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Science Manager (m/w/d) Outreach & Community in Teilzeit
10.04.2026, Wissenschaftsstützendes Personal
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (50%) zunächst befristet auf sechs Monate: Science Manager (m/w/d) Outreach & Community
Als eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland ist das Munich Center for Machine Learning (MCML) eine gemeinsame Initiative von führenden Forschern und Forscherinnen der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Das MCML wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert. Unser Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen.
Aufgaben:
- Konzeptuelle und inhaltliche Planung und Organisation von Veranstaltungen, sowohl intern als auch extern;
- Onboarding und Offboarding der Junior members;
- Mitarbeit in der Bereitstellung von Berichten und Statistiken und in der Begleitung von Wirtschaftsprüfungen;
- Stakeholder Management, Öffentlichkeitsarbeit und administrative Tätigkeiten im Team der MCML-Geschäftsstelle.
Ihr Anforderungsprofil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Interesse an den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrungen in der Leitung, Koordination und inhaltlichen Gestaltung von akademischen Veranstaltungen
- Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, zum Beispiel erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte;
- Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten;
- Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten;
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
- Exzellente Kenntnisse der gängigen MS-Office Anwendungen;
- Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil.
Wir bieten Ihnen:
- Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität;
- Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen;
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents;
- eine Vergütung aufgrund beruflicher Vorerfahrung, Qualifikation und fachlicher Eignung (bis zu EG 13, TV-L);
- Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
Die Technische Universität München und das MCML streben eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (in einer einzigen PDF-Datei) bis einschließlich 29.04.2026 an Dr. Alexandra Stang (alexandra.stang@tum.de).
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: alexandra.stang@tum.de
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