Die Technische Universität München betreibt in Garching bei München mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Die wissenschaftlichen Instrumente und die Bestrahlungseinrichtungen nehmen eine Spitzenstellung im Bereich der Forschung mit Neutronen und deren technischer Nutzung ein. Für den Ausbau einer Experimentierhalle suchen wir in Vollzeit (40,1 Std./Woche) zum baldmöglichsten Termin eine/n

Die Technische Universität München (TUM) zählt zu den führenden Universitäten Europas und belegt international Spitzenränge. Eine tragende Säule bei der Umsetzung des Leitbildes der „Digitalen Universität“ an der TUM ist die Zentrale Informationstechnik (ZIT). Diese ist verantwortlich für die systematische Betreuung und den langfristigen Betrieb der IT-Dienste des IT-Servicezentrums.Wir suchen zur Verstärkung unseres SAP-Teams und zur Optimierung unseres Serviceangebots zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit, Sie als engagierte*n und teamfähige*n Mitarbeiter*in für die SAP-Trainer*in und -Support (m/w/d). Ihr Aufgabengebiet:Ihre Hauptaufgaben sind die Organisation und Durchführung von Schulungen für interne SAP-Nutzer (dezentrale User und Info-User an den Lehrstühlen, Fakultäten, Betriebseinheiten und der Hochschulverwaltung) in den SAP-Modulen FI (kaufmännische Buchführung) und PSM (Haushaltsmanagement), sowie die Anwenderbetreuung dieser SAP-Module. • Vor- und Nachbereitung der Schulungen • Erarbeitung und Terminierung des Schulungsplans • Sie unterstützen bei der Erstellung von SAP Anwendermanuals • Selbstständiges Organisieren und Durchführen von Trainings für neue sowie erfahrene Mitarbeiter zur korrekten Bedienung des SAP Systems • Eigenverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Durchführung von IT-Trainingsformaten (Präsenz, E-Learnings und Webinare) sowie Weiterentwicklung bestehender Trainingsformate Ihr Anforderungsprofil:Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den SAP-Modulen des Rechnungswesens und aller Office-Produkte. Von Vorteil wäre eine kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation. Als Teamplayer bringen Sie starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein hohes Maß an Serviceorientierung und Organisationstalent mit.• sicherer Umgang mit dem PC und umfangreiche Kenntnisse aller Office-Produkte sowie SAP• flexible Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Eigeninitiative• gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unser Angebot:Sie arbeiten in einer kleinen, fachlich gemischten Abteilung im innovativen Umfeld einer internationalen Spitzenuniversität mit entsprechenden Freiräumen und kurzen Entscheidungswegen. Im Herzen von München gelegen, ist die TUM sehr gut mit dem ÖPNV zu erreichen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, unterstützen individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, ein angenehmes und kollegiales Arbeitsklima, sowie weitere Vorzüge wie Jobticket, Betriebsrente oder campuseigene Kita. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen sind deshalb besonders aufgefordert, sich zu bewerben. Kontakt:Ihre Bewerbung senden Sie bitte bis spätestens 21. September 2023 an die Technische Universität München, Zentrale Informationstechnik, Arcisstraße 21, 80333 München, bzw. per E-Mail an Bewerbung.itsz@tum.de. Eine verschlüsselte Übertragung ist nach Anfrage per S/MIME-Zertifikat möglich. Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens nicht zurücksenden.Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.Informieren Sie sich über uns: www.tum.de und www.it.tum.de

Bayerns Wissenschaftsminister Wolfgang Heubisch hat zwei Dozenten der Technischen Universität München (TUM), Prof. Dr. Gerhard Hausladen, Fakultät für Architektur, und Dr. Florian Kraus, Fakultät für Chemie, mit dem „Preis für gute Lehre an Universitäten“ ausgezeichnet.

Derzeit kommt es zu Problemen mit dem LDAP am LRZ. Das System arbeitet nun mit einem Spiegel-System, es kann jedoch nicht ausgeschlossen werden, dass weiterhin Fehler auftreten.

Program Coordinator-Student Exchange Programs (m/w/d)

Die Munich School of Engineering sucht zur Begleitung bei der Programmierung eines Arduino-Boards für 8h/Woche eine studentische / wissenschaftliche Hilfskraft (m/w).

Studierenden- und Mitarbeiterportal der Technische Universität München

In dieser Arbeit wird eine bestehende Alterungsstudie mit zwei kom-merziellen Zelltypen um jeweils drei Testpunkte bei drei verschiede-nen Temperaturen erweitert, um das Vorhandensein einer Pfadab-hängigkeit für die Alterung von Silizium zu überprüfen und darauf ba-sierend die dominierenden Alterungsmechanismen zu bestimmen.

Der Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik (EES) sucht im Rahmen des nationalen Projektvorhabens eine*n wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (E13, 100%) zur Entwicklung von Impedanz-Analysen von Lithium-Ionen-Batterien.

Ausgangssituation Durch die Industrie 4.0 und die Globalisierung ergeben sich neue Anforderungen an Mitarbeitende in der Produktion. Für diese können Mitarbeitende durch unterschiedliche Hilfestellungen, wie Anleitungen in Virtual Reality, Augmented Reality oder tabletbasiert, qualifiziert werden. Zielsetzung Im Rahmen der Arbeit werden literaturbasiert Bewertungskriterien für Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung, wie z. B. Assistenzsysteme zum Anlernen, entwickelt. Die Kriterien sind dabei zu clustern und in Beziehung zu einander zu stellen, z. B. kann mit Virtual Reality nicht am realen Produkt trainiert werden. Diese sollen durch ein geeignetes Mittel standardisiert ausgewertet und visualisiert werden. Anforderungsprofil • Interesse an Herausforderungen der manuellen Montage und Industrie 4.0 • Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise • Zuverlässigkeit • Sehr gute Deutschkenntnisse

Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter hat das Recht zu erfahren, welche Daten über sie/ihn an der TUM gespeichert werden.

We are looking for a student assistant at the Institute of Virology (Immunomonitoring Group, MRI Campus) for 10 hours a week (flexible days, between 3 and 6 pm.) for sample preparation in the context of clinical studies.

Im Rahmen unseres Projektes „Rad On Time: Wirkungen von Restzeitanzeigen auf den Rad-verkehr“ laden wir Sie herzlich zu unserer Simula-tionsstudie ein, die ab 13.August 2018 am Lehrstuhl für Verkehrstechnik durchgeführt wird.

Come and do a Bioinformatics Masters Project with our team working inside A.G. Wolf at the LMU Genzentrum. You will be part of a project that will spin out as a startup at the end of the year. You will have the opportunity to help us with a key step in our pipeline, while seeing the inner workings of an early startup. So what is it we do? If 80% of current clinical antibiotics, an array of anti-cancer, anti-parasitic, anti-obesity and immuno-regulatory drugs, and CRISPR-Cas9 were all found in less than 1% of the worlds bacteria. What do you think we can find in the remaining 99%? We have developed a technology that gets us into this unexplored and untapped bioresource: the 99% of until-now uncultured bacteria. Our initial target market is antibiotics but we are aiming in the long term for a broader range of application covering both pharma and the chemical industries. Your task will be to help us develop a processing and analysis pipeline for Oxford Nanopore data from our newly cultured bacteria. You will take the raw data and form consensus sequences from it. An automated identification tool can then be set up using GenBank databases. Come and fulfill a crucial role in our project! Here is a video introducing the project: https://vimeo.com/398075340 Biology advisor: Prof. Eckard Wolf, Gene Center, LMU Bioinformatics advisor: Prof. Dmitrij Frishman, Department of Bioinformatics, TUM Supervisor: Dr. Andreas Kisling Harris, Exist Gründerstipendium Fellow, LMU