The Helmholtz Center in Munich (HMGU), Germany, is a member of one of the leading research associations in Europe - the Helmholtz Association of German Research Centers. The aim of our research is to proactively detect health risks involving humans and the environment, decoding the mechanisms of pathogenesis and developing concepts for prevention and therapy.

Das CDTM ist ein gemeinsames Forschungs- und Lehrinstitut der Münchner Universitäten TUM und LMU. Ein Schwerpunkt des Instituts liegt in der Ausbildung exzellenter Studierender. In diesem Kontext bietet das CDTM den englischsprachigen Elitestudiengang „Technology Management“ mit Fokus auf den interdisziplinären Austausch zwischen Studierenden der Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik sowie Informatik an.

An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) zu besetzen. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben und gewünscht. Im Rahmen dieser Stelle wirst Du an abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus Wissenschaft, Lehre und Wissenstransfer im Themengebiet Unternehmertum (Entrepreneurship) und Familienunternehmen arbeiten.

Auch eine gut begründete Hypothese kann sich als wissenschaftliche Sackgasse erweisen – wie ein aktuelles Bespiel aus der medizinischen Forschung zeigt. Die Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) ist eine Erkrankung des zentralen Nervensystems, die zu einer fortschreitenden Muskellähmung führt. Über eine mögliche Krankheitsursache waren sich die Wissenschaftler bisher weitgehend einig: Ein Transportproblem zentraler Zellbestandteile (Organellen) des Stoffwechsels lässt Axone von motorischen Neuronen verkümmern, die wiederum den Muskelapparat des Menschen steuern. Neue Untersuchungen eines Forscherteams rund um Prof. Thomas Misgeld von der Technischen Universität München (TUM) stellen jetzt dieses Erklärungsmodell in Frage.

Der Lehrstuhl für Hubschraubertechnologie der Technischen Universität München sucht zum 01.01.2011 eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in)

Hey, mein Name ist Patrick, ich bin 20 Jahre alt aus dem Allgäu und ich werde ab 15. Oktober an der TUM Chemie studieren. Naja, und ich such noch ne Wohnung/Zimmer/Heim (Schuhschachtel :-)) zum Unterkommen fürs Sommersemester (1.April.2019), oder gerne auch früher. Meine Interessen und Hobbys: • Lesen: von Herzen gern Sachbücher über „Gott und die Welt“ und Wissenschaftsmagazine (z.B. Spektrum) • Lernen: Wahrscheinlich, weil ich mich oder mich die Neugierde verrückt macht; ist aber trotzdem fast immer spaßig. • Wandern: Entweder allein um nachzudenken oder zu zweit, um zum Nachdenken angeregt zu werden

Die Hilfskraftstelle ist in das BMBF-Projekt „BilWiss_UV“ (http://www.bilwiss.uni-frankfurt.de/) eingebunden, das die Effekte von an der Universität erworbenem bildungswissenschaftlichen Wissen auf das Handeln im Unterricht untersucht.

Wir suchen eine(n) motivierte(n) Science Manager(in) (m/f/d) Über uns KI Methoden und im speziellen Machine Learning (ML) mit neuronalen Netzen hat in den letzten Jahren Methoden der traditionellen Datananalyse abgelöst. In den letzten Jahren hat die Technische Universität München (TUM) hat zusammen mit der Fernerkundungsabteilung der Deutschen Luft-und Raumfahrtagentur (DLR) Europas größtes Forschungsteam zur Künstlichen Intelligenz in der Erdbeobachtung (AI for Earth Observation - AI4EO) gegründet. Im Jahr 2022 wurde das weithin sichtbare nationale Exzellenzzentrum ML4Earth etabliert. Es forscht auf höchstem internationalen Level zu grundlegenden Fragestellungen in AI4EO und deren Einbindung in die europäische Mission eines Digitalen Zwillings der Erde. Konkrete Forschungsbereiche sind Physics-Aware Machine Learning, Reasoning, Uncertainty Estimation, Explainable AI, Sparse Labels and Transferability sowie Deep Learning for Complex Structures. Diese vielversprechenden Methodiken werden auf Anwendungsfälle wie den europäischen Wasserhaushalt vorhersagen, Quantifizierung des Permafrost Abtauens, Meeresspiegelanstieg, Klima und Erdmodellierung, Bodenparameterkartierung und Multi-Sensor Segmentatierung transferiert und gemeinsam mit unseren Partnern an internationalen und nationalen Instituten wie Universität Bonn, Alfred-Wegener-Institut, University of Bristol, Universität Leipzig und dem DLR ausgewertet. Ein weiteres wichtiges Ziel des Projektes ML4Earth ist der Aufbau einer internationalen Community im AI4EO Umfeld. Aspekte davon sind die Schaffung von Benchmark Datensätzen, welche für eine weite Reihe von Anwendungsfällen benutzt werden kann sowie das Weiterbildungsangebot für interessierte WissenschaftlerInnen und ExpertInnen mittel Workshops. Unser Ziel ist es die AI4EO Community zu demokratisieren, um es mehr Forschenden zu ermöglichen Copernicus und andere EO Datenquellen auszuwerten. Um dieses Zentrum aufzubauen suchen wir eine(n) Science Manager(in). Der Arbeitsplatz wird im neuen TUM Campus Ottobrunn, wo die Technische Universität München das neue Department of Aerospace and Geodesy als Teil der Bayrischen Weltraumprogrammes untergebracht hat. Neben der TUM ist auch Munich Aerospace, Airbus, Siemens, IABG und viele weitere Industriepartner aus der Erdbeobachtung- und Weltraum-Branche dort angesiedelt, was einen optimalen Wissens- und Technologie-Transfer begünstigt. Ihr Aufgabengebiet Ihre Hauptaufgaben sind neben anderen einen Überblick über das Budget zu behalten, das Personal zu managen, Berichte zu verfassen und die Außenwirkung des Projektes mittels Webseite und Twitter zu gestalten. Zusätzlich wird eine unabhängige Forschung an einem ML4Earth Thema unterstützt. Ihre Anforderungsprofil • Doktor in Computer Science, Geoinformatik, Data Science, Business Administration oder Vergleichbarem • Tiefergehende Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz, idealerweise auf Erdbeobachtungsdaten • Sehr gute Kenntnis der deutschen Forschungslandschaft und Fördermöglichkeiten • Kenntnisse in Projektmanagement • Flüssige Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, beiden in gesprochener sowie geschriebener Konversation • Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die Fähigkeit mit Wissenschaftlern auf unterschiedlichen Levels zu interagieren und hoch motiviert und unabhängig in einem Team zu arbeiten Unser Angebot Die Stelle wird nach TV-L vergütet (bei entsprechenden Vorerfahrungen ist eine Eingruppierung bis zum Level E14 möglich) und zunächst bis zum 31.12.2024 befristet. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Wir bieten Ihnen neben anderen Vorzügen flexible Arbeitszeit, ein vergünstigtes MVV Ticket sowie eine Betriebliche Altersvorsorge (VBL). Ansprechpartner Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) an ai4eo@tum.de. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf unserer Homepage https://ml4earth.de/. Informationen zum TUM Lehrstuhl Data Science in Earth Observation auf https://www.asg.ed.tum.de/en/sipeo/home/ Technische Universität München Department of Aerospace and Geodesy ML4Earth Lise-Meitner-Str. 9 85521 Ottobrunn Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Produktion und Logistik, Werkzeugmaschinen, Montagetechnik und Robotik, Fertigungstechnik sowie Füge- und Trenntechnik. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeiter des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer mit dem Ziel der Promotion.

Zur Unterstützung unseres Teams (Präsidialbüro) suchen wir sobald wie möglich einen Student Assistant (m/w/d) für Events, Content Management und Mailings.

Der Lehrstuhl für Virologie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt Studentische Hilfskräfte (m/w/d) für 10 bis 20 Stunden/ Woche im Bereich Labor oder Sekretariat.

Im TUM Global & Alumni Office der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Program Manager (m/w/d) im Bereich Global Engagement in Teilzeit (50%) und zunächst befristet bis 30.06.2024 zu besetzen.

Start Date: September 2018 TUM Chair of Information Systems (I17) is looking for a student assistant for supporting the subject area of Public Information Systems as well as the preparation of an international Information Systems Conference. Requirements  Master Student of TUM (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Psychologie, Verwaltungswissenschaften or Sozial-wissenschaften  Very good Microsoft Office Knowledge is required  Very good English Knowledge is required  Good German Knowledge is preferred  Good knowledge and experience in statistics (SPSS) is required  Flexibility in working hours and high determination for new tasks are expected  A detail-oriented, through approach to work is required Tasks Project work can include but not limited to the following areas:  Support in different research projects  Support in preparation of reports and publications  Support in coordination of a highly recognized IS conference We offer  Getting work experience during your studies by participating in interesting Information Systems projects  Flexible working hours  Payment according to student assistant regulations (8 h/Woche) Application Please send your application per E-Mail (including CV, Motivation letter, Grades, relevant certificates such as lan-guage certificates) to: Dr. Cigdem Akkaya E-Mail: cigdem.akkaya@in.tum.de

Für den Bereich Zentrale Informationstechnik – Betrieb des IT-Servicezentrums der TU München suchen wir zur Verstärkung unseres Teams und zur Optimierung des Serviceangebotes zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie, als engagierte(n) und teamfähige(n) Fachinformatiker*in Systemintegration.

Der Lehrstuhl für Hochleistungsumrichtersysteme sucht eine/n Sekretär/in in Vollzeit. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst bis zum 30.09.2026 befristet (Elternzeitvertretung). Eine pdf-Version dieser Stellenanzeige finden Sie hier.