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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
26.08.2019
WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D) IN DER FORSCHUNGSGRUPPE SMARTE MOBILITÄT
WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D) IN DER FORSCHUNGSGRUPPE SMARTE MOBILITÄT: MOBILITÄTSVERHALTEN IN SUBSAHARA AFRIKA
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Kontakt: Christiane Schulte (bewerbung@ftm.mw.tum.de)
25.07.2019
Wissenschaftliches Personal (m/w/d) im Bereich IT-Recht
Am Lehrstuhl für Recht und Sicherheit der Digitalisierung (Prof. Dr. Dirk Heckmann) der TUM School of Governance an der Technischen Universität München sind ab 1.10.2019 - zunächst befristet auf zwei Jahre – zwei Stellen als Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) zu besetzen. Die Stellen sind teilzeitfähig.
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Kontakt: dirk.heckmann@gov.tum.de
23.07.2019
Postdoctoral position in "Molecular regulation of type 2 immune responses"
Kontakt: julia.esser@tum.de
23.07.2019
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in Connected Mobility (Prof. Ott) Informatik
Der Lehrstuhl für „Connected Mobility“ an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München mit Sitz in Garching sucht ab sofort eine(n) begeisterte(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (befristete Promotions-Stelle, bis zu 5 Jahre) zur Unterstützung des Lehrbetriebs mit der Möglichkeit zur Promotion. Die mit der Stelle verbundene Aufgabe ist die engagierte Mitwirkung an der Übungsgruppenleitung und damit zusammenhängende Koordination und Vorbereitung des Übungsbetriebs der Lehrveranstaltung „Grundlagen Betriebssysteme“ im Bachelor Informatik.
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Kontakt: ott@in.tum.de
11.07.2019
Wissenschaftlichen Mitarbeiters/in - Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik (Prof. Dr. Claudia Eckert, I20) der Fakultät für Informatik
An dem Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik (Prof. Dr. Claudia Eckert, I20) der Fakultät für Informatik an der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Termin eine Stelle eines Wissenschaftlichen Mitarbeiters/in
in einem befristeten Arbeitsverhältnis (2 Jahre) – Verlängerung ist möglich - zu besetzen.
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Kontakt: claudia.eckert@in.tum.de
09.07.2019
Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich IT-Recht
Am Lehrstuhl für Recht und Sicherheit der Digitalisierung (Prof. Dr. Dirk Heckmann) der TUM School of Governance an der Technischen Universität München sind ab 1.10.2019 - zunächst befristet auf zwei Jahre – zwei Stellen als
Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) zu besetzen. Die Stellen sind teilzeitfähig.
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Kontakt: dirk.heckmann@gov.tum.de
02.07.2019
Young startup company for "Production of an Innovative Ice Cream" is looking for co-founder
The quality of customer and market relationships will always be a decisive factor of success for companies. A young startup company for "Production of an innovative Ice Cream" is looking for a co-founder with experience in the field of marketing, sales and business development. We have produced a novel natural healthy ice cream and will soon launch this product to the market.
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Kontakt: laila.abu-farah@tum.de
28.06.2019
Flow instabilities in processing flows
The research group “Fluid Dynamics of Complex Biosystems (FDCB)” headed by Prof. Dr. Natalie Germann has an open PhD position in the field of computational fluid dynamics.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
28.06.2019
Strömungsinstabilitäten in verfahrenstechnischen Prozessen
An der Professur für Fluiddynamik komplexer Biosysteme (FDKB) ist ab sofort die Stelle eines/einer wiss. Mitarbeiters/-in (TV-L E13) zu besetzen. Ziel ist die Promotion auf dem Projektthema.
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Kontakt: Prof. Dr. Natalie Germann (natalie.germann@tum.de)
24.06.2019
PhD and PostDoc Positions in 3D Machine Learning / 3D Vision (Dr. Dai)
The 3D Understanding Group at the Technical University of Munich is looking for highly motivated PhD students and PostDocs at the intersection of computer vision, machine learning, and computer graphics. The positions are fully-funded with payments and benefits according to German public service positions (TV-L E13, 100% for PhDs and TV-L E14, 100% for PostDocs; 45k – 57k Euro / year + benefits).
3D Semantic Scene Understanding: The world around us exists spatially in 3D, and it is crucial to understand real-world scenes in 3D to enable virtual or robotic interactions with such environments. We investigate machine learning approaches to infer semantic understanding of real-world scenes and the objects inside them from visual data, including images and depth/3D observations.
Generating 3D Models From Visual Data: Imagine creating 3D photos, holograms, or your own custom video game content from a quick video observation. We develop generative 3D models from 2D or 3D observations, focusing on indoor environments.
Qualifications:
• Applicants for a PhD must hold a Master’s degree in computer science or equivalent
• Fluent written and spoken English skills
• Proficient C++ coding skills
• Experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)
• Enthusiasm and self-drive towards driving research forward :)
How to Apply:
• Required Documents: CV, research statement, BA/MA transcripts, (optionally, MA thesis)
• Ask two recommenders who know your work to directly email recommendation letters
• Send all documents (including rec. letters) directly to Dr. Dai (angela.dai@tum.de)
• Please understand that we cannot review incomplete applications
Website: https://angeladai.github.io/openings.html
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Kontakt: angela.dai@tum.de
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