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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
20.10.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Sensordatenfusion in der Additiven Fertigung
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) sucht ab sofort, in Vollzeit, eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Sensordatenfusion in der Additiven Fertigung
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Kontakt: siegfried.baehr@iwb.tum.de
17.10.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Additive Fertigung im Bauwesen
Kontakt: siegfried.baehr@iwb.tum.de
17.10.2024
Science Manager TUM.Additive (m/w/d)
Die Technische Universität München sucht im Rahmen des weiteren Ausbaus des Mission Networks TUM.Additive zum nächstmöglichen Zeitpunkt, eine/n Science Manager.
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Kontakt: application.mat@ed.tum.de
16.10.2024
Doctoral Candidate (MSCA) in legal and ethical aspects of LLM-based tools
We are seeking a highly motivated Doctoral Candidate (DC) to join our research team as part of a prestigious Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network (DN) project: AlignAI. The AlignAI Doctoral Network aims to train doctoral candidates in the interdisciplinary Large Language Model (LLM) research field.
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Kontakt: camila.hidalgo@tum.de
16.10.2024
Wissenschaftliche/r Mitarbteiter/in (w/m/d) in den Bereichen angewandte KI und industrielle Robotik
Zur Verstärkung unseres Teams sucht der Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme der TUM ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Erforschung KI-basierter Robotersysteme.
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15.10.2024
PhD student "Chemoinformatics and machine learning"
The Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich (Leibniz- LSB@TUM) is a research institution of the Leibniz Association and the research group “Molecular Modeling” is looking for a PhD student to start on 13/01/2025.
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Kontakt: recruiting.leibniz-lsb@tum.de
15.10.2024
PhD student "Molecular docking"
The Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich (Leibniz- LSB@TUM) is a research institution of the Leibniz Association and the research group “Molecular Modeling” is looking for a
PhD student to start on 27/01/2025.
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Kontakt: recruiting.leibniz-lsb@tum.de
14.10.2024
Doctoral Researcher, Postdoctoral Researcher in Applied and Numerical Analysis
Within the DFG Priority Program “Theoretical Foundations of Deep Learning” the research unit
"Applied and Numerical Analysis " at the Technical University of Munich, Department of
Mathematics, invites applications for 1 research position as a
Doctoral Researcher (pay scale 75% TVL E13, 3-4 years) or
Postdoctoral Researcher (pay scale 100% TVL E13, 2 years),
starting January 15, 2025 or later.
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Kontakt: jenni.alt@tum.de
10.10.2024
Research Associate (PhD/PostDoc) – Reaction Optimization for mRNA-based Therapeutics
We are seeking a talented individual to join the TUM Bioseparation Engineering group as a Research Associate (PhD/PostDoc) for pioneering research in reaction optimization for mRNA-based therapeutics. The candidate will focus on enzyme and template reuse using magnetic separation and hybrid modeling techniques.
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Kontakt: Prof. Dr. Sonja Berensmeier: s.berensmeier@tum.de, Chair of Bioseparation Engineering TUM School of Engineering and Design Technical University of Munich Boltzmannstr. 15, 85748 Garching
10.10.2024
Research Associate (PhD/PostDoc) – Ultra- and Diafiltration Optimization in Bioprocessing
We are looking for a talented individual to join the TUM Bioseparation Engineering group as a Research Associate (PhD/PostDoc) for leading research on ultra- and diafiltration process optimization in bioprocessing. The role includes developing mechanistic models as part of a hybrid approach, integrating advanced analytics to monitor critical process parameters, and contributing to the predictability and efficiency of filtration processes in biomanufacturing.
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Kontakt: Prof. Dr. Sonja Berensmeier: s.berensmeier@tum.de, Chair of Bioseparation Engineering TUM School of Engineering and Design Technical University of Munich Boltzmannstr. 15, 85748 Garching
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