Ph.D. scholarship of the Graduate School of Information Science in Health (GSISH) Project: Physical and heart activity sensor measurements as means for the monitoring of subjects suffering from COPD Area of research: bioinformatics, bio sensors, medical statistics

Registration in TUMi office, room 0185; Garching IAS 1.012 Participants: 16 Availability: 6 Costs: 15€ (cash only) Meeting point & time for participants will be announced via email shortly before the event.

Wir sind eine der größten Technischen Universitäten in Deutschland und sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven und innovativen Zukunftsgestaltung von Forschung und Lehre. Zur Verstärkung des Dienstleistungsbereiches TUM Legal Office (Rechtsangelegenheiten - Zentralabteilung 5) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet für die Dauer von zwei Jahren motivierte und engagierte Volljuristinnen/Volljuristen (w/m/d) in Vollzeit und/oder Teilzeit

From data to process monitoring, -control & -optimization

The Georg Nemetschek Institute Artificial Intelligence for the Built World (GNI) at the Technical University of Munich (TUM) is a center for academic research, teaching and knowledge transfer to society. Topics such as artificial intelligence, machine learning, data-centered engineering, trustworthy computing and related data and knowledge-based technologies, are extended and validated on applications involving topics in architecture, engineering, construction, operation & management of the built environment (AECOM). The built world (also denoted as the built environment), including the complete life cycle of buildings and built infrastructure, is the focus of the Institute.

Das Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie am Klinikum rechts der Isar sucht, zum nächstmöglichen Zeitpunkt Wissenschaftliche MitarbeiterInnen (m/w/d) (3) mit Schwerpunkt Biomedical Computing / Bioinformatics / Data Engineering zur Absolvierung eines PhDs zum Thema: AI Translation in Medical Imaging Die Betreuung erfolgt über das Institut für Radiologie (Prof. Rickmer Braren) und das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (Prof. Daniel Rückert) am Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München. Voraussetzungen: Fundierte theoretische Kenntnisse in quantitativer Bildgebung (feature extraction, inferential/multivariate statistics, variable clustering and dimensionality reduction, regression and decision trees, image classification) Sehr gute Kenntnisse in Programmierung und Anwendung neuronaler Netzwerke (PyTorch oder TensorFlow), moderner Webentwicklung und Dev-Ops. Sehr gute Kenntnisse in moderner Software-Entwicklung (version control, test-driven development und Dokumentation). Ihre Aufgabe: Programmatische Implementierung von End-to-End Machine Learning Workflows in der medizinischen Bildgebung. Beteiligung an Aufbau und Wartung einer Methodenplattform für multi-institutionelle Forschungsvorhaben im Rahmen des NUM / der MII. Sie werden betreut durch Radiologen und Informatiker mit Expertise in künstlicher Intelligenz. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Prof. Rickmer Braren (rbraren@tum.de)

Ab 01.08.2023 Der Hauptaufgabenbereich liegt in der inhaltlichen und organisatorischen Unterstützung von Vorlesungen und des „Sustainability Office“ am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen. Dabei werden unter anderem Vorlesungsinhalten überarbeitet sowie die Nachhaltigkeitsstrategie der TUM weiter verfeinert.

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Datum / date: 18.10.2010 Treffpunkt / meeting point: KHG (Karlstr. 32) Uhrzeit / time: 19.00 Uhr Kosten / costs: keine / none Max. Teilnehmerzahl / max number of participants: 200 Anmeldung / registration: Online Tutoren / tutors: Alissa, Marlene, Jan, Sebastian W., Alexander M., Maria V. Felix, Katharina, Marcel, Stephy.

Die Hinweise zur Stellenausschreibungspraxis sowie zum Auswahl- und Einstellungsverfahren an der Technischen Universität München wurden aktualisiert und mit Rundschreiben vom 21. Juli 2011 bekanntgemacht.

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehrt und forscht die TUM School of Management an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Ausgezeichnet mit den drei internationalen Akkreditierungen AMBA, AACSB und EQUIS erfüllt die TUM School of Management zahlreiche Qualitätskriterien, darunter Spitzenqualifikation des Lehrpersonals, Internationalität der Lehre, enger Austausch mit der Wirtschaft und großes Engagement in Ethik und Nachhaltigkeit. Auf Initiative der Dieter Schwarz Stiftung baut die TUM School of Management einen eigenen Lehr- und Forschungsstandort am Bildungscampus Heilbronn auf. Schwerpunktthemen sind das Management des digitalen Wandels, Familienunternehmen und Unternehmensgründungen.

mit Interesse an zukunftsweisenden Themen rund um autonomes Fahren

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Professor*in für »Architecture and Building Construction« in Besoldungsgruppe W2 (befristet auf 6 Jahre, mit Tenure Track Option auf W3) oder W3 (Associate oder Full) zum Wintersemester 2020/21 oder zu einem späteren Zeitpunkt zu besetzen.

Die TUM betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz in Garching eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen. Das Instrument MEDAPP (MEDical APPlications) ist eine der weltweit wenigen verbliebenen Einrichtungen für die Anwendung schneller Neutronen in der Strahlentherapie.

29. Juli 2009: Am Mittwoch lädt das Studentenwerk München erneut zum cultureclubbing ein. Die Veranstaltungsreihe cultureclubbing verbindet kulturelle Events mit Clubbing und steht diesmal unter dem Motto „objects of desire“. Von 21 bis 23 Uhr wird es eine Nachtführung im Kunstbau des Lenbachhauses am Königsplatz geben.

In this webinar you will learn about the peculiarities of German companies, possible intercultural pitfalls and how you are going to be successful in your job as a foreigner without dropping a brick.

Wir sind eine der größten Universitäten in Deutschland und sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven und innovativen Zukunftsgestaltung von Forschung und Lehre.