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Tenure Track Assistant Professor (w/m/d) für » Learning Analytics «

16.02.2021, Professuren

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Tenure Track Assistant Professor (w/m/d) für » Learning Analytics « in Besoldungsgruppe W2 (befristet auf 6 Jahre, mit Tenure Track auf W3) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Wissenschaftliches Umfeld
Die Professur wird der TUM School of Education zugeordnet, mit zusätzlicher Verankerung in der Fakultät für Informatik sowie im TUM EdTech Center und im TUM DigiLLab. Das TUM EdTech Center und das TUM DigiLLab bieten zusätzliche attraktive Shared Facilities und Core Facilities.

Aufgaben
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Wir suchen eine Expertin oder einen Experten im Forschungsgebiet der Learning Analytics, mit Forschungsschwerpunkten in den Bereichen Data Mining, adaptives Testen oder adaptive Lernunterstützung (Scaffolding). Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die Mitwirkung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der TUM. Eine aktive und konstruktive Mitwirkung im TUM EdTech Center und im TUM DigiLLab sowie an dem daran angeschlossenen Forschungsverbund für digitales Lernen mit Bildungstechnologien an der TUM School of Education wird erwartet.

Anforderungen
Wir suchen eine Persönlichkeit, die erste wissenschaftliche Leistungen vorweisen kann und über das Potential verfügt, ein eigenständiges Forschungsprogramm auf international höchstem Niveau zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit und besondere pädagogische Eignung sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet (weitere Informationen unter www.tum.de/faq-berufungen/). Ein starkes Engagement für interdisziplinäre Forschung mit dem Schwerpunkt Bildungstechnologien wird ebenfalls erwartet. Die nachgewiesene Fähigkeit, kooperative Forschungsprojekte zu initiieren und zu leiten sowie erfolgreich Drittmittel einzuwerben ist Voraussetzung.

Unser Angebot
Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs- und Karrieresystem finden Anwendung. Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München und gekennzeichnet durch ein weltoffenes Klima mit Englisch als anerkannter Arbeitssprache. Das TUM Munich Dual Career Office bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neuberufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.

Ihre Bewerbung
Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Stelle ist für schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: http://www.tum.de/faculty-recruiting. Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 31.03.2021 an die Prodekanin für Forschung der TUM School of Education, Frau Prof. Dr. Tina Seidel. Emailadresse für Ihre Bewerbung: berufung@edu.tum.de

Kontakt: berufung@edu.tum.de