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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Achtung, neu:Die Hinweise zur Eignung für schwerbehinderte Bewerber/innen werden zusätzlich zu den Hinweisen zum Datenschutz automatisch am Ende der Anzeige angehängt.
23.04.2018
Gelation kinetics of alginate and other polysaccharides
The research group “Fluid Dynamics of Complex Biosystems” headed by Prof. Dr. Natalie Germann has an open PhD position in the field of experimental rheology.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
23.04.2018
WISS. MITARBEITER (W/M) – BÜRGERBETEILIGUNGSPLATTFORMEN
Als bayerisches Landesinstitut und An-Institut der Technischen Universität München ist die fortiss GmbH eine universitätsnahe, rechtlich unabhängige, gemeinnützige Forschungs- und Transfereinrichtung. Im Kompetenzfeld „Open Data and Information Management“ forschen wir zu verschiedenen Themen aus den Bereichen Open Government/Open Data, eGovernment und Bürgerpartizipation. In einem aktuellen Forschungsprojekt zum Thema Ko-Kreation und Kollaboration mit Bürgern untersuchen wir, wie eine crowd-basierte Online-Plattform die Ideenfindung, den Entwurf sowie die Durchführung neuer digitalisierten Dienstleistungen im Umfeld „Smart City“ unterstützen kann.
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Kontakt: career(at)fortiss.org
18.04.2018
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Strukturbiologie
Die Fakultät für Chemie der TUM in Garching sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Postdoktorand/in) in integrativer Strukturbiologie. Die Stelle ist Teil eines DFG-geförderten Projekts zur Erforschung von Aufbau und Funktion des Hepatitis B Virions.
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Kontakt: anne.schuetz@tum.de
03.04.2018
CDTM1
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit (100%) am Center for Digital Technology & Management (CDTM) ab Okt 2018
Bewerbungsfrist: 30. April 2018 | Startzeitpunkt: 01. Oktober 2018
Infoevent: http://cdtm.de/ca-info-event
Das CDTM ist eine gemeinsame Einrichtung der beiden Universitäten LMU und TUM. In der Lehre bietet das CDTM den englischsprachigen Elitestudiengang Technology Management mit Fokus auf den interdisziplinären Austausch zwischen Studierenden der Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, sowie Informatik. Als Teil des Management Teams des CDTMs sind Sie gemeinsam mit Ihren Kollegen für das operative Geschäft und die strategische Weiterentwicklung der Einrichtung verantwortlich.
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Kontakt: Gesa Biermann (biermann@cdtm.de)
20.03.2018
Post-Doktorand/in im Bereich der Mikroemulsionen
An der Professur für Fluiddynamik komplexer Biosysteme ist ab sofort die Stelle eines/einer wiss. Mitarbeiters/-in (TV-L E13 100%) zu besetzen.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
20.03.2018
In situ real-time rheological characterization of alginate gelation
The research group “Fluid Dynamics of Complex Biosystems” headed by Prof. Dr. Natalie Germann has an open PhD position in the field of experimental rheology.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
15.03.2018
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wir suchen für unser Team ab sofort (befristet bis 31.12.2018), eine/n
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Kontakt: teach@edu.tum.de
07.03.2018
Postdoctoral position in the field of microemulsions
The research group “Fluid Dynamics of Complex Biosystems” headed by Prof. Dr. Natalie Germann has an open postdoctoral position in the field of experimental rheology.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
15.02.2018
WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W) – INTELLIGENTE BEDIENOBERFLÄCHE MIT MULTIMODALITÄT UND MASCHINELLEM LERNEN
Die fortiss GmbH ist als Landesforschungseinrichtung des Freistaates Bayern und als Innovations-zentrum an der Technischen Universität (TU) München ein Forschungs- und Transferinstitut für software-intensive Systeme. Das vom Freistaat Bayern institutionell geförderte Zentrum ist Teil der Digitalisierungsoffensive Bayerns und kooperiert mit Forschungs-einrichtungen, Hochschulen und industriellen Technologieführern.
Tragen Sie in einem innovativen und ambitionierten Umfeld dazu bei, Forschung und Wissenschaft Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Wirtschaft und Gesellschaft mitzugestalten.
Im Kompetenzfeld Human-centered Engineering werden die Grundlagen der Usability in der Softwareentwicklung erarbeitet und intelligente Benutzerschnittstellen entwickelt. Unter Einsatz von maschinellem Lernen und Datenanalyse werden dabei Benutzer-, Domänen- und Aufgabenmodelle entwickelt, um die Mensch-Maschine-Interaktion so natürlich und robust wie möglich zu gestalten.
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Kontakt: Frau Dr. Yuanting Liu
15.02.2018
RESEARCH STAFF (M/F) – MACHINE LEARNING FOR USER MODELING AND USER-ADAPTIVE INTERACTION
fortiss is the research institute of the Free State of Bavaria for software-intensive systems and services with headquarters in Munich. Our institute, funded by the Free State of Bavaria, is part of Bavaria’s digitalization initiative, collaborates on research, development and transfer projects with universities and technology companies in Bavaria, Germany and Europe. Our research focuses on state of the art methods, techniques and tools of software development, und drives the development of the artificial intelligence of tomorrow. fortiss has the legal structure of a non-profit limited liability company (GmbH). Its shareholders are the Free State of Bavaria (as majority shareholder) and the Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research.
The mission of the Human-centered Engineering (HCE) at fortiss is to work out the foundations of usability for software engineering and to develop intelligent user interfaces. By utilizing machine learning techniques, our focus lies on the research into user-, domain- and task-models to ensure human-machine-interaction as natural and as robust as possible. Cognitive interaction is improved by integrating multimodal elements.
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Kontakt: Ms. Dr. Yuanting Liu
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