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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
30.05.2023
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) mit Schwerpunkt „Nachhaltige Immobilien“
An der Professur für Immobilienentwicklung (Prof. Dr. Bing Zhu), im integralen Center Bauen und Immobilien (iCBI), TUM School of Engineering and Design, ist ab sofort die Stelle (TV-L E13, 100% Stelle) eines Wiss. Mitarbeiter (m/w/d) befristet auf 48 Mo-nate zu besetzen. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben und gewünscht. Die geplanten Forschungsthemen liegen im Umfeld Nachhaltigkeitsbewertung für Immobilien basierend auf Environmental, Social and Gover-nance (ESG)-Faktoren mit KI-Methoden, in Zusammenarbeit mit der Professur für Theoretische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
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Kontakt: Prof. Dr. Bing Zhu (b.zhu@tum.de)
09.05.2023
Junior Research Group Leader in Machine Learning (m/f/x)
The Munich Center for Machine Learning (MCML) seeks applications for two Junior Research Group Leader positions in Machine Learning. One position will be hosted at Ludwig Maximilian University (LMU) and the other at the Technical University of Munich (TUM). The JRG position is remunerated according to the German TV-L system; it is an E15 (100%) level position. The position will run initially for three years, with a possible extension, depending on review.
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Kontakt: application@mcml.ai
02.05.2023
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für den Bereich "Schneckengetriebe" (m/w/d)
Wir suchen für unser Team ab sofort, in Vollzeit, eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Schneckengetriebe.
Heute schon Rolltreppe oder Aufzug gefahren?
Schneckengetriebe finden in vielen alltäglichen Lebensbereichen Anwendung. Mittels neuester Forschungsergebnisse ist bei der Gestaltung von Schneckengetrieben ein deutlicher Beitrag zur Energieeinsparung sowie zur Einsparung von CO2-Emissionen möglich. Sie möchten einen Beitrag für mehr Nachhaltigkeit leisten, dann werden Sie Teil unseres Teams!
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Kontakt: Dr.-Ing. Josef Pellkofer, Email: josef.pellkofer@tum.de
27.04.2023
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) in Stadtökologie und transdisziplinäre Forschung TVL13 100%; d/f/m
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc)
in Stadtökologie und transdisziplinäre Forschung
TVL13 100%; d/f/m
Projekt: Biodiversität ins Quartier - forschend begleiten
„Gärtner*innen und Bewohner*innen gemeinsam mit zivilgesellschaftlichen Organisationen, Wis-senschaft und weiteren Stadtakteuren für mehr biologische Vielfalt in der Stadtnatur“
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Kontakt: monika.egerer@tum.de
06.04.2023
Open PhD Positions in Responsible Data Science at TU Munich
We are seeking highly motivated and talented candidates to join our interdisciplinary research group at the Technical University of Munich focused on Responsible Data Science. The PhD positions will be at the intersection of Data Science and Social Sciences and will focus on topics such as Explainable & Fair AI, AI Auditing, AI Alignment, and AI Safety in general.
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Kontakt: gjergji.kasneci@tum.de
05.04.2023
PhD Position: Trajectory planning for autonomous systems in safety-critical situations (m/w/d)
We are the Autonomous Vehicles Systems (AVS) Lab and are interested in the algorithmic foundations of path and behaviour planning, control and automated learning of autonomous vehicle systems. The AVS Lab's research is motivated by the goal of developing the next generation of intelligent autonomous vehicle systems. We are seeking highly motivated and enthusiastic PhD researchers.
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Kontakt: johannes.betz@tum.de
05.04.2023
PhD Position: Trajectory and behavior planning under uncertainty (m/w/d)
We are the Autonomous Vehicles Systems (AVS) Lab and are interested in the algorithmic foundations of path and behaviour planning, control and automated learning of autonomous vehicle systems. The AVS Lab's research is motivated by the goal of developing the next generation of intelligent autonomous vehicle systems. We are seeking for highly motivated and enthusiastic PhD researchers.
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Kontakt: johannes.betz@tum.de
27.03.2023
Research Assistant at the Institute of Turbomachinery and Flight Propulsion
As a research assistant you will be responsible for the coordination and technical conduction of a 3-year research project, aimed at the experimental investigation of the aerodynamic performance of advanced future compressor stages, support-ed by numerical modelling and simulations of performance-enhancing design features. In this research project you will be able to experience hands-on testing of a high-speed and engine-representative compressor further increases of the efficiency and stability margin. The project is highly innovative, will generate fundamental knowledge about the handling and capturing of flow behavior in multistage compressors. The collaborative frame with a prestigious industry partner will give insight to future technology requirements.
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Kontakt: bewerbung.ltf@ed.tum.de
26.03.2023
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für die nachhaltige, energieorientierte Produktion
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) sucht für die Abteilung Nachhaltige Produktion zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung des Teams im Bereich nachhaltige, energieorientierte Produktion.
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Kontakt: julia.schulz@iwb.tum.de
21.03.2023
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Sicherheit in der Informatik mit SAP
An dem Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik (Prof. Dr. Claudia Eckert, I20)
des Departments CE (früher Fakultät für Informatik) der School of Computation, Information and Technology (CIT)
an der Technischen Universität München
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Kontakt: claudia.eckert@in.tum.de
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