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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Achtung, neu:Die Hinweise zur Eignung für schwerbehinderte Bewerber/innen werden zusätzlich zu den Hinweisen zum Datenschutz automatisch am Ende der Anzeige angehängt.
28.03.2024
Doktorandenstelle • Thermofluiddynamik • m/w/d
Kontakt: helga.bassett@tum.de
28.03.2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Medizintechnik / Minimalinvasive Operationstechniken
Kontakt: Prof. Dr. med. Dirk Wilhelm (dirk.wilhelm@tum.de)
27.03.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Kommunikations- oder Medienwissenschaft oder Sportwissenschaft
Im vom Bundesinstitut für Sportwissenschaft (BISp) geförderten Forschungsprojekt mit dem Titel
„Spitzensportler*innen und Medien: eine Analyse zur Wahrnehmung und Bewertung der Doping-Berichterstattung und die Auswirkung auf die Trainingsarbeit.
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Kontakt: michael.schaffrath@tum.de
27.03.2024
PhD position: Physics-based and Data-Driven Spectral Unmixing
A PhD position within an EIC Pathfinder Project (HyperProbe) focusing on the development of spectral unmixing approaches for identifying biomarkers of brain activity.
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Kontakt: For questions regarding the position please contact office.aim-lab@med.tum.de and ivan.ezhov@tum.de
26.03.2024
Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
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Kontakt: Dieses Feld mit Kontaktinfos (z.B. Email Adresse) ersetzen
26.03.2024
Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
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Kontakt: Dieses Feld mit Kontaktinfos (z.B. Email Adresse) ersetzen
25.03.2024
PostDoc position in machine learning und FAIR data management
Wir suchen motiviertes Personal (PhD, Postdoc) mit einem Mathematik- oder Informatik-Hintergrund.
Sie werden am Projekt FAIRmat (einem NFDI-Konsortium) beteiligt sein, in dem wir eine FAIR-Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik von Festkörpern für materialwissenschaftliche Gruppen in ganz Deutschland (und weltweit) aufbauen. Als Postdoktorand/in sind Sie außerdem an der Forschung zur Methodenentwicklung für Algorithmen des maschinellen Lernens beteiligt.
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Kontakt: Prof. Dr. Felix Dietrich phdapplications@mailsccs.in.tum.de
25.03.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser, Department Chemie „Maschine Learning and Quantum Control“.
Die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Mitarbeit am Forschungsprojekt „Kombination von maschinellem Lernen und optimale Steuerungsmethoden für den effizienten Entwurf von High-Fidelity-Quantenoperationen für Anwendungen im Quantencomputing und in der Spektroskopie“.
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Kontakt: glaser@tum.de +49 162 2515898
25.03.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser, Department Chemie „Maschine Learning and Quantum Control“.
Kontakt: glaser@tum.de +49 162 2515898
25.03.2024
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Materialcharakterisierung (m/w/d)
Wir suchen ab sofort, in Vollzeit, eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Gießereitechnik (m/w/d)
Aktuell suchen wir gezielt Verstärkung in unserem Forschungsbereich Gießereitechnik zum Thema Materialcharakterisierung:
Es besteht die Möglichkeit der Promotion bei Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk.
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Kontakt: verwaltung@utg.de
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