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News Articles published within the last 30 days.
03.11.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Teamassistenz (m/w/d) im TUM Center for Study and Teaching - Recht
Im TUM Center for Study and Teaching – Recht suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) in Vollzeit oder in Teilzeit (mind. 50 %), zunächst befristet für zwei Jahre mit der Option auf Entfristung.
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Kontakt: tobias.helmke@tum.de
03.11.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Mitarbeiter für Kundenservice und Software-Support (d/w/m)
Die Universitätsbibliothek ist das moderne, wissenschaftliche Informationszentrum der Technischen Universität München. Sie unterstützt Forschende, Lehrende und Studierende mit bibliothekarischen, innovativen Dienstleistungen und Beratungen.
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Kontakt: sekretariat@ub.tum.de
03.11.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Technische/r Assistent/in (m, w, d)
in Vollzeit, zunächst befristet auf 2 Jahre. Eine Übernahme in ein dauerhaftes Arbeitsverhältnis ist möglich.
Über uns
Das Zentralinstitut für Ernährungs- und Lebensmittelforschung (Z I E L) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität München mit Sitz in Freising-Weihenstephan. In der Core Facility Humanstudien werden unter anderem Untersuchungen zur Physiologie am Menschen durchgeführt.
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Kontakt: humanstudien.ziel@tum.de
03.11.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Student Assistant | bis zu 12 Std./Woche | m/w/d
Wir, das Team der Stabsstelle Diversity & Inclusion, suchen am Standort München | Innenstadt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine bzw. einen Student Assistant | bis zu 12 Std./Woche | m/w/d
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Kontakt: diversity@tum.de
03.11.2025
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Power System Stability of Small Synchronous Generators - Minimal-Complexity AVR Strategies
Analysis of Minimal-Complexity AVR Strategies for Small CHP Units to Ensure Grid Code Compliance
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Kontakt: sebastian.eichhorn@tum.de
01.11.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Mitarbeiter (m/w/d) – Lehre und Infrastruktur
Für die TUM School of Management am Heilbronn Data Science Center auf dem TUM Campus Heilbronn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) zunächst befristet auf 2 Jahre mit der Option auf Entfristung einen Mitarbeiter (m/w/d) – Lehre und Infrastruktur
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Kontakt: Elke Kröber / Mail: jobs.udsm@mgt.tum.de
01.11.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Mitarbeiter (m/w/d) – Lehre und Infrastruktur
Für die TUM School of Management am Heilbronn Data Science Center auf dem TUM Campus Heilbronn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) zunächst befristet auf 2 Jahre mit der Option auf Entfristung einen Mitarbeiter (m/w/d) – Lehre und Infrastruktur
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Kontakt: Elke Kröber / Mail: jobs.udsm@mgt.tum.de
01.11.2025
Nichtwissenschaftliches Personal:
Teamassistenz (Teilzeit 50%)
Der Lehrstuhl für Nachhaltige Entwicklung von Stadt und Land der Technischen Universität München / Fakultät für Architektur (Prof. Mark Michaeli) sucht am Standort Innenstadt/Stammgelände zum 01.03.2026 oder nach Vereinbarung, ggfs.früher eine Teamassistenz (Teilzeit 50%)
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Kontakt: Laura Caré: 089-289 22486 / laura.care@tum.de
31.10.2025
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Master's Thesis opportunity about "Multi-Plane Cardiac View Synthesis for Cardiac MRI"
This work leverages generative AI to synthesize standard cardiac MRI views (e.g., 4-chamber, short-axis) from routine localizers. Although low in quality, localizers provide comprehensive 3D heart coverage. The goal is to enable view synthesis and plane interpolation to aid scan planning, diagnosis, and efficient cardiac imaging.
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Kontakt: s.kafali@tum.de, niklas.bubeck@tum.de
31.10.2025
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Master's thesis opportunity about "Conditional Diffusion Generative Models for Cardiac MRI"
This thesis explores conditional diffusion models for cardiac MRI super-resolution by leveraging auxiliary information such as routine localizer scans. Despite their low quality, localizers provide comprehensive 3D coverage. The goal is to reconstruct high-quality images from these scans, narrowing the gap between non-diagnostic and diagnostic MRI and enabling faster, potentially localizer-only cardiac imaging workflows.
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Kontakt: s.kafali@tum.de, niklas.bubeck@tum.de
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