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News Articles published within the last 30 days.
20.01.2026
Nichtwissenschaftliches Personal:
Finanzsachbearbeiter/in (m/w/d)
Zur Verstärkung unseres Teams in der Zentralen Hochschulverwaltung suchen wir für die Drittmittelverwaltung im Referat 33 – Finanzen eine/n
Finanzsachbearbeiter/in (m/w/d) am Standort München (Maxvorstadt) in Voll- oder Teilzeit (mind. 30 Std./Woche); Befristung: 2 Jahre
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Kontakt: bewerbung-finanzen.zv@tum.de
20.01.2026
Nichtwissenschaftliches Personal:
Teamassistenz Verwaltungskraft in nettem innovativem Team gesucht ! Teilzeit
Zur Verstärkung unseres Teams an der Professur für Erdsystemmodellierung der Technischen Universität München
suchen wir am neuen TUM Campus Ottobrunn zum 01.03.2026 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) in Teilzeit (50%)
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Kontakt: sophie.burkhardtsmaier@tum.de
20.01.2026
Wissenschaftliches Personal :
Doktorand elektrischer Antrieb (w/m/d)
Der Lehrstuhl für Nachhaltige Mobile Antriebssysteme (NMA) der Technischen Universität München in der Schragenhofstr. 31, 80992 München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Doktoranden (m/w/d) im Bereich der elektrischen Antriebe.
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Kontakt: malte.jaensch@tum.de
20.01.2026
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
[Guided Research / Master's Thesis] - Interpreting Objects in the Operating Room for Surgical Phase Understanding
The objective of this thesis is to develop a model embedding context information of surgical scenes alongside global scene context to extract surgical phases and actions. Building upon recent advances in deep learning-based semantic segmentation and representation learning, the project investigates how object-level understanding can contribute to higher-level tasks such as surgical phase recognition and workflow modeling.
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Kontakt: hannah.schieber@tum.de
20.01.2026
Nachrichten der Verwaltung:
Kommunalwahl am 08. März 2026
Aufgrund der bevorstehenden Wahlen erhalten Sie auf Empfehlung des Bayerischen Staatsministeriums des Innern, für Sport und Integration umfassende Informationen zu Behördenbesuchen durch Abgeordnete/Wahlbewerber vor Wahlen und zur Teilnahme an Wahlveranstaltungen mit der Bitte um Beachtung.
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Kontakt: Zentralabteilung 2 – Personal; Email: V_Sekretariat_ZA2@zv.tum.de
20.01.2026
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
[Master's Thesis /Guided Research/Bachelor Thesis] - Surgical Scene Understanding using Panorama Imaging
This thesis aims to investigate surgical scene understanding using panorama imaging, with a particular focus on semantic segmentation, surgical phase recognition, and higher-level scene representations such as surgical scene graphs. The goal is to analyze whether panoramic visual context can improve robustness, generalization, and interpretability compared to conventional camera setups.
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Kontakt: hannah.schieber@tum.de
20.01.2026
Nachrichten der Verwaltung:
Urlaubserinnerungsmanagement
Wir möchten Sie heute wieder an die Urlaubseinbringungsfristen erinnern:
Grundsätzlich beträgt Ihr Urlaubsanspruch bei Verteilung der wöchentlichen Arbeitszeit auf fünf Tage in der Kalenderwoche und ganzjähriger Beschäftigung für das Kalenderjahr 2026 30 Arbeitstage.
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Kontakt: Zentralabteilung 2 – Personal; Email: V_Sekretariat_ZA2@zv.tum.de
20.01.2026
Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
[Guided Research / Master's Thesis] - Semantic Scene Graphs for Gaussian Splatting
Semantic Scene Graphs for Gaussian Splatting - 3D Gaussian Splatting enables efficient reconstruction and rendering of complex scenes, yet currentpipelines allocate representational capacity globally, leading to suboptimal use of Gaussians across semantically diverse regions. Important objects may be under-reconstructed, while large but irrelevant background areas are over-represented, increasing training cost and limiting real-time applicability.
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Kontakt: hannah.schieber@tum.de
19.01.2026
Wissenschaftliches Personal :
PhD position available: "Battery Technology Scientist for Application-Driven Performance and Aging Models"
Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens, der technische, ökonomische und ökologische Aspekte von Batteriezellen und -systemen integriert. Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und -systeme werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt.
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Kontakt: Cristina Grosu, cristina.grosu@tum.de
19.01.2026
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)
Wir suchen für unser Team ab sofort bis zum 31.12.26, in Teilzeit (50%), eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)
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Kontakt: Prof. Dr. Oliver Alexy
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