15.01.2022

Wissenschaftliche Mitarbeiter/in im Bereich Digital Logistics, Operations Research, Machine Learning

Am Lehrstuhl für Logistik und Supply Chain Management an der School of Management der Technischen Universität München (Prof. Dr. Stefan Minner) sind zum 01.04.2022 oder später zwei Stellen (TVL-E13, 100%) im Bereich “Digital Logistics”/“Machine Learning und Operations Research” im Digital Logistics Lab zu besetzen. Unsere aktuellen Forschungsprojekte beschäftigen sich mit Herausforderungen der Digitalisierung, nachhaltiger und resilienter Lieferketten sowie der Entscheidungsunterstützung für die Logistik. Beispielhafte Themen sind die Modellierung und Optimierung innovativer Logistikplattformen, datengetriebene Transportoptimierung und urbane Logistik sowie Bestandsoptimierung für die Handelslogistik. In nationalen und internationalen Kooperationen mit Universitäten und Unternehmen bearbeiten wir Grundlagen und anwendungsorientierte Forschungsprojekte mit Methoden des Operations Research, Machine Learning und Quantum Computing. Der Lehrstuhl www.ot.mgt.tum.de/log bietet ein internationales Arbeitsumfeld und ist Teil der TUM School of Management www.wi.tum.de. Neben sehr guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift besitzen Sie ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Data Science oder einem anderen Studiengang mit einschlägigem quantitativem Schwerpunkt. Programmierkenntnisse (Python, C++) und Erfahrungen in der Anwendung von Operations Research (Gurobi, CPLEX, XPRESS) und Machine Learning (Scikit- Learn, PyTorch, Tensorflow) sind erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Hochschulabschluss, ggf. thematisch interessante Studienarbeiten) werden elektronisch bis zum 10.02.2022 erbeten an: Prof. Dr. Stefan Minner Logistik und Supply Chain Management TUM School of Management, Technische Universität München Arcisstr. 21, D-80333 München E-Mail: logistics.log@mgt.tum.de
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Kontakt: logistics.log@mgt.tum.de

15.01.2022

Postdoc position in spatial metabolomics (part-time)

I am looking for a motivated part-time postdoctoral researcher with a background in life sciences, to work on and facilitate in-situ mass spectrometry method development. The post will be embedded in the research group of Prof. Dr. Nicole Strittmatter, at the Faculty of Chemistry of TUM (Forschungszentrum Garching). Remuneration is 50% TVL E13 according to the German public sector rates. This post offers great flexibility on a rare academic part-time position.
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Kontakt: nicole.strittmatter@tum.de

14.01.2022

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich der Datenanalyse und -management

Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie an der Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften bietet ein dynamisches Forschungsfeld im Bereich der Gesundheitsökonomie an der Schnittstelle zur Versorgungsforschung. Das Verständnis dafür, wie Menschen versorgt werden, wo der größte Versorgungsbe-darf besteht und wie knappe Ressourcen bestmöglich genutzt werden können, sind zentrale Fragestellungen, denen sich der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie in Forschung und Lehre widmet. Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie besteht seit dem 01.09.2020. Weitergehende Informationen über die Arbeit von Prof. Dr. Sundmacher und ihrem Team können Sie auch unter https://www.sg.tum.de/chec/startseite/ einsehen.
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Kontakt: bewerbung.chec.sg@tum.de@tum.de

14.01.2022

PhD position in Analytical Chemistry

I am looking for a motivated researcher with a chemistry or biology background, to work on in-situ mass spectrometry method development. The project will be embedded in the research group of Prof. Dr. Nicole Strittmatter, at the Faculty of Chemistry of TUM. Remuneration is 66% TVL E13 according to the German public sector rates. The candidate is expected to pursue a doctoral degree (Ph.D.).
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Kontakt: nicole.strittmatter@tum.de

13.01.2022

PhD Student Position in Algorithms

The Department of Computer Science, Technical University of Munich, invites applications for a PhD student position in the area of Algorithms and Complexity.
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Kontakt: raecke@in.tum.de

13.01.2022

PhD-Studentships: Deterministic Entangled Photon Sources built using Semiconductor Quantum Dot Molecules

The chair for Semiconductor Nanostructures and Quantum Systems (SNQS) at the Walter Schottky Institut (WSI - Prof. Dr. J. J. Finley) is looking for a doctoral student (m/f/d) to work in the field of deterministic entangled photon sources built using III-V semiconductor quantum dot nanostructures. The position is based at the Walter Schottky Institut, an inter-disciplinary central research institute of the Technical University of Munich. The studentship are for limited period of 3-years with possible extensions. The research is funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) within the PhotonQ project (www.photonq.de).
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Kontakt: finley@wsi.tum.de

13.01.2022

Ph.D. student position in Transporter Biochemistry

A funded Ph.D. student position (50-65% TVL E13, depending on skill level) is available in the group of PD Dr. Ulrich Hammes at the Chair of Plant Systems Biology at the School of Life Sciences at TUM in Freising-Weihenstephan.
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Kontakt: ulrich.hammes@tum.de

12.01.2022

Post-Doctoral Researcher for Digital Building Construction

We look for a postdoc to join our team and the research associated with the DFG-funded Collaborative Research Center TRR 277 Additive Manufacturing in Construction. The position is to start in March 2022, or upon agreement.
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Kontakt: rebekka.schlenker@tum.de

12.01.2022

Research Associate Position (m/f/d) in the field of Bidirectional District Heating and Cooling Networks

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.

Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.

Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Kontakt: mail.emt@ed.tum.de

12.01.2022

Developer / PostDoc for Particle Detector Systems (f/m/d)

To strengthen our team of developers located at the Physics Department of the TUM, the Excellence Cluster ORIGINS is seeking for a:
Developer/ PostDoc for Particle Detector Systems (f/m/d)
You will have a leading role in our development team for state of the art detector systems for large scale experiments in particle and nuclear physics.

Kontakt: roman.gernhaeuser@ph.tum.de