Studierenden- und Mitarbeiterportal der Technische Universität München

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Studentische Hilfskraft für das Projekt FAMULATUM gesucht'

Der Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation der Technischen Universität München sucht im Rahmen eines vom „Georg Nemetschek Institute Artificial Intellgience for the Built World“ geförderten Projekts unter der Leitung von PD Dr.-Ing. habil. Stefan Kollmannsberger zum nächst möglichen Zeitpunkt eine(n) Wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (m/w/d) in Vollzeitbeschäftigung. Das Thema des Forschungsprojekts ist DeepMonitor – Deep Physics Based Structural Health Monitoring“. Die Stelle ist zunächst auf vier Jahre befristet und wird nach TVL-E13 vergütet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Das Assessment Center (AC) ist ein weitverbreitetes Instrument der Personalauswahl. Dieses Verfahren dient dazu, Bewerberinnen und Bewerber nach Kriterien wie Persönlichkeit, Teamfähigkeit, Entscheidungsfähigkeit etc. auszuwählen. In diesem Training können Sie sich mit diesem Thema unter realitätsnahen Bedingungen vertraut machen.

Sustainability assessment of resource-efficiency technologies - a thesis project at the interface of technical feasibility, economic viability, and ecological sustainability!

Have you ever dreamed of working with cells that are easy to cultivate, resistant to contamination, and can always be observed in vibrant colours under a microscope? Would you like to join us on this international adventure between the Politecnico di Milano and the TUM Campus Straubing (All TUM students are welcome and eligible!), with the opportunity to complete your Master’s thesis in Italy (ERASMUS+)? (Read more for the description of the project!)

Was wissen wir heute über den Übergang von der unbelebten zur belebten Natur in der präbiotischen Evolution? Die Bedeutung von Evolutionstheorie geht heute weit über die Zoologie hinaus. Sie inspiriert unsere Schlüsseltechnologien von der Gen- und Biotechnologie bis zur Robotik. Schließlich wühlt(e) sie das Selbstverständnis der Menschen wie keine andere wissenschaftliche Entdeckung auf. In der Vortragsreihe „Darwins Revolution des Weltbilds. Natur, Technik und Gesellschaft“ sollen die Evolutionstheorie und ihre Auswirkungen auf Technik und Gesellschaft erörtert werden.

Servus, mein Name ist Philipp, ich bin 23 Jahre alt und werde ab WiSe 17/18 mein Studium an der TUM beginnen. Ich habe eine abgeschlossene Berufsausbildung zum Koch und den Meister absolviert. Somit habt Ihr meine volle Unterstützung in Sachen Essen&Trinken. Ich bin ein unternehmungslustiger, fröhlicher, vielseitig interessierter, sportlicher Typ der für jeden Spaß zu haben ist. Meine Vorstellung für den Wohnraum: -gerne schon ab August oder September´17, -Größe: zwischen 15 - 20 qm, -Miete: max. 500 € warm, -Räumlichkeit: WG-Zimmer oder 1-Zimmer-Wohnung ist mir egal. Falls Ihr eine freie Wohnung oder ein Zimmer habt meldet euch unter: 017643951821 oder baldauf.philipp@gmx.de. Vielen Dank für eure Hilfe ! Grüße Philipp

Das Fakultäts-Graduiertenzentrum Maschinenwesen unterstützt die Lehrstühle und Fachgebiete der Fakultät dabei, eine möglichst ideale Umgebung für Ihre Doktoranden zu schaffen. Als Teil der TUM Graduate School bietet es ein Weiterbildungsangebot an, das spezifisch auf die Anforderungen von Ingenieuren zugeschnitten ist und fördert die Vernetzung der Doktoranden innerhalb und außerhalb der Fakultät.

We offer a working master student position for image processing with CUDA at Research Neutron Source Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) Technical University of Munich. You will be involved in our NeutoSense BMBF project at Antares beamline, which integrates the microscope with high speed camera to enable high resolution neutron imaging. You will be working in close collaboration with the research scientist in this project. Your task will be to conduct CUDA programming to process the images streaming from the high speed camera via Nvidia GPU(s) in real time. We have the validated processing code in Python and you need to integrate it into CUDA. Qualification Profile: 1) Very good programming skills with C++, CUDA and Python, 2) Good knowledge on image processing, 3) High degree of motivation and ability to work independently and complete tasks efficiently, 4) Excellent communication skills with a focus on teamwork, willingness to work closely with team members, 5) Good ability to communicate and write in English. We prefer the position as a 20 hours/week work and the duration can be discussed. Interested? Then send us a short e-mail with max. ten sentences "why you" and your CV to: Dr. Yiyong Han (yiyong.han@frm2.tum.de) and Dr. Michael Schulz (michael.schulz@frm2.tum.de)