Data Scientist (m/w/d) at the Unit for Data Science in Management

06.06.2025, Nichtwissenschaftliches Personal

For the Unit for Data Science in Management of the TUM School of Management at the Heilbronn Data Science Center at the TUM Campus Heilbronn, we are looking for a full-time position (part-time employment is possible in principle) for an initial period of two years as soon as possible:

 Für die Unit for Data Science in Management der TUM School of Management am Heilbronn Data Science Center am TUM Campus Heilbronn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) für eine zunächst auf zwei Jahre befristete Stelle einen

 Data Scientist (m/w/d)

 Über uns

Der TUM Campus Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten Europas zählt. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung sind ihre Markenzeichen. Darüber hinaus unterhält sie starke Allianzen mit Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen in aller Welt. Die TUM ist eine der ersten drei Exzellenzuniversitäten in Deutschland. Die TUM School of Management ist zudem die erste Managementschule an einer Technischen Universität in Deutschland, die die Triple Crown Akkreditierung erhalten hat. Weltweit können nur etwa 80 Einrichtungen (ca. 1%) diese Auszeichnung vorweisen. Das Heilbronn Data Science Center ist eine Forschungseinrichtung des TUM Campus Heilbronn, die Daten zur Beantwortung relevanter Fragen und zur Lösung realer Probleme nutzt. Es verbindet grundlegende, methodisch getriebene Forschung in den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit anwendungsorientierter Forschung, die das Potenzial von Daten durch rigorose Analyse freisetzt und so Lösungen in gesellschaftlich relevanten Bereichen vorantreibt.

 Ihre Aufgaben

Wir suchen einen versierten Spezialisten in den Bereichen Coding, Data Crawling, Simulation, Data Mining und Datenvisualisierung. Der ideale Kandidat kombiniert fundierte Kenntnisse in den Kerndisziplinen der Datenwissenschaft - wie Statistik, Modellierung und Optimierung - mit einem ausgeprägten Interesse am Verständnis von Zusammenhängen, kausalen Beziehungen und komplexen Dynamiken in verschiedenen Managementbereichen, einschließlich Produktion, Marketing und Transport.

Sie werden eng in die Forschungsprojekte der Professuren innerhalb der Unit for Data Science in Management am Heilbronn Data Science Center eingebunden und übernehmen Verantwortung für datenbezogene Arbeitspakete, die auf hochkarätige Publikationen und gesellschaftlich relevante Forschung abzielen. Zu Ihren Aufgaben gehören:

-       Sammeln und Crawlen von Daten aus verschiedenen Quellen (Websites, Datenbanken, soziale Netzwerke, etc.)

-       Aufbereitung und Vorverarbeitung von Datensätzen, Durchführung erster Analysen für anwendungsorientierte Projekte in den Bereichen Optimierung, KI und maschinelles Lernen

-       Selbstständige Identifizierung, Bewertung und Evaluierung potenzieller Datenquellen zur Unterstützung von Forschungsinitiativen

-       Entwurf und Aufbau von Simulationsumgebungen für moderne Fertigungssysteme,

-       Integration klassischer Planungsprobleme (z.B. flexible Auftragsfertigung, ressourcenbeschränkte Projektplanung) mit realen Anwendungen und Fallstudien

-       Aufbau von Simulationsumgebungen für Anwendungen der Verbraucherverhaltensforschung (z. B. Anpassungswerkzeuge)

-       Mitwirkung an der Entwicklung einflussreicher Benchmark-Datensätze, die die algorithmische Forschung verbessern

-       Unterstützung bei der Einrichtung und Durchführung von Experimenten, einschließlich der Verwendung von Plattformen (z. B. Qualtrics) zur Gestaltung und Verwaltung von Umfragen

-       Anpassen von Fragebögen unter Einbeziehung von Programmiersprachen (z. B. JavaScript), um den Versuchsaufbau an spezifische Forschungsanforderungen anzupassen

-       Verwaltung der Datenspeicherung, Dokumentation, Anonymisierung und Veröffentlichung

-       Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen mit modernsten wissenschaftlichen Methoden

-       Verfassen von Datendokumentation und zusammenfassenden Berichten für den internen und externen Gebrauch

-       Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrmaterial für Kurse in maschinellem Lernen, Optimierung, Datenmanagement, Datenanalyse und Datenvisualisierung

 Ihr Profil

-       Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Masterniveau in Management/Business Administration, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

-       Starkes Interesse an Bereichen, die mit Management und Wirtschaft zu tun haben

-       Erfahrung im Extrahieren, Bereinigen und Analysieren von Daten (z. B. Wirtschaftsforschungsdatenbanken, Websites) mit wissenschaftlichen Methoden

-       Erfahrung in der Programmierung und Entwicklung von Softwarepaketen (z. B. C++, Python, Julia)

-       Erfahrung in der Konzeption, Veröffentlichung und Dokumentation von (Open-Source-) Code-Umgebungen

-       Erfahrung in der Entwicklung von Simulationsumgebungen ist von Vorteil

-       Kenntnisse in der Optimierungsmodellierung.

-       Grundkenntnisse in Scheduling sind vorteilhaft

-       Erfahrung in der Datenspeicherung und -verwaltung

-       Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

-       Sehr gute organisatorische Fähigkeiten

-       Begeisterung für die Entwicklung von Algorithmen und innovative empirische Forschung

-       Deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

 Wir bieten

-       Selbständiges Arbeiten in interdisziplinären Forschungsprojekten

-       Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld

-       Die Möglichkeit, in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten

-       Die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten sowie einen modernen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz auf dem Bildungscampus Heilbronn

-       Zugang zu Weiterbildungsangeboten für die berufliche Entwicklung

 Bewerbungsprozess

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf, sonstige Bescheinigungen) bis zum 30. Juni 2025 in einem einzigen PDF-Dokument per E-Mail an

 jobs.udsm@mgt.tum.de

 (Ansprechpartner: Frau Elke Kröber und Frau Eva Tietz) mit dem Betreff "Data Scientist". Bitte fügen Sie dem Motivationsschreiben eine kurze Selbsteinschätzung (maximal 150 Wörter) bei, in der Sie darlegen, inwiefern Ihr Profil mit den gesuchten Qualifikationen übereinstimmt und inwiefern Ihre Expertise zu den Aufgaben der Stelle passt.

 Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

 Die Vergütung erfolgt in Anlehnung an den Tarifvertrag der Länder (TV-L) bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation.

 Hinweis zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten.

Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 der Allgemeinen Datenschutzverordnung

(GDPR) über die Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Mit der Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

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 About us

The TUM Campus in Heilbronn is part of the renowned Technical University of Munich, which is one of the best universities in Europe. Top performance in research and teaching, interdisciplinarity and talent promotion are its hallmarks. In addition, it has strong alliances with companies and scientific institutions around the world. TUM is one of the first three universities of excellence in Germany. The TUM School of Management is also the first management school at a technical university in Germany to receive Triple Crown accreditation. Worldwide, only about 80 institutions (about 1%) can boast this distinction. The Heilbronn Data Science Center is a research institution of TUM Campus Heilbronn that uses data to answer relevant questions and solve real-world problems. It brings together fundamental, methodologically driven research in optimization, machine learning, and artificial intelligence with application-oriented research that unlocks the potential of data through rigorous analysis – advancing solutions in societally relevant domains.  

Your tasks

We are looking for a proficient specialist in coding, data crawling, simulation, data mining, and data visualization. The ideal candidate combines strong foundational knowledge in core data science disciplines—such as statistics, modeling, and optimization—with a keen interest in understanding contexts, causal relationships, and complex dynamics across various management domains, including manufacturing, marketing, and transportation.

You will be closely involved in the research projects of the professorships within the Unit for Data Science in Management at the Heilbronn Data Science Center and take responsibility for data-related work packages aimed at high-profile publications and societally impactful research. Your responsibilities include:

·         Collecting and crawling data from diverse sources (websites, databases, social networks, etc.)

·         Preparing and preprocessing datasets, conducting initial analyses for application-oriented projects in optimization, AI, and machine learning.

·         Independently identifying, assessing, and evaluating potential data sources to support research initiatives

·         Designing and setting up simulation environments for modern manufacturing systems, integrating classical scheduling problems (e.g., flexible job shop, resource-constrained project scheduling) with real-world applications and case studies.

·         Setting up simulation environments for consumer behavior research applications (e.g., customization tools).

·         Contributing to the development of influential benchmark datasets that enhance algorithmic research.

·         Assisting in setting up and running experiments, including using platforms (e.g., Qualtrics) to design and administer surveys.

·         Adjusting and customizing questionnaires, incorporating programming languages (e.g., JavaScript) to tailor the experimental setup to specific research needs.

·         Managing data storage, documentation, anonymization, and publication

·         Performing data analysis and visualization using cutting-edge scientific methods

·         Writing data documentation and summary reports for internal and external use

·         Assisting in preparing teaching materials on courses in machine learning, optimization, data management, data analysis, and data visualization.

Your profile

·         A completed academic degree at master's level in management/business administration, economics, mathematics, information systems, informatics, business engineering, or a related field

·         A strong interest in areas related to management and business

·         Experience in extracting, cleaning and analyzing data (e.g. business research databases, websites) using scientific methods

·         Experience in programming and developing software packages (e.g., C++, Python,
Julia)

·         Experience in conceptualization, publishing, and documentation of (opensource) code environments

·         Experience in developing simulation environments is advantageous

·         Knowledge in optimization modeling.

·         Basic knowledge in scheduling is advantageous

·         Experience in data storage and management

·         Strong communication skills in English

·         Very good organizational skills

·         Enthusiasm for algorithm design and innovative empirical research

·         Speaking German is an asset, but not required

We offer

•         Self-determined work related to interdisciplinary research projects

•         A diverse and inclusive working environment

•         The opportunity to work in a vibrant scientific environment

•         The possibility to partially work from home as well as a modern, well-equipped workplace on the
Bildungscampus Heilbronn

•         Access to advanced training opportunities for professional development

•         Full-time position (part-time possible)

 Application process

We look forward to receiving your application documents (letter of motivation, transcripts of records, CV, other certificates) by June 30, 2025, as a single PDF document via e-mail to

 jobs.udsm@mgt.tum.de

 (contact persons: Ms. Elke Kröber and Ms. Eva Tietz) using the subject “Data Scientist”. In the letter of motivation, please include a brief self-assessment (150 words at most) outlining how your profile aligns with the qualifications we are seeking, as well as how your expertise matches the responsibilities and tasks associated with the position.

 The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance. TUM strives to raise the proportion of women in its workforce and explicitly encourages applications from qualified women. Payment will be based on the Collective Agreement for the Civil Service of the Länder (TV-L) up to a classification in pay group 13 with appropriate qualifications.

 Note on data protection:

As part of your application for a position at the Technical University of Munich (TUM), you submit personal data. Please note our data protection information in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR) on the collection and processing of personal data in the context of your application. By submitting your application, you confirm that you have taken note of TUM's data protection information.

Kontakt: E-Mail: jobs.udsm@mgt.tum.de