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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Ihre eigenen Anzeigen finden Sie unter "Newsboard Contents", dort können Sie diese editieren, deaktivieren und löschen.
06.08.2026
Business Co-Founder for EXIST Project on Autonomous Trucks
We are a small team in the process of founding a deep tech startup and applying for an EXIST-scholarship. To complete our team, we are looking for a talented business co-founder.
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Kontakt: phil.chudalla@tum.de
04.08.2026
PhD position in Electric Space Propulsion
We are hiring a PhD researcher to develop water-based electric propulsion technologies for future spacecraft. The project will investigate how water can be stored, transported and controlled within compact electric thrusters and will contribute to the development of an integrated Water Electrolysis Propulsion system at the Chair of Space Mobility and Propulsion at TUM.
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Kontakt: rfa-jobs.rfa@ed.tum.de
03.08.2026
Academic staff
Kontakt: sophie.kendler@tum.de
01.08.2026
Doktorand (m/w/d): Agentische Modernisierung von Legacy-Unternehmenssystemen
Industriepromotionsstelle zur agentischen Modernisierung von Legacy-Unternehmenssystemen. Anstellung bei der AUDI AG in Ingolstadt, Betreuung an der TUM Heilbronn. Die Forschung untersucht, wie Coding-Agenten alte COBOL- und Java-Systeme so transformieren können, dass das Vorgehen spezifikationsgetrieben, nachvollziehbar und verifizierbar genug für die Governance-Anforderungen von Unternehmen ist. Beginn 01.10. oder 01.11.2026, Bewerbungen an recruitment@seai.cit.tum.de.
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Kontakt: recruitment@seai.cit.tum.de
31.07.2026
PhD position in Scientific Machine Learning: Data science at scale and mixed precision solvers
Wir suchen eine wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) im Bereich Scientific Machine Learning (SciML) für das Projekt "Data science at scale" an der Technischen Universität München. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierbarer HPC-Algorithmen und allgemeiner linearer Solver zum Training neuronaler Netze, welche Lösungen für partielle Differentialgleichungen (PDEs) darstellen. Bewerbungsschluss ist der 14. August 2026.
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Kontakt: https://www.cs.cit.tum.de/en/sccs/people/felix-dietrich. --- noreply@tum.de
29.07.2026
Research Associate / PhD Student (f/m/d)
Kontakt: jobs.lti.cit@tum.de
29.07.2026
Promotionsstelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Enterprise Software Engineering und IT Service Management
Die Forschungsgruppe Wittges des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement (I17) der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt wissenschaftliche Mitarbeiter/innen für das Projekt „SAP University Competence Center“ (SAP UCC), die im Bereich Bereich Enterprise Software mit dem Schwerpunkt Geschäftsprozessmanagement / Software Engineering / IT Service Management (ITSM) eine Promotion anstreben.
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Kontakt: bewerbungen.winfo@tum.de
28.07.2026
Wissenschaftliche Leitung der Biomolecular Design Studios (Postdoc Level) am Exzellenzcluster BioSysteM
Zur Verstärkung unseres Teams im Exzellenzcluster BioSysteM suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d) für den Aufbau und die wissenschaftliche Weiterentwicklung der Biomolecular Design Studios, befristet bis zum 31.12.2032.
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Kontakt: info@biosystem.design
28.07.2026
Promotionsstelle: Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital Twins
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Mobility Data Scientist – Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital Twins.
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Kontakt: bewerbung.ftm@ed.tum.de
28.07.2026
Academic staff
Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Carsten Trinitis, c/o Michaela.Boxdoerfer@tum.de
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