Tutor für den Mathematik G8-Vorkurs gesucht: Studiengang: Mathematik, 4. Semester oder höher Stelle zu besetzten 1 Monat im September 2011, 9 Stunden die Woche Anzahl der zu besetzenden Stellen: 10

Der Echte Mehltau ist ein trickreicher Krankheitserreger: Der Pilz kann Gerste so manipulieren, dass die Zellen des Getreides ihm nicht nur Einlass in die Pflanze gewähren, sondern den Krankheitserreger auch noch mit Nährstoffen versorgen. Ein Forscherteam vom Lehrstuhl für Phytopathologie der Technischen Universität München (TUM) hat jetzt auf molekularer Ebene beteiligte Wege aufgedeckt, auf denen der Pilz das schafft - und wie die Gerste sich dagegen wehren kann. Die Ergebnisse wurden nun in der renommierten Fachzeitschrift "The Plant Cell“ veröffentlicht.

An der Professur Fluiddynamik komplexer Biosysteme (Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt, Freising) ist eine Teilzeitstelle mit insgesamt 50% für das Lehrstuhlsekretariat zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet auf 2 Jahre zu besetzen.

Am 13. April organisiert der DAAD eine Infoveranstaltung an der Xiamen University. TUM Liaison Officer, Zhenshan Jin wird daran teilnehmen und einen Vortrag zum Thema“ Study and Research at TUM“ halten.

Der Stiftungslehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen / Fakultät für Architektur sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.01.2011 eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, Vollzeit

@Fakultät@-Briefvorlage      Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftler:innen und Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort Garching suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als  

Am 19. und 20. Juli 2017 begrüßt der Lehrstuhl für Ergonomie (TUM) sowie das Haus der Technik e.V. Sie in München zur Tagung „Automation und Mensch-Maschine-Kooperation unter ergonomischen Aspekten“. Zwei Tage lang werden im Kontext der Begriffe Industrie 4.0 und Mobilität 4.0 Entwicklungswerkzeuge, Gestaltungsempfehlungen und Bewertungsmethoden zukünftiger Ansätze der Mensch-Technik-Kooperation betrachtet. In beiden Anwendungsbereichen ist die 4.0 nicht mehr wegzudenken. Allerdings sind zunehmend konkrete Aktionen und ergonomische Lösungsansätze gefragt. Diese sind in steigendem Maße von Automation, Adaptivität und Vernetzung geprägt. Experten aus Wissenschaft und Industrie werden diese Aspekte aus unterschiedlichen Perspektiven diskutieren. Es besteht ausreichend Raum für persönlichen Austausch. Seien Sie mit dabei. Wir freuen uns auf ihre Teilnahme!

Student Cards Ausgabe

Im Präsidialbüro der TUM wird zum 1. April 2021 eine studentische Hilfskraft für 6 Stunden pro Woche zur Unterstützung des Gremienbüros und der Präsidialevents gesucht.

An der Technischen Universität München, Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften, Lehrstuhl für Präventive Pädiatrie, ist baldmöglichst eine Stelle als Projektreferent/in (20h / Woche, zunächst befristet für 2 Jahre) zu besetzen.

München, 09. Juni 2020 Der Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik sucht eine/n Sekretär/in in Vollzeit. Die Stelle ist ab 01.10.2020 zu besetzen und zunächst bis zum 30.09.2023 befristet (Elternzeitvertretung).

Wissenschaft und Praxis gestalten die Zukunft: Architektur, Konstruktion, Material

Am Montag, 19. September 2011, findet um 17:30 Uhr am TUM Stammgelände eine Führung durch die TUM Universitätsbibliothek statt. Treffpunkt ist das Foyer der Universitätsbibliothek in der Arcisstraße 21 im 1. Stock.

Biete insgesamt 4 Tickets für das Adele-Konzert am 09.08. in München zum Originalpreis! 2 zusammenhängende Tickets in Block D16 für 369,80 € (je 184,90 €). 2 einzelne Tickets in Block D2 oder Block D20 für je 74,90 € (auch einzeln abzugeben). Zur Übertragung der Tickets ist ein Ticketmaster-Account notwendig. Bezahlung per Paypal Freunde oder in bar. Gerne persönliches Treffen (z.B. Arcisstraße) zur "Übergabe".

In der Fakultät für Maschinenwesen (MW) der Technischen Universität München (TUM) ist am Institut für Luft- und Raumfahrt zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Extraordinariat (W2) für Formvariable Strukturen erstmals zu besetzen. Im Rahmen des neu geschaffenen Zentrums "Munich Aerospace" ist das Ex-traordinariat am Lehrstuhl für Leichtbau in der Fakultät MW angesiedelt.

We are seeking a highly motivated student to develop a novel framework for Physics-Informed Neural Networks (PINNs) that overcomes current limitations. Basics of Physics-Informed Neural Networks (PINNs): PINNs are a powerful machine learning technique that combines the strengths of neural networks and physics. Here's a breakdown: Neural Networks: These are algorithms inspired by the human brain, capable of learning complex patterns from data. Physics: Scientific principles governing the behavior of matter and energy. PINNs leverage the data-driven learning power of neural networks while incorporating physical laws through governing equations (often described by Partial Differential Equations - PDEs). This allows PINNs to: Learn from data: Analyze existing observations or measurements of a physical system. Enforce physical laws: Ensure the learned model adheres to established physical principles. Handle complex systems: Model intricate physical phenomena that might be difficult to solve with traditional methods. Project Focus: This project builds upon the foundation of PINNs and aims to develop PINNs model that can model 2 Dynamic Systems: Spring Mass Damper System Inverted pendulum Furthermore, the models should be: Independent of initial conditions: Produces accurate results regardless of the system's starting state. Partially independent of external forces: While the type of force needs to be known, the model should be able to infer the force equation from data. Independent of natural frequency: Applicable to various systems with different inherent oscillation frequencies. Generalizable: Analyze the effectiveness of incorporating advanced neural network architectures like Recurrent Neural Networks (RNNs) to increase generalizability. This thesis will, therefore, focus on the combination of data-driven ML model and Physics behind the dynamic systems to gain the benefits of both worlds. It would be part of the project to evaluate if PINNs trained on simulated data can be extended to real systems. Furthermore, it would be part of the project to evaluate the impact of known physical model, unknown physical model, known inputs to the real physical system, unknown inputs to the real physical system etc. and their pros and cons. Project Benefits: Opportunity to work on cutting-edge research at the intersection of physics and machine learning. Hands-on experience in developing and implementing advanced neural network models. Develop strong technical skills in machine learning and scientific computing.

Nichtwissenschaftliches Personal - Der Lehrstuhl für Hydrogeologie an der Fakultät Bau Geo Umwelt der Technischen Universität München am Standort in der Innenstadt befasst sich mit dem Ökosystem Grundwasser. Zur Ergänzung unseres Laborteams suchen wir ab sofort unbefristet eine(n) Chemielaboranten, Chemisch-technische(n) Assistentin(en), Chemietechniker(in) (m/w/d). Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Bioinformatician/Computational Biologist/Systems Immunologist (f/div/m) for two years initially with a possibility of extension to 5 and more years. Involvement in immunology projects with single-cell transcriptomic data analysis.