Login
Register
Help
Documentation
News Articles published within the last 30 days.
11.02.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Sample Environment Mechatronic (m/f/d)
FRM II is currently looking for a mechatronics technician full-time (40 h/week) to work at the Sample Environment group for the provision of specialized equipment for neutron research that requires parameters like high or low temperatures, magnetic fields, or pressure control.
read more
Kontakt: personal@frm2.tum.de
11.02.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Umstellung von Lehrmaterialen von Matlab zu Python
Die Professur für Data-driven Materials Modeling sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte
studentische Hilfskraft für die Umstellung des Tutoriums im Kurs "Modellierung
für Unsicherheiten von Daten im Maschinenwesen (MW2345)" von Matlab auf Python für 4-5 Stunden pro Woche für ein Semester (flexible Arbeitszeiten).
read more
Kontakt: maximilian.stupp@tum.de
11.02.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
GARMI und sein Team suchen dich als Werkstudenten (m/w/d) für Öffentlichkeitsarbeit, Social Media und Events in Garmisch-Partenkirchen
Lerne die faszinierende Welt der Robotik und KI kennen und bringe deine Expertise im Forschungszentrum Geriatronik rund um den bekannten Pflegeassistenzroboter GARMI ein.
read more
Kontakt: sandra.loebbecke@tum.de
11.02.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Sample Environment Mechatronic (m/f/d)
FRM II is currently looking for a mechatronics technician full-time (40 h/week) to work at the Sample Environment group for the provision of specialized equipment for neutron research that requires parameters like high or low temperatures, magnetic fields, or pressure control.
read more
Kontakt: personal@frm2.tum.de
11.02.2025
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Themenfeld Zellfinalisierung von Lithium-Ionen-Batteriezellen
Für unser Team der Abteilung Batterieproduktion suchen wir ab dem 1. März 2025, in Vollzeit, einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) im Themenfeld Daten- und Sensoren-basierte Manufaktur von Batteriezellen
read more
Kontakt: sophie.grabmann@iwb.tum.de
11.02.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Mechatroniker für Probenumgebungsgeräte (m/w/d)
Zur Verstärkung der Gruppe Probenumgebung suchen wir einen Mechatroniker in Vollzeit (40
Stunden / Woche).
read more
Kontakt: personal@frm2.tum.de
11.02.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Professorship of Formal and Informal Learning is looking for Student Assistant (m/f/d) for the creation of learning materials with the help of artificial intelligence (AI)
The TUM School of Social Sciences and Technology is seeking to fill the following position as soon as possible:
Student Assistant (m/f/d) for the creation of learning materials with the help of artificial intelligence (AI)for 8 hours per week for 6 months, with the possibility of extension
read more
Kontakt: stephanie.moser@tum.de
11.02.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Mechatroniker für Probenumgebungsgeräte (m/w/d)
Zur Verstärkung der Gruppe Probenumgebung suchen wir einen Mechatroniker in Vollzeit (40 Stunden / Woche).
read more
Kontakt: personal@frm2.tum.de
11.02.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Professur für Formelles und Informelles Lernen sucht Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Erstellung von Lernmaterialien mit Hilfe von Artificial Intelligence (AI)
An der TUM School of Social Sciences and Technology ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Erstellung von Lernmaterialien mit Hilfe von Artificial Intelligence (AI) für 8 Stunden pro Woche für 6 Monate, mit Möglichkeit der Verlängerung
read more
Kontakt: stephanie.moser@tum.de
11.02.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft – Machine Learning Lab
Die Professur für Finanzmathematik (Prof. Dr. Knochenhauer) der Technischen Universität München bietet eine Stelle für studentische Hilfskräfte (m/w/d) für die Unterstützung bei der Entwicklung der neuen Lehrveranstaltung unter dem Titel „Machine Learning Lab for Finance and Insurance“.
Aufgaben:
• Unterstützung bei der Entwicklung der Inhalte für die Lehrveranstaltung, insbesondere
o Aufbereitung von Inhalten
o Referenzimplementierungen von Machine Learning Modellen
o Entwicklung von Fallstudien
o Produktion von Vorlesungsvideos
Voraussetzungen:
• Grundkenntnisse der Finanz- und Versicherungsmathematik, nachweisbar etwa durch erfolgreichen Abschluss entsprechender Module während des Studiums
• Erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning Modellen und deren Implementierung in Python sind wünschenswert
• 5./6. Semester Bachelor (mit der Absicht, das Masterstudium ebenfalls am Department Mathematik zu absolvieren) oder 1./2. Semester Master, da die Beschäftigungsdauer ein Jahr beträgt
Die Wochenarbeitszeit beträgt nach vertraglicher Vereinbarung 5 Stunden. Es wird eine Beschäftigungsdauer von einem Jahr angestrebt.
Wir freuen uns auf ihre Bewerbung per e-Mail an Bettina Haas, sekm13@tum.de.
read more
Kontakt: sekm13@tum.de
Print
RSS 
