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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
09.08.2023
Battery Scientist (m/w/d) for AI-based Digital Battery Twins
Wir suchen einen begeisterten Battery Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität prägt. Haupt-Herausforderung wird die KI-basierte Parametrierung von Digitalen Zwillingen von Lithium-Ionen Zellen.
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Kontakt: Manuel Ank, manuel.ank@tum.de, 089 289 10440
04.08.2023
Post-Doc (m/w/d) Graslandschaften und Viehhaltungssysteme
Die Professur für Livestock Systems an der TUM School of Life Sciences in Freising sucht eine/n
Post-Doc (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit, der sich mit der Wiederherstellung von Grünland beschäftigt.
Unser Ziel ist es, das Verständnis der Kompromisse zwischen Produktion, Verringerung und Erhaltung
in viehbasierten Systemen und innovative Mechanismen zu identifizieren, die das Management dieser
Systeme auf Landschaftsebene zu unterstützen
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Kontakt: office.lsys@ls.tum.de
31.07.2023
Doctoral Researcher (f/m/d) – Collaborative Machine Learning for the Energy Transition
Within the Joint Academy for Doctoral Studies (JADS) program of Technical University of Munich and Imperial College London, the Professorship of Energy Management Technologies at TUM’s School of Engineering and Design is looking for a doctoral researcher (f/m/d) in the area of Collaborative Machine Learning for the Energy Transition.
You are passionate about machine learning and helping to solve the energy and climate crisis? Then this is your chance to contribute to scientific and technological progress!
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Kontakt: christoph.goebel@tum.de
28.07.2023
Wissenschaftler Circular Economy für eine nachhaltige Produktion
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Kontakt: Kontaktinfos hier
28.07.2023
PhD in Biological Physics
Kontakt: k.alim@tum.de
26.07.2023
Scientific Staff / PhD Student (m/f/d) in Sustainability and Life Cycle Assessment for Cellular Agriculture
The Professorship for Cellular Agriculture (Prof. Dr.-Ing. Marius Henkel) was
established in September 2022. Cellular agriculture is a multidisciplinary field
that explores biotechnological solutions to the environmental, ethical, and sustainability challenges of conventional animal agriculture. Our research focus is the development of alternative proteins for food applications, through high-performance microbial bioprocesses (“precision fermentation”) and tissue engineered cultured meat from animal cells.
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Kontakt: marius.henkel@tum.de
26.07.2023
Scientific Staff / PhD Student (m/f/d) in Mathematic Modeling/ Microfluidics and Perfusion Bioreactors for Cellular Agriculture
The Professorship for Cellular Agriculture (Prof. Dr.-Ing. Marius Henkel) was
established in September 2022. Cellular agriculture is a multidisciplinary field
that explores biotechnological solutions to the environmental, ethical, and sustainability challenges of conventional animal agriculture. Our research focus is the development of alternative proteins for food applications, through high-performance microbial bioprocesses (“precision fermentation”) and tissue-engineered cultured meat from animal cells.
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Kontakt: marius.henkel@tum.de
21.07.2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) E13 TV-L - Neuartige mathematische Ansätze zur Inversen Modellierung für die Bestimmung von Treibhausgasemissionen
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Kontakt: esm@ei.tum.de
20.07.2023
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) in der Simulation
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Kontakt: Fr. Dr. Kabliman application.mat@ed.tum.de
20.07.2023
Battery Scientist (m/w/d) for AI-based Lifetime Prediction of Lithium-Ion Batteries
Wir suchen einen begeisterten Battery Scientist, der mit uns gemeinsam die Zukunft der Energie und Mobilität prägt. Haupt-Herausforderung wird die KI-basierte Lebensdauerprädiktion von Lithium-Ionen Zellen.
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Kontakt: Manuel Ank, manuel.ank@tum.de, 089 289 10440
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