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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
21.07.2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) E13 TV-L - Neuartige mathematische Ansätze zur Inversen Modellierung für die Bestimmung von Treibhausgasemissionen
The Professorship for Environmental Sensing and Modeling at the Faculty of Electrical Engineering and Information Technology is researching topics of metrology for environmental applications, and monitoring greenhouse
gas and pollutant emissions using atmospheric measurements and inversion models.
We are looking to expand our team from September 2023 onwards:
Scientific Researcher (m/f/d) E13 TV-L -
Novel mathematical approaches for inverse modeling to determine greenhouse gas emissions.
The position is initially limited to two years with the possibility of an extension.
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Kontakt: esm@ei.tum.de
20.07.2023
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) in der Simulation
Der 2019 neu gegründete Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung der Technischen Universität München lehrt und forscht auf dem zukunftsträchtigen Gebiet der Additiven Fertigung von metallischen Strukturen. Die
Themenschwerpunkte umfassen die Entwicklung und Charakterisierung von metallischen Hochleistungswerkstoffen
für und durch additive Technologien mittels Experimenten und computergestützter Methoden.
Darüber hinaus widmet sich der Lehrstuhl herausfordernden Fragestellungen im Themenfeld Computergestütztes
Werkstoffdesign, insbesondere mit Hilfe CALPHAD-basierter Methoden. Für die Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung (https://github.com/cmatdesign/CAROUSEL) und ihre Anwendung für die Entwicklung von neuen
Werkstoffen und das Optimieren von Prozessparameter, suchen wir Verstärkung zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
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Kontakt: Fr. Dr. Kabliman application.mat@ed.tum.de
20.07.2023
Battery Scientist (m/w/d) for AI-based Lifetime Prediction of Lithium-Ion Batteries
Wir suchen einen begeisterten Battery Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität prägt. Haupt-Herausforderung wird die KI-basierte Lebensdauerprädiktion von Lithium-Ionen Zellen.
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Kontakt: Manuel Ank, manuel.ank@tum.de, 089 289 10440
19.07.2023
Ph.D. Student for AI for Chip Design (m/f/d, full time E13)
We are an active and lively research group which is passionate about science. We are working in an environment which may best be characterized by the passion to accomplish something new—complemented by teamwork and fostering personal relationships. From assistants, students, researchers, postdocs to professors; we are all working hand in hand, are highly committed, and engaged with our work. We know how to celebrate our successes, but also how to get through setbacks together!
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Kontakt: robert.wille@tum.de
11.07.2023
Chair of Biological Imaging
Wissenschaftliches Personal
Kontakt: philipp.koehler@tum.de
07.07.2023
Epidemiologin/Epidemiologe (w/m/d)
Am Lehrstuhl für Epidemiologie an der Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften der Technischen Universität München (Leitung Univ.-Prof. Dr. Stefanie Klug) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Epidemiologin/Epidemiologe (w/m/d) in Vollzeit (100%, TV-L E13), zunächst befristet für 24 Monate, zu besetzen.
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Kontakt: sekretariat.klug@tum.de
30.06.2023
PhD position: sustainable energy materials
We test novel catalysts for sustainable energy conversion processes such as polymer electrolyte fuel cells or electrolyzers, H2O2 production, or electrochemical CO2 reduction. To do so, the stability of newly developed catalysts is of pressing concern. You will continue our research line around stability assessment of novel catalysts by electrochemical flow cell measurements that will be coupled to on-line analytics. Specifically, an in-house designed flow cell is coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry and the stability against dissolution will be assessed. This will be done with collaboration partners around the world. The workflow spans from physical chemistry to material science and engineering. We are looking for an individual with a high willingness to take initiative and motivation to start her/his career at the newly founded group “sustainable energy materials” at TUM.
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Kontakt: marc.ledendecker@tum.de
29.06.2023
Research assistant, PhD Position - Numerical modelling of three-dimensional endwall flow phenomena in axial compressors and investigating the impact of design measures improving the aerodynamic robustness
The Technical University of Munich offers a wide spectrum of teaching and research with access to excellent IT and facilities in an innovative environment. The Institute of Turbomachinery and Flight Propulsion is pursuing research in technologies of future aero engine architectures for the next generation of aircraft. In this context, the development of turbomachinery and the integra-tion of novel components enhancing the thermodynamic cycle take a central role, focused on environmental awareness and reduction of fossil fuel consumption. The institute follows these goals in different research frameworks and collaborative re-search with industry partners.
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Kontakt: bewerbung.ltf@ed.tum.de
29.06.2023
Versuchsleiter*in Pflanzenanzucht (m/w/d) (Teil-/Vollzeit)
Wir suchen ab sofort oder später eine/n Versuchsleiter/in in Teilzeit oder Vollzeit zur Betreuung von pflanzenwissenschaftlichen Experimenten in Klimakammern und Gewächshäusern der School of Life Sciences.
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Kontakt: claus.schwechheimer@tum.de
29.06.2023
Wissenschaftliches Personal - Mensch in der Fabrik – Der intelligente Chatbot für die Produktion
Wir suchen für unser Team ab sofort, in Vollzeit, einen wissenschaftlichen
Mitarbeitenden (m/w/d) im Bereich Mensch in der Fabrik – Der intelligente Chatbot für die Produktion
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Kontakt: Kontaktinfos hier
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