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News Articles published within the last 30 days.
05.05.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Mechaniker/-in (m/w/d) für die Prüfhalle in Vollzeit
Wir suchen für unser Team am Prüfamt für Verkehrswegebau in Pasing zum nächstmöglichen Zeitpunkt, eine/n Mechaniker/-in (m/w/d) für die Prüfhalle in Vollzeit
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Kontakt: konstantin.geisler@tum.de
05.05.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Student Assistant TUM Entrepreneurship (f/m/d)
Kontakt: bewerbungen-tumforte@tum.de
05.05.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Teamassistenz (m/w/d)
Wir suchen für unser Team eine Teamassistenz (m/w/d)
Am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl für Didaktik der Mathematik an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer Teamassistenz in Teilzeit zu besetzen.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine Entfristung ist möglich. Der Stellenumfang beträgt im ersten Jahr 50%; ab dem zweiten Jahr besteht die Option zur Aufstockung auf 75%.
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Kontakt: ma@sot.tum.de
05.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Teamassistenz (m/w/d)
Wir suchen für unser Team eine Teamassistenz (m/w/d)
Am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl für Didaktik der Mathematik an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer Teamassistenz in Teilzeit zu besetzen.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine Entfristung ist möglich. Der Stellenumfang beträgt im ersten Jahr 50%; ab dem zweiten Jahr besteht die Option zur Aufstockung auf 75%.
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Kontakt: ma@sot.tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
Doktorand*in: Neuer Deep Learning-basierter Rahmen für die Energiemodellierung: Kombination von Energie- und Umweltmodellen
Der Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme (ENS) an der Technischen Universität München (TUM) beschäftigt sich mit der Modellierung und Optimierung von Energiesystemen auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Skalen.
Für unsere Forschungsgruppe Angewandte Optimierung suchen wir ab sofort eine/n
Doktorand*in:
Neuer Deep Learning-basierter Rahmen für die Energiemodellierung: Kombination von Energie- und Umweltmodellen
in Vollzeit.
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Kontakt: smajil.halilovic@tum.de
05.05.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Wissenschaftliche/n Referentin oder Referenten (m/w/d)
Das Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftliche/n Referentin oder Referenten (m/w/d) in Teilzeit oder Vollzeit und zunächst befristet bis 31.12.2027.
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Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
PostDoc and PhD Positions in Human-Centered AI Technologies
The Chair of Human-Centered Technologies for Learning at the Technical University of Munich (TUM) offers exciting Ph.D. and PostDoc opportunities focused on the cutting-edge field of Human-Centered AI Technologies using advanced Generative AI and novel interaction technologies such as VR/AR and Eye Tracking.
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Kontakt: enkelejda.kasneci@tum.de
05.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Chemielaborant oder Chemisch-technischer-Assistent (m/w/d)
Die School of Natural Sciences (NAT) der Technischen Universität München in Garching sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet ein Chemielaborant oder Chemisch-technischer-Assistent (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit (min.50%).
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Kontakt: application.hr5400.office@nat.tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftliche/n Referentin oder Referenten (m/w/d)
Das Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftliche/n Referentin oder Referenten (m/w/d) in Teilzeit oder Vollzeit und zunächst befristet bis 31.12.2027.
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Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
Promotionsstelle (100%) - Large Language Model Robustness (Agents)
Am Lehrstuhl für Data Analytics and Machine Learning der Technischen Universität München (TUM) ist ab Mai 2025 eine volle Stelle als Doktorand / PhD Student (w/m/d) im Forschungsbereich adversarial robustness zu besetzen.
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Kontakt: Leo Schwinn, l.schwinn@tum.de
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