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News Articles published within the last 30 days.
06.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
IT-Mitarbeiter/ -in für Server-Betrieb (m/w/d)
Die TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) sucht für den Standort Heilbronn zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit (min. 50%), eine/-n IT-Mitarbeiter/ -in für Server-Betrieb
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Kontakt: jobs@cit.tum.de
06.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Tierpfleger (m/w/d)
Das ZIEL - Institute for Food & Health ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität München mit Sitz in Freising-Weihenstephan. Die ZIEL Core Facility Gnotobiologie beschäftigt sich mit dem mikrobiellen Ökosystem im Darm und dem Einfluss von Ernährung und Mikrobiota auf die Entstehung chronischer Erkrankungen.
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Kontakt: application.nutrim@ls.tum.de
06.05.2025
Fahrgemeinschaften und Mitfahrgelegenheit:
🚗 RideBee – Eine Mitfahrplattform aus der TUM für die TUM
Weniger Einzelfahrten, mehr Gemeinschaft: Mit dem TUM-Startup RideBee starten wir eine neue Mitfahrplattform für die TUM-Community.
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Kontakt: sustainability@tum.de
05.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Ingenieur (m/w/d) für den Bereich der Überwachung und Zertifizierung von Bauprodukten in der Abteilung Massivbau
In der Abteilung Massivbau suchen wir Verstärkung für den Bereich Überwachung und Zertifizierung von Bauprodukten (wie z.B. Betonfertigteile, Mörtel und mineralische Baustoffe nach EU-BauPVO, nationaler und europäischer Zulassung). Werden Sie Teil unseres motivierten Teams im spannenden und vielseitigen Bereich der Überwachung und Zertifizierung von Bauprodukten!
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Kontakt: bewerbung.mb@tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für administrative Aufgaben bei Tierversuchen (m/w/d) in Teilzeit (50%)
Der Lehrstuhl für Ernährung und Immunologie in Freising sucht ab sofort oder später, in Teilzeit (50%) eine/n
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für administrative Aufgaben bei Tierversuchen (m/w/d)
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Kontakt: application.nutrim@ls.tum.de
05.05.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Mechaniker/-in (m/w/d) für die Prüfhalle in Vollzeit
Wir suchen für unser Team am Prüfamt für Verkehrswegebau in Pasing zum nächstmöglichen Zeitpunkt, eine/n Mechaniker/-in (m/w/d) für die Prüfhalle in Vollzeit
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Kontakt: konstantin.geisler@tum.de
05.05.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Student Assistant TUM Entrepreneurship (f/m/d)
Kontakt: bewerbungen-tumforte@tum.de
05.05.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Teamassistenz (m/w/d)
Wir suchen für unser Team eine Teamassistenz (m/w/d)
Am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl für Didaktik der Mathematik an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer Teamassistenz in Teilzeit zu besetzen.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine Entfristung ist möglich. Der Stellenumfang beträgt im ersten Jahr 50%; ab dem zweiten Jahr besteht die Option zur Aufstockung auf 75%.
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Kontakt: ma@sot.tum.de
05.05.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Teamassistenz (m/w/d)
Wir suchen für unser Team eine Teamassistenz (m/w/d)
Am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl für Didaktik der Mathematik an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer Teamassistenz in Teilzeit zu besetzen.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine Entfristung ist möglich. Der Stellenumfang beträgt im ersten Jahr 50%; ab dem zweiten Jahr besteht die Option zur Aufstockung auf 75%.
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Kontakt: ma@sot.tum.de
05.05.2025
Wissenschaftliches Personal :
Doktorand*in: Neuer Deep Learning-basierter Rahmen für die Energiemodellierung: Kombination von Energie- und Umweltmodellen
Der Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme (ENS) an der Technischen Universität München (TUM) beschäftigt sich mit der Modellierung und Optimierung von Energiesystemen auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Skalen.
Für unsere Forschungsgruppe Angewandte Optimierung suchen wir ab sofort eine/n
Doktorand*in:
Neuer Deep Learning-basierter Rahmen für die Energiemodellierung: Kombination von Energie- und Umweltmodellen
in Vollzeit.
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Kontakt: smajil.halilovic@tum.de
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