Promotionsstelle im Rahmen eines Forschungsprojektes zur Analyse und Optimierung eines Energiesystems einer größeren Wohnsiedlung
30.04.2026, Academic staff
Wir bieten an der Professur für Regenerative Energiesysteme eine Promotionsstelle im Rahmen eines Forschungsprojektes zur Analyse und Optimierung eines Energiesystems einer größeren Wohnsiedlung
Ihre Qualifikation
- Studium Energietechnik, Verfahrenstechnik, Bauingenieur oder vergleichbar
- Abschluss - Gesamtnote von mindestens 2,5 oder mindestens mit dem Prädikat Gut
- Deutsch fließend in Wort und Schrift
- gute Englischkenntnisse
Dies sind ihre aufgaben
1. Wissenschaftliche und technische Bearbeitung des gesamten Projekts.
2. Abstimmung und Kooperation mit den Projektpartnern
3. Analyse und Bewertung des bestehenden Energiesystems (Kex Performance Indicators, KPI)
- a. Analyse und Verständnis des bestehenden Monitoringsystems (Modelica, Grafana Labs).
- b. Kontinuierliche Datenerfassung und -speicherung.
- c. Bewertung des Energieversorgungssystems auf Basis der gesammelten Daten und KPIs.
4. Neue Systemintegration
- a. Übertragung des Systems von Modelica auf eine Clud-Plattform (PLCnext).
- b. Sicherstellung der Echtzeit-Übertragung aller Sondordaten in die Cloud.
5. Systemevaluierung und Optimierung
- a. Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Optimierungsmaßnahmen.
- b. Entwicklung und Vergleich verschiedener nichtlinearer Regler zur Ermöglichung einer flexiblen Biogasproduktion.
- c. Durchführung von Regelungsversuchen an der realen Anlage in enger Kooperation mit den Projektpartnern.
- d. Begleitung der Integration neuer Komponenten wie KWK, PV, Wärmepumpen, Energiespeichersysteme und dynamische Preise.
Wir erwarten von Ihnen
- Interesse an Energiemanagementsystemen, energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Energiesystemmodellierung mit Modelica
- eine hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Interesse an Sensortechnik, Datenverarbeitung und Machine Learning sind von Vorteil
- selbständiges Arbeiten und Mitwirkung in der Selbstverwaltung des Lehrstuhls
- Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Studierenden
- Bereitschaft an der Weiterentwicklung des Themenbereiches im Rahmen weiterer Projekte
Wir bieten Ihnen dafür
- eine 100 % Stelle für wissenschaftliche Mitarbeiter m/w/d, vergütet nach TVL-E13 am Standort des TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
- die Stelle ist auf drei Jahre befristet
- Möglichkeit zur Promotion
- Integration in ein junges Team der TUM an der Professur für Regenerative Energiesysteme
- hohe Selbständigkeit und Flexibilität
Ihre Bewerbung
mit einem kurzen, einseitigen Motivationsschreiben, aussagekräftigem Lebenslauf, Notenspiegel (Studium Bachelor und Master), Abschlusszeugnisse (Studium Bachelor und Master) und etwaigen Arbeitszeugnissen senden Sie bitte als eine gemeinsame pdf-Datei an folgende
E-Mail-Adresse: elisabeth.murr@tum.de, Kontakt Frau Murr, Telefon +49 9421 187-101.
Das Arbeitsverhältnis sollte baldmöglichst begonnen werden.
Weitere Informationen zur Professur finden Sie unter https://www.epe.ed.tum.de/res/startseite
Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: elisabeth.murr@tum.de
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