Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
02.02.2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – 100%, TV-L E13
Die Fakultät für Informatik der Technischen Universität München besetzt zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine Stellen als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – 100%, TV-L E13
zur Organisation von Lehrveranstaltungen. Die Ausbildung nimmt an der TUM einen hohen Stellenwert ein. Eine entsprechend hohe Bedeutung hat die Qualität der Lehre. Zweck dieser Stelle ist es, Lehrveranstaltungen im neuen englischsprachigen Bachelor Studiengang „Information Engineering“ in Heilbronn zu organisieren.
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Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Carsten Trinitis, Carsten.Trinitis@tum.de
25.01.2022
Wissenschaftliches Personal (m/w/d) im Bereich Montagetechnik & Robotik
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Kontakt: daria.leiber@iwb.tum.de
25.01.2022
Wissenschaftliches Personal (m/w/d) im Bereich KI-basierte Robotik und Greiftechnik
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Kontakt: daria.leiber@iwb.tum.de
10.01.2022
PhD position (f/m/d): AI-based analysis of construction drawings to automate project data management in complex construction projects (DrawOn)
Kontakt: application.cms.bgu@tum.de
27.12.2021
Research assistant LCA (m/f/d)
Kontakt: it-support@tum.de
21.12.2021
PhD Position in Algorithms
Kontakt: albers@in.tum.de
07.12.2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Fußgängerprädiktion für autonome Fahrzeuge
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht nach einem wissenschaftlichem Mitarbeiter (m/w/d) für die Mitarbeit in der Forschungsgruppe Intelligent Vehicle Systems. Bei entsprechender Eignung bietet sich Dir die Möglichkeit zur Promotion.
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Kontakt: maximilian.geisslinger@tum.de
06.12.2021
Project Scientists in new center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth): Benchmarking, HPDA/HPC support, Education
Kontakt: zhulab@lrg.tum.de
06.12.2021
Science manager in new center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth)
Kontakt: zhulab@lrg.tum.de
06.12.2021
Six PhD/PostDoc positions in novel center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth)
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Kontakt: zhulab@lrg.tum.de