Ever wanted to use reliable software in which spy software can not be implanted? Well, you are just right, if you want to develop a LLVM-based tool which can mitigate a major source of memory corruptions [4] (i.e., integer overflows (IOs)). IO detection is an unsolved problem since more than 30 years. Real live software (e.g., Linux kernel, Chrome browser, etc.) suffer heavilly from these types of memory corruptions, mostly because of the unsafe used programming languages (e.g., C/C++). Furthermore, some of the IOs can be exploited in oder to perform advanced code reuse attacks or implant malicious software into systems. The goal of this thesis is to develop an integer overflow detection tool which can detect IO bugs in C/C++ code and has better accuracy than existing stat-of-the-art tools, IOC [2], IntFlow [3] and IntEQ [1]. The tool should be based on static information flow tracking and dynamic program analysis and reuse the information flow tracking used in the previous tools. First, we want to extend the scope of the static analysis (i.e., make the analysis interprocedural by porting IOC to the LLVM link time) during LLVM link time through an LLVM pass which can as IntEQ extract paths and compare them in order to filter out benign from harmful paths (i.e., contain an integer overflow bug). Second, loops should be treated with care—for example—loops can be unrolled with varying number of depths (e.g., 1-1k-10k-100k-1000k) in order to increase precision of our tool. Third, chains of sinks and sources (e.g., sink—source—sink—...) can be analyzed in order to determine complex relations between those program locations. Last but not least, other techniques can be imagined and implemented. The tool will be evaluated using the Linux kernel, web browsers and the SPEC CPU 2006 benchmark. Finally, we will compare our tool w.r.t. the previously introduced state-of-the-art tools. See: https://www.sec.in.tum.de/assets/staff/muntean/IOdetection.pdf

Vortrag vom VDE Arbeitskreis Medzintechnik & LifeScience Electronic, Referent: Dr. Jürgen Seega, IBM Deutschland GmbH

Der Lehrstuhl für Bauchemie an der TUM School of Natural Science sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Doktoranden (m/w/d) zur Unterstützung in der wissenschaftlichen Forschung.

The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the position of Tenure Track Assistant Professor in » Health Psychology « We seek to appoint an expert in the research area of Health Psychology with a focus on the promotion of mental health. This professorship should address lifestyle change related factors and physical activity as interventions to promote mental well-being and to prevent mental illness. A joint appointment with the TUM School of Medicine is anticipated. » Health Sociology « We seek to appoint an expert in the research area of Health Sociology with a focus on social determinants of health and disease prevention as well as on the relationships between health and society. The professorship should develop and evaluate innovative strategies for increasing health education and health literacy in the society. The consideration of physical activity and physical literacy is desirable. A joint appointment with the TUM School of Governance is anticipated. » Public Health Focus: Physical Activity and Prevention « We seek to appoint an expert in the research area of Public Health with a focus on research into dis-ease prevention, health promotion, as well as morbidity and mortality reduction. A specific focus of this professorship will be researching physical activity as a preventive strategy in public health. A joint ap-pointment with the TUM School of Medicine or the TUM School of Life Sciences Weihenstephan is anticipated.

Im Dekanat der Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt (WZW) der Technischen Universität München (TUM) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Position einer/eines Referent/in der Fakultät für den Bereich Studium und Lehre (m/w/d) in Vollzeit, zunächst befristet auf 2 Jahre, zu besetzen

Bundesforschungsministerin Annette Schavan und der chinesische Wissenschaftsminister Prof. Wang Gang gaben im Rahmen der Hannovermesse den Startschuss für ein groß angelegtes wissenschaftliches Gemeinschaftsprojekt zur Entwicklung der Elektromobilität. Mit einem gemeinsamen Workshop startete das bereits 2010 vereinbarte Forschungsprogramm. Mit dabei ist auf deutscher Seite auch die Technische Universität München (TUM).

Your tasks - Conduct statistical consultation for Helmholtz scientists and industry partners - Communicate with customers on administrative and technical level - Evaluate and apply novel statistical methods in the context of applied research - Write statistical reports on experimental planning - Design and teach courses on statistics, software development and good scientific practice aimed at applied researchers - Contribute to the development of new consulting services - Manage consultancy and teaching projects You will work in a multinational team of professional statisticians and be offered challenging and versatile tasks, providing you with the freedom to follow your instinct and be creative.

Die Carl von Linde-Akademie ist ein Zentralinstitut der Technischen Universität München mit der Aufgabe, die Lehrqualität an der überwiegend technisch-naturwissenschaftlich ausgerichteten Hochschule zu fördern. Wir suchen eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Arbeitsschwerpunkt "Angebote für neuberufene Professoren" zur Unterstützung unseres hochschuldidaktischen Teams ProLehre.

Der Lehrstuhl für Biologische Bildgebung an der TUM (Fakultät Medizin / EI) sucht ab sofort einen qualifizierten Mitarbeiter (m/w) für die Entwicklung eines NIR-Ultraschall-Fluoreszenz-Bildgebungssystems sowie die molekulare kardio-vaskuläre Bildgebung.

Der Vortrag gibt einen Überblick über die verschiedenen Formen ärztlicher und nichtärztlicher Sterbehilfe sowie ihre rechtliche und ethische Bewertung und setzt sich mit den Motiven sterbewilliger Menschen auseinander

An der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet auf 2 Jahre, die Stelle eines/einer Referent*in (m/w/d) im Studiendekanat in Vollzeit zu besetzen.

TUM- Alumni der Fakultät für Chemie berichten zu ihren Karrierewegen in Industrie, Forschung, Unternehmensberatung sowie Wissenschaftsjournalismus.

Das TUM Center for Study and Teaching (TUM CST) der Technischen Universität München (TUM) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Sachbearbeiter:in (m/w/d) in der Abteilung Beiträge und Stipendien in Vollzeit, zunächst befristet auf zwei Jahre, die Option auf Entfristung besteht. Wir bieten eine interessante und herausfordernde Tätigkeit in einer modernen, reformorientierten Universität. Das TUM CST bietet Studieninteressierten und Studierenden zahlreiche Services an und ist zuständig für die zentrale Studierendenbetreuung und -verwaltung vor, während und zum Abschluss des Studiums an der TUM. Der Bereich Beiträge und Stipendien ist zuständig für die Studentenwerksbeiträge, Gebühren und zahlreiche Stipendien.

Die Veranstaltung wird nicht in Präsenzform stattfinden, sondern aufgezeichnet und auf www.rivo.fs.tum.de veröffentlicht.

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall. Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf) Die Hinweise zur Eignung für schwerbehinderte Bewerber/innen und zum Datenschutz werden automatisch ergänzt.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen  Projektingenieur (Maschinenbau, Elektronik, Automatisierungstechnik oder ähnliche Studiengänge) für Planungsaufgaben (m/w/d) in Vollzeit (40h/Woche)     

Im Rahmen der Lehr- und Forschungsaufgaben des cbm soll eine webbasierte Anwendung entwickelt werden, die dem Nutzer den Zugriff auf eine Datenbank mit Labordaten ermöglicht. Diese Datenbank ist eine kollaborative Initiative, die darauf abzielt, Daten in Wissen zu verwandeln und die Entscheidungsfindung in der Betontechnologie zu unterstützen. Diese Webseite soll vom LRZ gehostet werden. Der Nutzer soll nicht nur Datensätze hoch- und herunterladen, sondern auch visualisieren können. Die Webseite soll benutzerfreundlich und intuitiv sein.

Moderation: Prof. Dr. Brigitte Poppenberger