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News Articles published within the last 30 days.
09.12.2025
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Research Projects on Linear Attention Transformer Architectures
Kontakt: yakov.golovanev@gmail.com
09.12.2025
Mietgesuche:
TÜV Süd Ingenieur und Ehefrau suchen Mietwohnung in München und Umgebung
2-3 Zimmer-Mietwohnung in der Stadt und Umgebung München gesucht. Circa 60 Quadratmeter und maximale Warmmiete von 1250 Euro, langfristig
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Kontakt: thomas.achenbach@tuvsud.com / mobil: +49 170 7022513
09.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studienarbeiten - Generative Modeling with Discrete Diffusion and Iterative Refinement Models
The Group of Stefan Bauer [1] offers multiple Master’s thesis topics in modern generative modeling, focusing on discrete diffusion processes, discrete latent variable models, and iterative refinement methods. Most topics build on a recently released codebase for discrete diffusion ensuring a simplified start [2].
Discrete diffusion models define forward and reverse Markov processes on categorical state spaces, making them ideal for modalities such as text tokens, quantized image tokens, or symbolic representations [3]. In parallel, emerging looping models introduce a flexible class of iterative generative architectures that repeatedly update and refine a discrete state. Unlike autoregressive models (single-pass left-to-right) or classical diffusion (fixed noise schedules), looping models use learned iterative transitions that can converge toward high-quality samples through repeated refinement. This perspective unifies and generalizes several iterative generation paradigms and offers promising synergies with discrete diffusion. Together, these developments open an exciting research space combining discrete generative processes, iterative state refinement, and transformer-based architectural innovations.
Available Master’s Thesis Topics
1. Hybrid Discrete Diffusion in Learned Discrete Latent Spaces
2. Scaling Discrete Diffusion Models to High-Dimensional Quantized Vision Tokens
3. Architecture-Level Advancements: Depth-Growth Strategies in Discrete Diffusion Models
4. Conditional Generative Modeling with Discrete Diffusion
5. Looping Models as Learned Refinement Operators for Discrete Diffusion [4]
We welcome creative extensions or alternative ideas building on discrete diffusion, discrete latent modeling, and/or architecture-level innovations.
We expect a strong background in machine learning, probabilistic modeling, and neural networks as well as solid programming skills in Python and PyTorch.
Please submit a short interest statement indicating your preferred thesis topic (or proposing an alternative), along with a CV and academic transcript, to st.bauer@tum.de
References:
[1] https://scholar.google.com/citations?user=O-oICE8AAAAJ&hl=de
[2] K. Nadimpalli* & V. Pauline* “UNI-D² , a unified codebase for discrete diffusion language models” https://github.com/nkalyanv99/UNI-D2
[3] V. Pauline et al “Foundations of Diffusion Models in General State Spaces: A
Self-Contained Introduction” https://arxiv.org/abs/2512.05092
[4] F. Kapl* . E. Angelis* , T. Hoeppe* et al. “Do Depth-Grown Models Overcome The Curse Of Depth? An In-Depth Analysis”
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Kontakt: st.bauer@tum.de
09.12.2025
Wissenschaftsstützendes Personal:
Bibliothekar (m/w/d) als Teamleitung in Elternzeitvertretung
Die Universitätsbibliothek ist das moderne, wissenschaftliche Informationszentrum der Technischen Universität München. Sie unterstützt Forschende, Lehrende und Studierende mit bibliothekarischen, innovativen Dienstleistungen und Beratungen.
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Kontakt: sekretariat@ub.tum.de
09.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die TUM Talent Factory und Nationale Forschungsförderung (bis zu 20 Std./Woche, flexibel einzuteilen)
An der Technischen Universität München sind im Hochschulreferat Forschungsförderung und Technologietransfer (TUM ForTe) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die TUM Talent Factory und Nationale Forschungsförderung
(bis zu 20 Std./Woche, flexibel einzuteilen)
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Kontakt: bewerbungen-tumforte@tum.de
09.12.2025
Wissenschaftsstützendes Personal:
Mitarbeiter/-in im IT-Support & Helpdesk (m/w/d) CIT2025-41
Die School of Computation, Information and Technology (CIT) der Technischen Universität München betreibt mit der IT Operations (ITO) einen IT-Dienstleister, der unter anderem den IT-Support für das School Office der CIT mit mehr als 160 Beschäftigten an drei Standorten leistet. Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams am TUM Campus München (Theresienstr. 90) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n Mitarbeiter/-in im IT-Support & Helpdesk (m/w/d) CIT2025-41.
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Kontakt: jobs@cit.tum.de
09.12.2025
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Research Projects on Next-Generation Large Language Model Architectures
Kontakt: yilun.liu@tum.de
09.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Zur Unterstützung des Teams Neuropädiatrie und Entwicklung: stud. Hilfskraft mit 6-8h/Woche gesucht!
Zur Unterstützung unseres Studienteams des Münchner Zentrums für Neurofibromatose suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft mit Schwerpunkt Registerbetreuung und Studienkoordination. Die Position ist in unserem klinischen Forschungsbereich angesiedelt und bietet die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung medizinischer Forschung beizutragen.
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Kontakt: verena.kraus@mri.tum.de
08.12.2025
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Master Thesis: Analytical Research on the Interplay of Global Spatial Tissue Structure and Local Microenvironment in Spatial Omics Data
Kontakt: mostafa.shahhosseini@helmholtz-munich.de
08.12.2025
Interne Jobbörse der TU München:
Chemielaborant, chemisch.-technischer Assistenten (m/w/d)
Das cbm · Centrum Baustoffe und Materialprüfung der Technischen Universität München mit seinen Standorten in München-Pasing und Garching-Forschungszentrum ist eines der bedeutendsten Forschungs- und Prüfinstitute für Baustoffe in Deutschland.
Für die Arbeitsgruppe Chemie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Verstärkung im Chemielabor.
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Kontakt: harald.hilbig@tum.de
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