Die ersten 100 Tage im Job, die Herausforderungen im Arbeitsalltag, Überlegungen zur weiteren Karriereplanung – bei dem Start in das Berufsleben kommt viel Neues auf Sie zu. Wir laden junge Alumni in ihrem ersten Berufsjahr ein, sich mit anderen Berufseinsteigern auszutauschen. Profitieren Sie von den Erfahrungen anderer young alumni aus verschiedenen Fachrichtungen und Unternehmen, die ihre jeweils eigene Arbeits- und Vorgehensweise einbringen.

Sind Sie neugierig… Ist Legal Tech für Sie mehr als juristische Datenbanken wie beck-online oder juris? Sind Sie daran interessiert herauszufinden, welche Technologien unsere Gesellschaft in Zukunft prägen und wie man sie rechtlich gestalten kann? Dann verstärken Sie unser Team an der Professur Recht, Wissenschaft und Technologie von Prof. Dr. Christian Djeffal. Bringen Sie Ihre juristischen Kenntnisse in diesem internationalen, interdisziplinären Team ein und verbreitern Sie Ihr Verständnis von Recht im Kontext von Technologie und Wissenschaft.

Angebote von TUM horizons, ProLehre I Medien und Didaktik, Faculty@TUM und Effektives Wissenschaftsmanagement

Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen sowie den Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort Weihenstephan suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Research Internship at the intersection of robotics and machine learning to build robots that can learn to complete real-world problems. In this internship, to goal is to develop a data pipeline between the deep reinforcement learning framework in python and the robot control in C++. In particular, I am looking for students who are experienced in C++ and robot programming.

Wir suchen für unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (oder als kombinierte Teilzeitstellen), zunächst auf zwei Jahre befristet, eine/n Event Assistant (m/w).

Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt: SPS-Entwickler Instrumentsteuerung (m/w/d) in Vollzeit (40h/Woche).

4 Tutor*innen für Analysis 3 [MA0003] gesucht

Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 - Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftler/innen und Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen.

Erfahren Sie an diesem Abend mehr über die vielfältigen Arbeitsschwerpunkte am KoNaRo – Kompetenzzentrum für Nachwachsende Rohstoffe und erhalten Sie einen kurzweiligen Überblick über die Arbeit unserer drei Säulen TUM Campus Straubing, Technologie- und Förderzentrum (TFZ) und C.A.R.M.E.N. e.V. In sechs Kurzvorträgen informieren wir Sie über biobasierte LEDs, worauf man bei der Nutzung von Holzöfen achten sollte und wie sich Mikroplastik nachhaltig vermeiden lässt. Außerdem präsentieren wir Ihnen ein neues aufspritzbares Mulchmaterial aus Nachwachsenden Rohstoffen, erklären wann die Anschaffung eines Batteriespeichers sinnvoll ist und was die Bevölkerung in Deutschland von der europäischen Klimapolitik hält.

Die TUM School of Management der Technischen Universität München sucht zur Unterstützung unseres Teams am Campus Heilbronn ab sofort (zunächst befristet auf 2 Jahre, in Vollzeit, Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) einen Program Manager (m/w/d).

4 Tutoren für die (Block-)Lehrveranstaltung "Einführung in die Programmierung"; individuelle Betreuung von Studierenden am Rechner-Arbeitsplatz gesucht

Am Lehrstuhl für Computation in Engineering befasst sich ein interdisziplinäres Team mit der Erforschung von computerbasierten Modellen für die Ingenieurwissenschaften und mit neuartigen Ansätzen der computergestützten Mechanik. Themenschwerpunkte der ausgeschriebenen Stelle sind unter anderem geometrische Modelle, Visualisierungstechniken und Datenbanktechnologien. In einem vom BMBF geförderten Forschungsverbund wird mit mehreren deutschen Lehrstühlen für Bau- und Werkstoffe zusammen gearbeitet.

Für die Unterstützung des Bereichs Patente und Lizenzen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt (idealerweise zum 1. November 2017) motivierte und engagierte studentische Hilfskräfte

In dieser Arbeit am Lehrstuhl für elektrische Energiespeichertechnik soll der Betrieb von batteriebetriebenen Elektrobussen auf Basis von realen Datensätzen analysiert und optimiert werden. Zudem sollen Ladestrategien für eine Busflotte entwickelt werden und deren Einflüsse auf den Betriebszustand der Busse verglichen werden.

BEWEGTE TUM FERIEN Herbst 2016 - ein Ferienbetreuungsangebot für Schulkinder im Alter zwischen 6 und 12 Jahren. Das Ferienprogramm wird in München, Garching und Weihenstephan am Mo, 31.10., Mi, 2.11. - Fr., 4.11.2016 und am schulfreien Buß- und Bettag, 16.11.2016 angeboten. Genaue Infos, alle links zu den detaillierten Beschreibungen und Anmeldeformularen finden sich auf der angegebenen website.

Wir suchen für unser Team ab dem 1. April 2023, eine/n Studierende/r mit wissenschaftlichen Hilfstätigkeiten (m/w/d) zur Unterstützung der Lehrentwicklung im Bereich Künstliche Intel-ligenz im Rahmen des Projekts KI-CP@TUM Über das Projekt Das Projekt KI-CP@TUM hat zum Ziel, neue und bestehende Module zu Künstlicher Intelligenz (KI) auch für pri-mär nicht-technische Studiengänge anzupassen. Im Rahmen des Programms sollen Lehramtsstudierende ein grundlegendes Verständnis von der Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz sowie deren Implikationen auf ge-sellschaftlicher und ethischer Ebene - auch mit dem Blick auf den Einsatz von KI in Schule und Unterricht - erwer-ben. Dafür sollen die Studierenden dazu befähigt werden, mit KI zu interagieren, ein Bewusstsein für die Möglich-keiten und Limitationen von KI zu entwickeln und diese verantwortlich und reflektiert anzuwenden. Anforderung  Student*in in einem technischen oder bildungswissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Schwerpunkt Informatik  Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren mit Python wünschenswert  Interesse an Themen rund um KI und Bildung  Lernpsychologische/didaktische Kenntnisse wünschenswert  Bereitschaft, sich in fachfremde Themen einzuarbeiten  Fähigkeit zum selbständigen und kreativen Arbeiten  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Aufgaben  Mitarbeit bei der Konzeption von innovativer Lehre zu KI für die Zielgruppe Lehramtsstudierende  Mitarbeit bei der Erstellung von Lernmaterialien und Programmieraufgaben  Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen  Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Studien Wir bieten Eine interessante und herausfordernde Tätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Bildung. Die Arbeitszeit be-trägt bis zu 8 Stunden in der Woche. Die Vergütung erfolgt gemäß den Standards für Studierende mit wissen-schaftlichen Hilfstätigkeiten an der TU München. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden des-halb besonders aufgefordert sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Bewerbung Falls wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis spätestens 28.02.2023 an Marie Hornberger (marie.hornberger@tum.de). Für Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Marie Hornberger (M. Sc., Wis-senschaftliche Mitarbeiterin) zur Verfügung. Kontakt: marie.hornberger@tum.de Technische Universität München TUM School of Social Sciences and Technology Sekretariat der Professur für Fachdidaktik Life Sciences Susanne Schneider Arcisstraße 21, 80333 München www.edu.sot.tum.de/fdls/ www.tum.de Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunter-lagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können. Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie per-sonenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ zur Erhebung und Verar-beitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Informieren Sie sich über uns: www.tum.de

Effizientere Photovoltaikanlagen, die Reduzierung des Standby-Stromverbrauches und neu konzipierte Solarkollektoren – mit innovativen Forschungsarbeiten zu diesen Themen haben drei Teilnehmer(teams) am 6. März 2008 die hochkarätig besetzte Jury im regionalen Entscheid des Siemens Schülerwettbewerbs 2008 in Mathematik, Naturwissenschaften und Technik an der Technischen Universität München (TUM) überzeugt.