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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Achtung, neu:Die Hinweise zur Eignung für schwerbehinderte Bewerber/innen werden zusätzlich zu den Hinweisen zum Datenschutz automatisch am Ende der Anzeige angehängt.
15.12.2020
Teamleiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt Qualifizierungsprogramm
Für die Geschäftsstelle der TUM Graduate School (TUM-GS) in Garching-Forschungszentrum suchen wir baldmöglichst eine/n Teamleiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt Qualifizierungsprogramm, der/die in enger Absprache mit der Geschäftsleitung Qualifizierungsangebote für Promovierende konzipiert, organisiert und begleitet.
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Kontakt: rebholz@zv.tum.de
09.12.2020
Wissenschaftliche MitarbeiterIn (m/w/d) im Projekt BIMwood am Lehrstuhl für Architekturinformatik, Teilzeit (50%)
Der Lehrstuhl für Architekturinformatik der Technischen Universität München besetzt ab 1. März 2021 eine freie Stelle als Wissenschaftliche MitarbeiterIn (w/m/d) im Rahmen des Forschungsprojekts „BIMwood - Entwicklung von Building Information Modeling Lösungen für die Projektzusammenarbeit in der Wertschöpfungskette industriell gefertigter Holzbauten“, gefördert durch den BMEL/FNR. Vergütung gemäß TVL E13, 50%, befristet auf 17 Monate
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Kontakt: info@ai.ar.tum.de
22.11.2020
PhD and PostDoc Positions in 3D Machine Learning / 3D Vision (Prof. Dai)
Kontakt: angela.dai@tum.de
20.11.2020
Assistenzarzt (m/w/d) als Physician Scientist in der Klinik für RadioOnkologie und Strahlentherapie
Die Klinik für RadioOnkologie und Strahlentherapie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Assistenzarzt (m/w/d) als Physician Scientist
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Kontakt: sabrina.renfro-kohl@mri.tum.de
03.11.2020
Postdoktorandenstelle im Bereich prädiktiver Marker-Analyse von SARS-CoV2
Infektionen mir SARS-CoV2 sind derzeit eines der größten Herausforderungen für unsere Gesellschaft. Ein Problem hierbei ist, dass die Infektion bei einigen Menschen unbemerkt verläuft und bei anderen in einem fulminanten Organversagen endet. Die Diagnostik mit der Kombination einer frühzeitigen Identifikation der Patienten, bei denen es zu Komplikationen kommen wird ist dabei von entscheidender Bedeutung. In diesem Ansatz vollen wir mit einem neuartigen Testsystem die Infektion von SARS-CoV2 aber auch anderen Infektionen und deren Auswirkungen auf den Gesamtorganismus untersuchen.
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Kontakt: PD Dr. Bastian Höchst, Bastian.Hoechst@tum.de
02.11.2020
Doktorand/in mit Schwerpunkt Informatik (f/m/d) für Flottenmanagement und Mobilitätssimulation gesucht
Kontakt: Marie-Luise Neitz
22.10.2020
PhD and PostDoc Positions in Visual Computing / Machine Learning (Prof. Niessner)
Kontakt: niessner@tum.de
12.10.2020
Wissenschaftliches PersonalPostdoctoral position in the SARS-CoV2 Diagnostic Research
SARS-CoV2 is currently the biggest health challenge. Detection of the infection is mainly based on PCR-based methods as the gold standard.
Other test principles are based on the detection of viral antigens, but have a lower sensitivity and specificity.
However, both test systems allow only a very limited statement regarding the infection.
In this funded project, a diagnostic method is to be established in which exosomes are isolated from blood, enriched and characterized in detail on a single event level.
To strengthen our team we are looking for a candidate with practical experience in immunology, molecular biology and biochemistry. Strong interest in the life science field and the ability to work creatively, independently and in a team are very important to us.
Very good knowledge of flow cytometry is essential for this project.
We offer a highly interesting research topic with direct relevance in a stimulating and interactive research environment.
The position is limited to 8 months with the possibility of an expiration date.
The payment corresponds to TVL 13 according to DFG personnel funding rate 2018.
Your qualification:
- Completed university studies (PhD) in life science
- Knowledge of immunology and oncology or virology
- Special knowledge of flow cytometry and GLP
- Ability to work in an international team
- Innovative and creative thinking
- Very good written and spoken English
Please send your complete application documents with publication list, letter of motivation and certificates.
Note on data protection:
When applying for a position at the Technische Universität München (TUM) you are transmitting personal data. Please note our data protection information in accordance with Art. 13 of the Basic Data Protection Regulation (DSGVO) for the collection and processing of personal data in the context of your application. By submitting your application you confirm that you have taken note of the TUM's privacy policy.
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Kontakt: PD Dr. Bastian Höchst, Bastian.Hoechst@tum.de
21.09.2020
Quantum Engineer / Researcher (m/w/d) (100%)
Join the Bavarian Quantum Technology Initiative!
To support the quantum technology initiative of the federal and the Bavarian government we are looking for an experienced Quantum Engineer / Researcher to join our team at the Walther-Meissner-Institute (WMI) located at the Campus Garching near Munich in Germany.
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Kontakt: sekretariat@wmi.badw.de
07.08.2020
Senior Research Team Leader/PostDoc in Computational Materials Science (m/f/d)
Founded in 2019, the new Chair of Materials Engineering of Additive Manufacturing at Technical University of Munich teaches and researches in the promising field of additive manufacturing of metallic structures. The main focus is on developing and characterizing metallic high-performance materials for/through additive technologies by means of experiments and computer aided methods.
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Kontakt: info@mat.mw.tum.de
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