Suche Zimmer in WG oder Wohnung zur Untermiete

Am Lehrstuhl für Internetbasierte Geschäftssysteme (Prof. Dr. Martin Bichler) der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Forschungsbereich Cloud Infrastrukturen und Adaptive Geschäftssysteme (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen.

For a research project about artificial intelligence we seek student assistance for simple tasks at the computer. The goal of the project is to teach machines semantic understanding, that is, the ability to sense their environment correctly. For that, it is essential to generate 3D data for the training. The duties in the job are mainly annotation tasks on data. For example: Task: Marking of corners and edges on 3D-scans Task: Annotations/labeling of objects on 3D-scans In total 500 Scans to be completed. Time management is up to you:) There is no technical skill required for this job as such, however following criteria must be met: Good command of english Enrolled at LMU/TUM If you are interested, please send a mail to following contacts with the subject ‘HiWi Annotation’ a.avetisyan@tum.de Also visit our Visual Computing Lab at www.niessnerlab.org for more insights in our research.

Learn everything you need to know if you want to get an internship or a job in Germany. The Application Essentials seminar is designed for international students specifically and also addresses intercultural challenges involved in the application process. The seminar involves the following topics: • The application process in Germany • Assessing your profile • Finding jobs and analyzing job ads • The application portfolio • The job interview • Q&A Session

Für den SFB / Transregio 267 „Nichtkodierende RNA im kardiovaskulären System“ suchen wir ab sofort, in Teilzeit (50%), eine Kaufmännische Assistenz (m/w/d)

Vortrag: "Strategische Technologieführerschaft “

Vom Verwaltungsrat einstimmig wiedergewählt

Der Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung sucht im Bereich Ernährungs-/Verbrauchsforschung Wissenschaftliche Angestellte.

An der Fakultät für Medizin der Technischen Universität München und am Helmholtz-Zentrum München – Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (HMGU) ist ein Lehrstuhl (W3) für „Molekulare Allergologie und Umweltforschung“ zu besetzen.

Informationsvortrag zum Studien an der TU München

We are looking for master thesis students in Information Systems, Management, and Informatics! Context In recent years, generative artificial intelligence (AI) gave rise to a new breed of AI systems that can create seemingly novel content and provide novel means for user interaction (Dwivedi et al., 2023). Those AI systems typically leverage large language models (LLMs), i.e., models which have been trained using a huge corpus of documents and feature unprecedented size and complexity with billions of parameters (e.g., GPT-4 or LLaMA). The size of LLMs gives rise to emergent capabilities (e.g., writing code), and makes LLMs applicable to a wide range of downstream tasks (e.g., writing SQL queries) (Bommasani et al., 2021). Given those exciting developments, many firms are currently assessing the potentials of LLMs to enhance their business and potentially gain competitive advantage. However, the implementation of LLMs in corporate settings proves to be challenging, as early practitioner reports show (e.g., high resource demands, data security, or verification of LLMs). While there is already a rich body of knowledge on AI implementation (e.g., Lee & Scheepers, 2023; Paleyes et al., 2022; Weber et al., 2022), we desperately lack insight into the implementation of LLMs in corporate settings and how LLMs potentially differ from other types of AI systems. Therefore, the goal of this thesis is to identify the relevant players in the LLM ecosystem and explore the drivers, barriers, and emergent practices of implementing LLMs in corporate settings. For this, a multi-vocal literature review (Garousi et al., 2019) shall be conducted that integrates an early body of scientific research on LLMs and state-of-the-art practical reports. In addition, the thesis should conduct and analyze semi-structured expert interviews (Myers & Newman, 2007) with practitioners who already engage in the implementation of LLMs or are knowledgeable on the topic. Task(s) Conduct multi-vocal literature review in the respective field Identify relevant players in the field of LLMs Collect and analyze interview data Discuss implications for practice and research Requirements High degree of autonomy and individual responsibility Good communicative skills Basic understanding of machine learning and large language models Further Information The thesis can be written in English or German. The topic can also be adapted to your interests. If you have further questions, please do not hesitate to contact me directly. Please send your application including our application form, a current transcript of records, and your CV to mic.weber@tum.de. Please note that we can only consider applications with complete documents. References Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., von Arx, S., ... & Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. Garousi, V., Felderer, M., & Mäntylä, M. V. (2019). Guidelines for including grey literature and conducting multivocal literature reviews in software engineering. Information and software technology, 106, 101-121. Lee, M. C., Scheepers, H., Lui, A. K., & Ngai, E. W. (2023). The Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Systematic Literature Review. Information & Management, 103816. Myers, M. D., & Newman, M. (2007). The qualitative interview in IS research: Examining the craft. Information and organization, 17(1), 2-26. Paleyes, A., Urma, R. G., & Lawrence, N. D. (2022). Challenges in deploying machine learning: a survey of case studies. ACM Computing Surveys, 55(6), 1-29. Weber, M., Engert, M., Schaffer, N., Weking, J., & Krcmar, H. (2022). Organizational capabilities for ai implementation—coping with inscrutability and data dependency in ai. Information Systems Frontiers, 1-21.

Der Lehrstuhl für Terrestrische Ökologie der Technischen Universität München untersucht Wechselwirkungen zwischen Arten in Ökosystemen und den Einfluss menschlicher Landnutzung auf die biologische Vielfalt. Unsere Forschung ist gekennzeichnet durch einen hohen Anteil von ökologischer Freilandarbeit im Grasland, Acker, im Wald oder in der Stadt. Zur Unterstützung des Teams ist eine Stelle als Technische/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zu besetzen.

Die TUM zählt zu den besten Universitäten Europas. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Die TUM ist eine der drei ersten Exzellenz-Universitäten Deutschlands. An unseren 15 Fakultäten sind derzeit mehr als 44.000 Studierende eingeschrieben, davon 34% aus aller Welt. Wir sind mit diesem hohen Taktschlag keine klassische Behörde. Wollen Sie Ihre berufliche Karriere in diesem spannenden und dynamischen Umfeld gestalten und sich in unserem motivierten Team einbringen? Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Personalabteilung am Campus Freising – Weihenstephan Verstärkung für das Personalmanagement (3. Qualifikationsebene) m/w/d – in Vollzeit oder Teilzeit mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Full Professor für » Hubschrauber und Senkrechtstarter « in Besoldungsgruppe W3 zum Sommersemester 2022 zu besetzen.

The new Chair of Biogenic Functional Materials at TUM Campus Straubing for Biotechnology and Sustainability is looking for a PhD student (f/m/d) for the development of new biogenic polymers for bio-phosphors applied to energy-related devices.

Der Exzellenzcluster „ORIGINS: Vom Ursprung des Universums bis zu den ersten Bausteinen des Lebens“, kurz ORIGINS Cluster, ist ein interdisziplinärer und kollaborativer Forschungsverbund, gefördert im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder. Am Verbund forschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU), der Technischen Universität München (TUM), der Max-Planck-Institute für Astrophysik (MPA), extraterrestrische Physik (MPE), Physik (MPP), Plasmaphysik (IPP) und Biochemie (MPIB) sowie der Europäischen Südsternwarte (ESO) und des Leibniz Rechenzentrums (LRZ).

Das Studienbüro der Munich School of Engineering am Forschungscampus Garching sucht zum ab sofort eine eigenverantwortlich und kreativ arbeitende, teamfähige studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (m/w) zur Unterstützung bei vielfältigen Tätigkeiten für ca. 8 St/Woche.