Max. Teilnehmerzahl / max number of participants: 15 Kosten / costs: 15,00€ Treffpunkt & Zeitpunkt / meeting point & time: details will be announced in a personal e-mail. Anmeldung / registration: 1. online, 2. payment in the TUMi office

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Mein Name ist Oscar, ich bin 20 Jahre alt, bin zweisprachig englisch/deutsch aufgewachsen und ich studiere Informatik an der TUM. Ganz kurz über mich: Ich mache gerne Sport (Hintergrund im Rudern) und coache als Nebenjob bei CrossFit Studios. Ich bin sehr in Naturwissenschaften interessiert und bin sehr motiviert was Bildung angeht. Gehe aber trotzdem gerne auf Festivals oder unternehme was mit Freunden.

Für die Abteilung Studienberatung und -information im TUM Center for Study and Teaching suchen wir voraussichtlich ab 13.10.2021 eine/n Koordinator/in ExploreTUM (m/w/d) in Teilzeit (87%) als Mutterschutz- bzw. Elternzeitvertretung.

Lektorin und Dozentin (Deutsch-, Biologielehrerin) liest seit 25 Jahren z. B. Haus-, Bachelor-, Master-, Staatsexamensarbeiten, Dissertationen sowie Manuskripte Korrektur. Rechtschreibung, Zeichensetzung, Grammatik, Satzbau, Ausdruck, Fußnoten, Zitierweise etc. Gerne können Sie sich auf meiner Homepage informieren: www.weiterbildung-korrekturen.de

Im Rahmen des Schwerpunktprogrammes „Biodiversitäts-Exploratorien“ der Deutschen Forschungsgemeinschaft (SPP 1371, www.biodiversity-exploratories.de) ist die Technische Universität München zuständig für das Monitoring von Insektenpopulationen in den Freiland-Versuchsflächen.

Die School of Computation, Information and Technology (CIT) der Technischen Universität München (TUM) vereint die Disziplinen Mathematik, Informatik sowie Elektrotechnik und Informationstechnik. Hier kommen rund 140 Professor:innen, 1.500 Mitarbeiter:innen und 15.000 Studierende aus aller Welt zusammen, um sich gegenseitig zu inspirieren, voneinander zu lernen und gemeinsam Neues zu schaffen. Wir suchen für das Dekanat der School am Standort Garching zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz Dekanat (m/w/d)(CIT2024-24) unbefristet in Teilzeit (mind. 25 Std./Woche).

Die TUM School of Management der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt (spätestens zum 15.07.2017) befristet für zwei Jahre eine/n Vollzeit- bzw. zwei Teilzeitmitarbeiter/innen für den Aufgabenbereich Student Marketing (40,1 Stunden).

@Fakultät@-Briefvorlage Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftler:innen und Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort Garching oder Freising suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als   Projektmitarbeiter im Sachgebiet Elektrotechnik (m/w/d) (in Vollzeit oder Teilzeit, unbefristet)

Deutschland steckt momentan in der größten Rezession der letzten 80 Jahre. Sich über die Zukunft Gedanken zu machen, ist daher das Gebot der Stunde. Erste Wachstumsmotoren für die Zeit nach der Wirtschaftskrise zeichnen sich bereits ab: Vor allem sind dies nachhaltige Technologien für Energieversorgung, Umwelt- und Klimaschutz. Hier hat Deutschland eine Führungsposition, die es jetzt auszubauen gilt – seitens der Forschung und seitens der Industrie. Doch wie können sich Wirtschaft und Wissenschaft auf diese große Chance richtig vorbereiten? Welche Technologien brauchen wir und vor allem: Welche Fachleute brauchen wir dafür, wie müssen sie ausgebildet sein? Und welche Berufsfelder haben Zukunft? Diese Fragestellungen nehmen Europas größter Technologiekonzern, die Siemens AG, und Deutschlands führende Technische Universität, die TU München, zum Anlass, um zu einer Podiumsdiskussion einzuladen.

Der Lehrstuhl für Nachhaltige Mobile Antriebssysteme der Technischen Universität München stellt für das Antriebslabor in der Schragenhofstr. 31, 80992 München zum nächst möglichen Zeitpunkt einen Elektriker zur Betreuung der Prüfstandstechnik in Vollzeit ein, zunächst befristet auf 2 Jahre mit der anschließenden Möglichkeit der Entfristung.

Wir suchen in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Teamassistenten/innen (m/w/d)

Ingenieur/in Fachrichtung Maschinenbau, Verfahrens- bzw. Versorgungstechnik oder Elektrotechnik

Wir suchen für die Evaluierung von Datenbanksystemen im Rahmen eines Projektes zwei HiWis. Die Datenbanksysteme müssen anhand eines Kriterienkataloges bewertet werden. Alle Ergebnisse der Evaluierung müssen dokumentiert werden. Ab sofort, Laufzeit 2 bis 3 Monate. Wünschenswert ist das Interesse an Datenbanksystemen, sowie die Interesse an Darstellungsmöglichkeiten von Daten mittels Reporting-Tools. Bitte Bewerbungen mit Lebenslauf!

Wir suchen einen enthusiastischen (Mobility) Data Scientist mit Begeisterung für die zukünftige Mobilität und Logistik. Als IT-Experte Deines Projektteams arbeitest Du an der Sammlung und Analyse von Mobilitätsdaten, findest Muster und verknüpfst verschiedene Geodatenquellen zu einer mächtigen Datenplattform.

Cochlear implants (CIs) are highly effective neuroprosthetic devices for individuals with hearing loss. Accurate knowledge of CI electrode positioning can enhance patient outcomes. In this project, you will implement and test advanced multi-modal deep learning models in an existing dataset to estimate cochlear implant electrode insertion depths based on CT scans and impedance recordings from the cochlear implant.

The Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) is one of three DAAD funded AI schools in Germany. relAI is a joint endeavor of TUM and LMU and will be an international lighthouse for education and research in reliable AI in Germany. Up to 120 MSc and doctoral researchers will participate simultaneously. Our network includes international AI centers, non-university research organizations and various industrial partners. relAI´s goal is to open up excellent career paths in academia and industry to talented young researchers from around the world. The coordination office of this graduate school is located at and embedded in the infrastructure of the Munich Data Science Institute (MDSI) – an Integrative Research Institute at the Technical University of Munich (TUM) with an interdisciplinary and cross-faculty focus in the field of data science, machine learning and AI