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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
28.04.2022
PhD position in Cellular Protein Biochemistry
A PhD position is available in the laboratory for Cellular Protein Biochemistry at the Technical University of Munich (TUM) Department of Chemistry and Institute for Advanced Study.
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Kontakt: matthias.feige@tum.de
27.04.2022
Wissenschaftliche/r Angestellte/r (m/w/d): Recyclingkonzepte, -netzwerke und Geschäftsmodelle für Elektrolyseure, Vollzeit
Die Professur für Circular Economy am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit beschäftigt sich mit der Gestaltung, Analyse, Bewertung und Optimierung von nachhaltigen Kreislaufwirtschafts- und Bioökonomiesystemen. Wir sind ein interdisziplinäres, internationales und junges Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit einem breit gefächerten Kompetenzbereich.
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Kontakt: magnus.froehling@tum.de
26.04.2022
Postdoc Festoxid-Brennstoffzellen Grüner Wasserstoff
Postdoc für reversible Festoxid-Brennstoffzellen im Zukunftslabor Grüner Wasserstoff, Lehrstuhl für Energiesysteme, Vollzeit
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Kontakt: tobias.netter@tum.de
26.04.2022
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Forschungsfeld Modellbasierte Entwicklung von Software für Mechatronische Systeme inklusive Testen und Testautomatisierung
Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software Engineering in der Automatisierungstechnik. Ziel des Forschungsfelds Modellbasierte Entwicklung von Software für Mechatronische System ist die Entwicklung und Umsetzung von innovativen Konzepten zur Verbesserung von Qualität, Effizienz und Anwendbarkeit der Softwareentwicklung inklusive Testmethoden für (mobile) Maschinen und Anlagen. Zunehmende Flexibilität von Maschinen und Anlagen und deren steigenden Komplexität erfordern bessere Schnittstellen im Entwurf modularer Systeme, um weiterhin eine überdurchschnittlich hohe Qualität gewährleisten zu können. Hierzu werden am Lehrstuhl diverse Forschungsprojekte im industrienahen Umfeld durchgeführt. Die Themen reichen von varianten- und versionsbasierten Modularisierungsansätzen über Ansätze zur Wiederverwendung und Schnittstellenmanagement entlang der gesamten Engineeringkette.
Zur Bearbeitung dieser Themen suchen wir ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Dipl.-Ing. / M.Sc. Maschinenwesen, Elektrotechnik, Informationstechnik oder Technische Informatik oder äquivalent).
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Kontakt: sekretariat.ais@ed.tum.de
26.04.2022
Scientific Employee in the Research Area of Multi-Agent Systems and Digital Twins
The Institute of Automation and Information Systems is one of the leading institutes for automation and software engineering in automation. We are part of the TUM School of Engineering and Design and are strongly linked to computer science. One of our key research areas is the design and operation of intelligent production systems. These can be realized via Multi-Agent Systems (MAS), which have the potential to disrupt the production industry. Even though having been around for a while, MAS have not gained traction. This is partially due to the effort for creating the individual agents’ knowledge bases and the effort for transforming legacy factories. The current trend towards the prevalence of Digital Twins and related technologies may serve as an enabler for MAS and initiate a research renaissance for the MAS technology in production systems. Hence, we research how Digital Twins and related concepts may pave the way for bringing MAS into production reality and how these MAS can be turned into continuously evolving and learning entities. We are currently looking for a PhD candidate to join our motivated team in this research area.
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Kontakt: sekretariat.ais@ed.tum.de
25.04.2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Tracking und Prediction von autonomen Rennfahrzeuge
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht nach einem wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für die Mitarbeit in der Forschungsgruppe Intelligent Vehicle Systems. Bei entsprechender Eignung bietet sich Dir die Möglichkeit zur Promotion.
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Kontakt: maximilian.geisslinger@tum.de
23.04.2022
Research Scientist (option: PhD/postdoc position) in Trustworthy AI
You conduct cutting-edge AI research with special focus on reliable and safe AI. This included subjects of deep learning for time-series data analysis, reinforcement learning, causal inference, decision support and treatment effect analysis, out of distribution generalization, and similar topics. Our main focus of application is in healthcare, clinical diagnosis and treatment of patients.
Kontakt: narges.ahmidi@iks.fraunhofer.de
22.04.2022
Doktorandenstelle Thermofluiddynamik
Zur Unterstützung des Moduls Technische Thermodynamik (3. Semester B.Sc. Maschinenwesen) suchen wir einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktoranden (m/w/d).
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Kontakt: helga.bassett@tum.de
22.04.2022
Scientific Researcher with the possibility of doctorate/postdoctoral researcher: Advanced inverse modeling of greenhouse gases and air pollutants (E13 TV-L, 100%)
The Professorship for Environmental Sensing and Modeling at the Faculty of Electrical Engineering and Information Technology is researching topics of metrology for environmental applications, and monitoring greenhouse gas and pollutant emissions using atmospheric measurements and dispersion models.
We are looking to grow our team from June 2022 onwards for a Scientific Researcher with the possibility of doctorate/postdoctoral researcher:
Advanced inverse modeling of greenhouse gases and air pollutants (E13 TV-L, 100%)
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Kontakt: esm@ei.tum.de
19.04.2022
Mathematical analysis and numerical analysis for models in machine learning
Within the DFG Priority Program “Theoretical Foundations of Deep Learning” and the Munich Center for Machine Learning the research unit "Applied and Numerical Analysis " at the Technical University of Munich, Department of Mathematics, invites applications for 3 research positions (Doc/Postdoc) working on mathematical analysis and numerical analysis for models in machine learning, starting July 1, 2022 or later.
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Kontakt: massimo.fornasier@ma.tum.de
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