28.08.2025

Interne Jobbörse der TU München:
Studienberater*in (m/w/d)   

Studienberater*in (m/w/d)
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Kontakt: application-schooloffice@ls.tum.de

28.08.2025

Nichtwissenschaftliches Personal:
Studienberater*in (m/w/d)   

Das Campus Office ist der Dreh- und Angelpunkt der Studienangelegenheiten an der TUM School of Life Sciences.
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Kontakt: application-schooloffice@ls.tum.de

28.08.2025

Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) – Münchner Studienzentrum   

Das Münchner Studienzentrum am TUm Klinikum Rechts der Isar sucht studentische Hilfskräfte.
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Kontakt: brigitte.baier@mri.tum.de

28.08.2025

Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) am Lehrstuhl für Digital Marketing am TUM Campus Heilbronn   

Das Digital Marketing Forschungsteam am Center for Digital Transformation der TUM School of Management am Campus Heilbronn unter der Leitung von Prof. Dr. Martin Meißner freut sich auf Bewerbungen für die Position eines wissenschafltichen Mitarbeiters (Doktorand) (m/w/d).
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Kontakt: bewerbungen.cdt@mgt.tum.de

27.08.2025

Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft für die Designfactory 1:1   

- ab Oktober 2025 - mit handwerklichem Hintergrund (z.B. Schreiner*in oder Zimmerfrau/Zimmermann, Elektriker*in, Schlosser*in) - 7 Std. pro Woche - Bezahlung nach Vergütungssätzen der TU - Aufgaben: Unterstützung der studentischen/wissenschaftlichen Projekte im Bereich Architektur/ Bauingenieurwesen im Maßstab 1:1, die in der Halle gebaut werden; Instandhaltung/ Bauaufgaben, die in der Halle anfallen; Pflege, Wartung Maschinen; uvm.
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Kontakt: nora.singer@tum.de, sandra.kahl@tum.de

27.08.2025

Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Optimierung der Immobilisierung von Liganden auf Affinitätsmembranen   

Optimierung der Immobilisierung von Liganden auf Affinitätsmembranen
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Kontakt: y.kaveh@tum.de

27.08.2025

Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)   

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Der Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme der TUM School of Computation, Information and Technology sucht ab September 2025 einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „KI-unterstützte Einrichtung der allgemeinen Infrastruktur sowie Optimierung von Betrieb und Wartung von Produktionsmaschinen“ mit der Möglichkeit zur Promotion.

Der Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Dr.-Ing. habil. Alois Knoll) an der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) forscht im Bereich innovativer KI-Systeme in verschiedenen Arbeitsfeldern. Wir sind ein Team von internationalen Wissenschaftlern und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein neues, engagiertes und motiviertes Teammitglied, das sich in Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner MAN Truck & Bus SE mit der Anwendung von KI-Systemen in der Produktion befasst.

MAN Truck & Bus ist einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen mit weltweit mehr als 36.000 Mitarbeitenden. Das Produktportfolio umfasst Transporter, Lkw, Busse, Diesel- und Gasmotoren sowie Dienstleistungen rund um Personenbeförderung und Gütertransport. Als starke Marke der TRATON Group bewegen wir uns in einem markenübergreifenden internationalen Arbeitsumfeld.

Dienstort ist am Standort Nürnberg. Hier wären Sie im Bereich „Produktion Komponente“ angesiedelt. Dieser ist spezialisiert auf die Fertigung von Schlüsselkomponenten für den Antriebsstrang von LKWs. Der Fokus liegt auf der Herstellung von Verbrennungsmotoren, der Montage von Batterien und der Produktion weiterer essenzieller Bauteile für das gesamte Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien und innovativer Verfahren sichern wir die hohe Qualität und Effizienz unserer Produkte.

Dienstreisen zur Technischen Universität München, Standort Garching sind regelmäßig durchzuführen.

Ihre Aufgaben:

• Analyse bestehender Produktionssysteme und Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Detaillierte Analyse verfügbarer Literatur und aktueller Technologien
• Bestandsaufnahme und Analyse der aktuellen Infrastruktur
• Entwurf eines neuen KI-Infrastrukturkonzeptes
• Entwicklung von KI-Algorithmen zur Maschinenüberwachung und Prozessoptimierung
• Dokumentation und Evaluierung der Ergebnisse
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Anforderungen:

• Guter Masterabschluss der zur Promotion berechtigt in Produktionstechnik, Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik oder verwandten Studiengängen
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
• Kenntnisse und Erfahrung in KI-Methoden für die Anforderungs- und Architekturmodellierung

Von Vorteil sind weiterhin:

• Erfahrung im Bereich Produktion, Data Science, statistische Modellierung und Machine Learning
• Edge Computing, IoT oder industrielle IT
• Programmierkenntnisse in Python
• Nutzung von SQL-Datenbanken
• Erfahrung in der Nutzung von AWS

Wir bieten:

• Eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L Bayern bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet mit Option um Verlängerung um zwei weitere Jahre
• Eine verantwortungsvolle Position ab dem ersten Arbeitstag in einem interdisziplinären und multikulturellen Team und einem starken Industriepartner
• Die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der TUM Graduate School an einer der führenden Exzellenzuniversitäten Europas mit konstant hohen Rankings
• Arbeiten in der Metropolregion Nürnberg und im Großraum München mit einer Vielzahl attraktiver Freizeit- und Kulturangeboten
• Viel Raum für eigene Ideen und Kreativität

Interesse?

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (mit Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnissen) per E-Mail in Form einer einzigen PDF-Datei unter Angabe des Stichwortes im Betreff „TUM-MAN-KI“ bis spätestens 30.09.2025 an Dr. Alexander Lenz, alex.lenz@tum.de.

Für Rückfragen zu Profil und Aufgaben steht Ihnen Dr. Alexander Lenz gerne zur Verfügung.

Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Menschen mit Schwerbehinderung oder diesen gleichgestellten Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.