Der Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung sucht im Bereich Ernährungs-/Verbrauchsforschung Wissenschaftliche Angestellte.

An der Fakultät für Medizin der Technischen Universität München und am Helmholtz-Zentrum München – Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (HMGU) ist ein Lehrstuhl (W3) für „Molekulare Allergologie und Umweltforschung“ zu besetzen.

Informationsvortrag zum Studien an der TU München

We are looking for master thesis students in Information Systems, Management, and Informatics! Context In recent years, generative artificial intelligence (AI) gave rise to a new breed of AI systems that can create seemingly novel content and provide novel means for user interaction (Dwivedi et al., 2023). Those AI systems typically leverage large language models (LLMs), i.e., models which have been trained using a huge corpus of documents and feature unprecedented size and complexity with billions of parameters (e.g., GPT-4 or LLaMA). The size of LLMs gives rise to emergent capabilities (e.g., writing code), and makes LLMs applicable to a wide range of downstream tasks (e.g., writing SQL queries) (Bommasani et al., 2021). Given those exciting developments, many firms are currently assessing the potentials of LLMs to enhance their business and potentially gain competitive advantage. However, the implementation of LLMs in corporate settings proves to be challenging, as early practitioner reports show (e.g., high resource demands, data security, or verification of LLMs). While there is already a rich body of knowledge on AI implementation (e.g., Lee & Scheepers, 2023; Paleyes et al., 2022; Weber et al., 2022), we desperately lack insight into the implementation of LLMs in corporate settings and how LLMs potentially differ from other types of AI systems. Therefore, the goal of this thesis is to identify the relevant players in the LLM ecosystem and explore the drivers, barriers, and emergent practices of implementing LLMs in corporate settings. For this, a multi-vocal literature review (Garousi et al., 2019) shall be conducted that integrates an early body of scientific research on LLMs and state-of-the-art practical reports. In addition, the thesis should conduct and analyze semi-structured expert interviews (Myers & Newman, 2007) with practitioners who already engage in the implementation of LLMs or are knowledgeable on the topic. Task(s) Conduct multi-vocal literature review in the respective field Identify relevant players in the field of LLMs Collect and analyze interview data Discuss implications for practice and research Requirements High degree of autonomy and individual responsibility Good communicative skills Basic understanding of machine learning and large language models Further Information The thesis can be written in English or German. The topic can also be adapted to your interests. If you have further questions, please do not hesitate to contact me directly. Please send your application including our application form, a current transcript of records, and your CV to mic.weber@tum.de. Please note that we can only consider applications with complete documents. References Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., von Arx, S., ... & Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. Garousi, V., Felderer, M., & Mäntylä, M. V. (2019). Guidelines for including grey literature and conducting multivocal literature reviews in software engineering. Information and software technology, 106, 101-121. Lee, M. C., Scheepers, H., Lui, A. K., & Ngai, E. W. (2023). The Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Systematic Literature Review. Information & Management, 103816. Myers, M. D., & Newman, M. (2007). The qualitative interview in IS research: Examining the craft. Information and organization, 17(1), 2-26. Paleyes, A., Urma, R. G., & Lawrence, N. D. (2022). Challenges in deploying machine learning: a survey of case studies. ACM Computing Surveys, 55(6), 1-29. Weber, M., Engert, M., Schaffer, N., Weking, J., & Krcmar, H. (2022). Organizational capabilities for ai implementation—coping with inscrutability and data dependency in ai. Information Systems Frontiers, 1-21.

Der Lehrstuhl für Terrestrische Ökologie der Technischen Universität München untersucht Wechselwirkungen zwischen Arten in Ökosystemen und den Einfluss menschlicher Landnutzung auf die biologische Vielfalt. Unsere Forschung ist gekennzeichnet durch einen hohen Anteil von ökologischer Freilandarbeit im Grasland, Acker, im Wald oder in der Stadt. Zur Unterstützung des Teams ist eine Stelle als Technische/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zu besetzen.

Die TUM zählt zu den besten Universitäten Europas. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Die TUM ist eine der drei ersten Exzellenz-Universitäten Deutschlands. An unseren 15 Fakultäten sind derzeit mehr als 44.000 Studierende eingeschrieben, davon 34% aus aller Welt. Wir sind mit diesem hohen Taktschlag keine klassische Behörde. Wollen Sie Ihre berufliche Karriere in diesem spannenden und dynamischen Umfeld gestalten und sich in unserem motivierten Team einbringen? Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Personalabteilung am Campus Freising – Weihenstephan Verstärkung für das Personalmanagement (3. Qualifikationsebene) m/w/d – in Vollzeit oder Teilzeit mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Full Professor für » Hubschrauber und Senkrechtstarter « in Besoldungsgruppe W3 zum Sommersemester 2022 zu besetzen.

The new Chair of Biogenic Functional Materials at TUM Campus Straubing for Biotechnology and Sustainability is looking for a PhD student (f/m/d) for the development of new biogenic polymers for bio-phosphors applied to energy-related devices.

Der Exzellenzcluster „ORIGINS: Vom Ursprung des Universums bis zu den ersten Bausteinen des Lebens“, kurz ORIGINS Cluster, ist ein interdisziplinärer und kollaborativer Forschungsverbund, gefördert im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder. Am Verbund forschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU), der Technischen Universität München (TUM), der Max-Planck-Institute für Astrophysik (MPA), extraterrestrische Physik (MPE), Physik (MPP), Plasmaphysik (IPP) und Biochemie (MPIB) sowie der Europäischen Südsternwarte (ESO) und des Leibniz Rechenzentrums (LRZ).

Das Studienbüro der Munich School of Engineering am Forschungscampus Garching sucht zum ab sofort eine eigenverantwortlich und kreativ arbeitende, teamfähige studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (m/w) zur Unterstützung bei vielfältigen Tätigkeiten für ca. 8 St/Woche.

Im Hochschulreferat für Forschungsförderung und Technologietransfer (TUM ForTe) der Technischen Universität München (TUM) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Bereich Patente & Lizenzen (P&L) eine Projektstelle als Referent*in für Technologietransfer (m/w/d) mit Schwerpunkt IPR Management zu besetzen.

Noch während sie zur Schule gehen, können hochbegabte Schülerinnen und Schüler an der TU München ein Informatikstudium beginnen. Im Hochschulmagazin berichtet BR alpha über das Frühstudium an der TUM, das vor einigen Jahren durch eine Änderung des Hochschulgesetzes möglich wurde, und begleitet Schüler und Studierende. An der TUM hatte sich Prof. Alfons Kemper, Lehrstuhl für Datenbanksysteme, besonders für die Einführung des Frühstudiums engagiert.

Der Lehrstuhl Zerstörungsfreie Prüfung der Technischen Universität München sucht ab dem 1.8.2011 oder später zunächst befristet auf 2 Jahre eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (TV-L) Ihr Aufgabenbereich: Der Aufgabenbereich umfasst die Mitarbeit in Forschung und Lehre. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt zunächst im Bereich der universitären Lehre (Assistenz) im neuen Studiengang „Engineering Science“ der Munich School of Engineering (MSE) der TU München. Im Bereich der Forschung werden Sie experimentelle Untersuchungen auf dem Gebiet der Materialcharakterisierung und der Zerstörungsfreien Prüfung (Ultraschall, Schallemissionsanalyse, Radar, Infrarot-Thermografie, Wirbelstrom etc.) durchführen, die thematisch so aufgebaut sind, dass sie zu einer Promotion führen können.

Integration of the Mobile Base for the Robotic Circulating Nurse in Operating Room

Im Rahmen des Schwerpunktprogrammes „Biodiversitäts-Exploratorien“ (SPP1374) der Deutschen Forschungsgemeinschaft ist der Lehrstuhl für Terrestrische Ökologie (Prof. Wolfgang Weisser) an der Technischen Universität München zuständig für die Betreuung des Exploratoriums Hainich-Dün (www.biodiversity-exploratories.de). Zur Unterstützung des lokalen Managementteams ist ab Mai die Stelle als „Local Manager“ in Teilzeit (Stellenanteile verhandelbar, bis 100%) zu besetzen.Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Wir suchen einen Operations Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität in einem neuen Forschungsprojekt prägt. Hauptherausforderung wird die umfassende Bewertung von Potentialen im Smart Route Planning und der Ladeplanung sowie der gemeinsame Aufbau eines Reallabors für geteilte Ladeinfrastruktur.

Hallo zusammen, mein Name ist Zhide, Meng, bin 19 Jahre alt und werde ab diesem Wintersemester an der TUM studieren, Es wird eine Wohnung oder eine sympathische WG gesucht. Mietpreis bis zu 700 Euro. Wichtig ist die Position, der Campus Garching sollte in halber Stunde mit dem Auto und in Dreiviertel Stunde mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar sein. Wenn man ihn sogar mit dem Fahrrad innerhalb von halber Stunde erreichen kann, ist es am besten. Für mehr Informationen bitte read more klicken. Kontaktieren unter mengzhide@gmail.com.

Das konkrete Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines analytischen Verfahrens zur funktionellen Analyse verschiedener Proben auf Grundlage enzymatischer Untersuchungsmethoden in Kombination mit der massenspektrometrischen Detektion. Ein Schwerpunkt liegt hier in der Umsetzung von enzymatischen ‚Screeningmethoden‘ im umweltanalytischen Bereich und deren statistische Auswertung.