinder im Alter zwischen 6 und 12 Jahren. Das Ferienprogramm wird in München, Garching und Weihenstephan am Mo, 31.10., Mi, 2.11. - Fr., 4.11.2016 und am schulfreien Buß- und Bettag, 16.11.2016 angeboten. Genaue Infos, alle links zu den detaillierten Beschreibungen und Anmeldeformularen finden sich auf der angegebenen website.

Wir suchen für unser Team ab dem 1. April 2023, eine/n Studierende/r mit wissenschaftlichen Hilfstätigkeiten (m/w/d) zur Unterstützung der Lehrentwicklung im Bereich Künstliche Intel-ligenz im Rahmen des Projekts KI-CP@TUM Über das Projekt Das Projekt KI-CP@TUM hat zum Ziel, neue und bestehende Module zu Künstlicher Intelligenz (KI) auch für pri-mär nicht-technische Studiengänge anzupassen. Im Rahmen des Programms sollen Lehramtsstudierende ein grundlegendes Verständnis von der Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz sowie deren Implikationen auf ge-sellschaftlicher und ethischer Ebene - auch mit dem Blick auf den Einsatz von KI in Schule und Unterricht - erwer-ben. Dafür sollen die Studierenden dazu befähigt werden, mit KI zu interagieren, ein Bewusstsein für die Möglich-keiten und Limitationen von KI zu entwickeln und diese verantwortlich und reflektiert anzuwenden. Anforderung  Student*in in einem technischen oder bildungswissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Schwerpunkt Informatik  Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren mit Python wünschenswert  Interesse an Themen rund um KI und Bildung  Lernpsychologische/didaktische Kenntnisse wünschenswert  Bereitschaft, sich in fachfremde Themen einzuarbeiten  Fähigkeit zum selbständigen und kreativen Arbeiten  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Aufgaben  Mitarbeit bei der Konzeption von innovativer Lehre zu KI für die Zielgruppe Lehramtsstudierende  Mitarbeit bei der Erstellung von Lernmaterialien und Programmieraufgaben  Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen  Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Studien Wir bieten Eine interessante und herausfordernde Tätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Bildung. Die Arbeitszeit be-trägt bis zu 8 Stunden in der Woche. Die Vergütung erfolgt gemäß den Standards für Studierende mit wissen-schaftlichen Hilfstätigkeiten an der TU München. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden des-halb besonders aufgefordert sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Bewerbung Falls wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis spätestens 28.02.2023 an Marie Hornberger (marie.hornberger@tum.de). Für Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Marie Hornberger (M. Sc., Wis-senschaftliche Mitarbeiterin) zur Verfügung. Kontakt: marie.hornberger@tum.de Technische Universität München TUM School of Social Sciences and Technology Sekretariat der Professur für Fachdidaktik Life Sciences Susanne Schneider Arcisstraße 21, 80333 München www.edu.sot.tum.de/fdls/ www.tum.de Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunter-lagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können. Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie per-sonenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ zur Erhebung und Verar-beitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Informieren Sie sich über uns: www.tum.de

Effizientere Photovoltaikanlagen, die Reduzierung des Standby-Stromverbrauches und neu konzipierte Solarkollektoren – mit innovativen Forschungsarbeiten zu diesen Themen haben drei Teilnehmer(teams) am 6. März 2008 die hochkarätig besetzte Jury im regionalen Entscheid des Siemens Schülerwettbewerbs 2008 in Mathematik, Naturwissenschaften und Technik an der Technischen Universität München (TUM) überzeugt.

For the upcoming winter semester, we are looking for a motivated student assistant helping with evaluating the ease of deployment and fine-tuning of ML/DL models developed at Helmholtz Munich.

AVIRU ist ein biopharmazeutisches Spin-Off an der Technischen Universität München, welches neuartige anti-infektive Substanzen zur Behandlung multiresistenter Bakterieninfektionen entwickelt. Als erfolgreiches und innovatives Gründungsunternehmen konnten wir uns kürzlich im Wettbewerb um die Go-Bio Förderung des BMBF erfolgreich durchsetzen. Zur Vergrößerung unseres Teams suchen wir frühestens ab dem 1. Januar 2013 eine/n Medizinalchemiker/in, Chemiker/in, Biochemiker/in in der Anti-Infektiva Wirkstoffentwicklung (Vollzeit)

Die Technische Universität München (TUM) ist eine der erfolgreichsten wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland und Europa. Als Teil der Zentralen Verwaltung der TUM sorgt die Zentralabteilung 4 - Immobilien an allen Standorten der TUM als Dienstleister dafür, Wissenschaftler*innen und Student*innen aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Bereich Gebäudemanagement am Standort Freising unbefristet eine/n Anlagenmechaniker (m/w/d) Kältetechnik (in Vollzeit).

Die TUM ist die erste deutsche Universität, die ein gestuftes leistungskontrolliertes Berufungs- und Karrieresystem praktiziert. Basierend auf den besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien bietet das TUM FACULTY TENURE TRACK stringent qualitätsgerichtete Karriereoptionen für exzellente Nachwuchswissenschaftler: von der Berufung als Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor. Am TUM Institute for Advanced Study (TUM-IAS) sind bis zu 8 Rudolf Mößbauer Tenure Track Assistant Professorships zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Besoldungsgruppe W2 zu besetzen.

Our group is a very recent addition to the TU München with a research focus that does not fit any stereotype but combines the best of microbiology, genetics, plant biology and biotechnology. Our main interests are the processes fungi use to degrade lignocellulosic biomass. Central questions are how fungi perceive the presence of plant cell wall material and then use this information to rewire their metabolism. A better insight into these processes is useful for applications such as the biotechnological utilization of biomass as renewable feedstock, as well as the development of novel wood protection mechanisms. There is plenty to do! Interested and (almost) done with your M.Sc.? Then this might be just the position for you!

Die Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin sucht studentische Hilfskräfte, die uns im Rahmen des Delirassessments und -screenings bei einer Untersuchung zum Thema „Postoperatives Delir“ unterstützen.

52 Wissenschaftler, 20 Teilprojekte, 12 Lehrstühle, 3 Jahre Forschung. Im Abschlusssymposium des größten deutschen Holzbau- Forschungs-Verbundes stellen 20 Teilprojekte die Ergebnisse ihrer dreijährigen Arbeit vor. Ein breites Spektrum an Themen dokumentiert für die Fachöffentlichkeit den aktuellen Stand der Wissenschaft.

Wir suchen für unser Team ab sofort oder nach Vereinbarung zunächst befristet für 2 Jahre mit 32 Stunden/Woche eine Werkstattleitung / Koordination (m/w/d) im Bereich Robotik am Department Architektur.

Treffpunkt: Gleis 5 München Hbf / Kosten: 12 Euro (Zug, Schiff und Schloss)/ Anmeldung: mit Bezahlung im TUMi-Büro / Max: 30 /

Zur Unterstützung unseres Teilbereichs Brennelement-Umrüstung an der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung in Vollzeit (40 h/Woche) oder Teilzeit (min. 30 h/Woche) durch einen Projektingenieur (m/w/d).Verlängerung der Stellenanzeige vom 18.12.2024 bis 26.01.2025.

Das TUM-IAS sucht eine studentische Hilfskraft (m/w) für Unterstützung bei Veranstaltungen, Recherchetätigkeiten, Datenbankpflege und Gebäudemanagement