In unserer Forschungsplattform für intelligente Batteriesysteme kommen Strommesswiderstände für die zellindividuelle Strommessung zum Einsatz. Obwohl der Widerstand mit ca. 50 𝜇Ω sehr gering ist, trägt er bei hohen Stromstärken dennoch nicht unwesentlich zu den Verlusten des Batteriesystems und der Erwärmung unserer Elektronik bei. Die Strommesswiderstände nehmen außerdem einen wesentlichen Teil der knappen Fläche auf unserer Zellplatine ein. In der Automobilindustrie herrscht ein ständiges Bestreben Kosten, Bauraum und Energieverluste zu reduzieren. Wir möchten deswegen versuchen die Strommesswiderstände einzusparen, aber welche Alternativen bieten sich an?

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht zum 01.11.2024 in Teil- oder Vollzeit (50 – 100%) zunächst befristet auf 2 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung ein/e Science Manager (m/w/d) Industry Collaborations

Zum 1.12.13 Promotions-Stelle (65%) als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Schwerpunkt: Motivationsforschung)am Lehrstuhl Psychologie Prof. Dr. Hugo M. Kehr der TUM School of Management zu besetzen.

Treffpunkt/Meeting point: Sendlinger Tor Anmeldung/Registration: tumi@zv.tum.de

Performance grosser Plone Installationen - Cave Ats und Optimierungsmöglichkeiten. Vortrag anlässlich des 1. Workshops der DZUG Hochschulgruppe, Humbold Universität Berlin 2007

Suche nach Wohnung oder Zimmer in München und Umgebung mit guter Anbindung nach Garching für max.600€ warm. Ich bin 21 Jahre alt, männlich und ausgelernter Chemielaborant. Bei Interesse reiche ich gerne einen Lebenslauf nach.

Für die Unterstützung des Bereichs Patente und Lizenzen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt (idealerweise zum 1. November 2017) motivierte und engagierte studentische Hilfskräfte

In dieser Arbeit am Lehrstuhl für elektrische Energiespeichertechnik soll der Betrieb von batteriebetriebenen Elektrobussen auf Basis von realen Datensätzen analysiert und optimiert werden. Zudem sollen Ladestrategien für eine Busflotte entwickelt werden und deren Einflüsse auf den Betriebszustand der Busse verglichen werden.

BEWEGTE TUM FERIEN Herbst 2016 - ein Ferienbetreuungsangebot für Schulkinder im Alter zwischen 6 und 12 Jahren. Das Ferienprogramm wird in München, Garching und Weihenstephan am Mo, 31.10., Mi, 2.11. - Fr., 4.11.2016 und am schulfreien Buß- und Bettag, 16.11.2016 angeboten. Genaue Infos, alle links zu den detaillierten Beschreibungen und Anmeldeformularen finden sich auf der angegebenen website.

Wir suchen für unser Team ab dem 1. April 2023, eine/n Studierende/r mit wissenschaftlichen Hilfstätigkeiten (m/w/d) zur Unterstützung der Lehrentwicklung im Bereich Künstliche Intel-ligenz im Rahmen des Projekts KI-CP@TUM Über das Projekt Das Projekt KI-CP@TUM hat zum Ziel, neue und bestehende Module zu Künstlicher Intelligenz (KI) auch für pri-mär nicht-technische Studiengänge anzupassen. Im Rahmen des Programms sollen Lehramtsstudierende ein grundlegendes Verständnis von der Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz sowie deren Implikationen auf ge-sellschaftlicher und ethischer Ebene - auch mit dem Blick auf den Einsatz von KI in Schule und Unterricht - erwer-ben. Dafür sollen die Studierenden dazu befähigt werden, mit KI zu interagieren, ein Bewusstsein für die Möglich-keiten und Limitationen von KI zu entwickeln und diese verantwortlich und reflektiert anzuwenden. Anforderung  Student*in in einem technischen oder bildungswissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Schwerpunkt Informatik  Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren mit Python wünschenswert  Interesse an Themen rund um KI und Bildung  Lernpsychologische/didaktische Kenntnisse wünschenswert  Bereitschaft, sich in fachfremde Themen einzuarbeiten  Fähigkeit zum selbständigen und kreativen Arbeiten  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Aufgaben  Mitarbeit bei der Konzeption von innovativer Lehre zu KI für die Zielgruppe Lehramtsstudierende  Mitarbeit bei der Erstellung von Lernmaterialien und Programmieraufgaben  Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen  Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Studien Wir bieten Eine interessante und herausfordernde Tätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Bildung. Die Arbeitszeit be-trägt bis zu 8 Stunden in der Woche. Die Vergütung erfolgt gemäß den Standards für Studierende mit wissen-schaftlichen Hilfstätigkeiten an der TU München. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden des-halb besonders aufgefordert sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Bewerbung Falls wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis spätestens 28.02.2023 an Marie Hornberger (marie.hornberger@tum.de). Für Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Marie Hornberger (M. Sc., Wis-senschaftliche Mitarbeiterin) zur Verfügung. Kontakt: marie.hornberger@tum.de Technische Universität München TUM School of Social Sciences and Technology Sekretariat der Professur für Fachdidaktik Life Sciences Susanne Schneider Arcisstraße 21, 80333 München www.edu.sot.tum.de/fdls/ www.tum.de Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunter-lagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können. Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie per-sonenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ zur Erhebung und Verar-beitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Informieren Sie sich über uns: www.tum.de

Effizientere Photovoltaikanlagen, die Reduzierung des Standby-Stromverbrauches und neu konzipierte Solarkollektoren – mit innovativen Forschungsarbeiten zu diesen Themen haben drei Teilnehmer(teams) am 6. März 2008 die hochkarätig besetzte Jury im regionalen Entscheid des Siemens Schülerwettbewerbs 2008 in Mathematik, Naturwissenschaften und Technik an der Technischen Universität München (TUM) überzeugt.

For the upcoming winter semester, we are looking for a motivated student assistant helping with evaluating the ease of deployment and fine-tuning of ML/DL models developed at Helmholtz Munich.

Our newly established lab for Synthetic Biochemistry at TUM offers a PhD position in the fields of organic synthesis and chemical biology

Für das WS 14/15 wird für die Übung zur Vorlesung "Mathematik für studium naturale" ein/eine KorrektorIn gesucht. Die Aufgabe beinhaltet die Korrektur von Hausaufgaben pro Woche. Abholung und Abgabe der Hausaufgaben in Garching.