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Sitemap > Jobs und Stellenangebote > Wissenschaftliches Personal

Wissenschaftliches Personal

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.

Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.

Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

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29.09.2020
Postdoc position (E13 TV-L, 100%)

The Urban Productive Ecosystems research group at TUM Weihenstephan in Freising researches biodiversity, ecosystem functions and services in production-focused ecosystems in cities including urban farms, gardens, and forests. We combine basic and applied ecological research, socio-ecological investigations, and environmen-tal education in our interdisciplinary work. Our new group invites applications for a Postdoc position (E13 TV-L, 100%) for two years with possible extension
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Kontakt: Prof. Dr. Monika Egerer E-Mail: monika.egerer@tum.de

28.09.2020
Wissenschaftliche/r Ärztlicher Mitarbeiter/in

Ärztlicher Mitarbeiter/in Kinder-und Jugendsportmedizin am Lehrstuhl für Präventive Pädiatrie, Fakultät Sport- und Gesundheitswissenschaften der Technischen Universität München, zum nächstmöglichen Zeitpunkt in TZ/VZ gesucht.
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Kontakt: info.gesundheit@tum.de

25.09.2020
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) für DFG Projekt im Bereich Betoninstandsetzung und hist. Bauforschung

An der Professur für Neuere Baudenkmalpflege (Prof. Dr. Andreas Putz) ist zum frühest möglichen Zeitpunkt im Rahmen des Forschungsprojekts „Zum Umgang mit historischen Betoninstandsetzungen“ eine Promotionsstelle (E13 TV-L 100%) für eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) befristet auf 36 Monate zu besetzen.
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Kontakt: anja.runkel@tum.de

25.09.2020
Zwei Promotionsstellen (w/m/d)

An der Professur für Biotechnologie der Reproduktion sind ab November 2020 zwei Doktorandenstellen (w/m/d) zu besetzen. Die Arbeiten beschäftigen sich mit der Analyser der humoralen Immunantwort im Haushuhn unter Verwendung genetisch veränderter Hühnermodelle.
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Kontakt: benjamin.schusser@tum.de

24.09.2020
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich ‚Empirical Public Health and Prevention Research‘

Wir suchen für unser Team an der Professur für Public Health und Prävention ab 01.12.2020 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich ‚Empirical Public Health and Prevention Research‘. Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (65%-100% möglich) und die Stelle ist vorerst befristet für 3 Jahre zu besetzen.
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Kontakt: Michael Laxy, michael.laxy@tum.de

24.09.2020
Wissenschaftliches Personal

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Kontakt: Michael Laxy, michael.laxy@tum.de

24.09.2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Werkstoffinformatik (m/w/d)

Zum Ausbau des Lehrstuhls für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung suchen wir für unser Team ab sofort, in Vollzeit, eine/n Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Werkstoffinformatik (m/w/d) Über uns Der 2019 neu gegründete Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung der Technischen Universität München lehrt und forscht auf dem zukunftsträchtigen Gebiet der Additiven Fertigung von metallischen Strukturen. Die Themenschwerpunkte umfassen die Entwicklung und Charakterisierung von metallischen Hochleistungswerkstoffen für und durch additive Technologien mittels Experimente und computergestützter Methoden.
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Kontakt: info@mat.mw.tum.de

24.09.2020
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Maschinelles Lernen und Digitaler Zwillinge in der Prozesstechnik

Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software Engineering in der Automatisierungstechnik. Im Forschungsfeld Smart Data erforschen wir Ansätze zum Lernen aus Betriebsdaten zur Optimierung von Produktions- oder Engi-neeringprozessen und wenden diese in Zusammenarbeit mit unseren Partnern auf echte, industrielle Problemstellungen an. Vor allem im Bereich der Prozess- und Verfahrenstechnik bieten sich große Potentiale für die Anwendung selbstlernender Verfahren. Aufgrund der Komplexität der zugrundeliegenden Prozesse berücksichtigen wir hierbei neben den reinen Prozessdaten stets auch das vorhandene Expertenwissen, vorhandene physikalische Modelle und Simulationen sowie weitere Daten aus dem Engineering. Zur Unterstützung unserer Forschungsaktivität in diesem Themenfeld suchen wir ab sofort eine/n wissen-schaftliche/n Mitarbeiter/in (Dipl.-Ing. / M.Sc. Maschinenwesen, Verfahrenstech-nik/Chemieingenieurwesen, Informatik oder äquivalent).
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Kontakt: Michaela Franke

24.09.2020
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Industrial Internet of Things, Digitalisierung und Informationsmanagement in der Prozesstechnik

Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software Engineering in der Automatisierungstechnik. Im Forschungsfeld Smart Data erforschen wir mit unseren Partnern Ansätze zum Lernen aus industriellen Betriebsdaten zur Optimierung von Produktions- oder Engineeringprozessen. Eine der Grundvoraussetzungen hierfür ist Verfügbarkeit der zugrundeliegenden Daten und Quellen. Aus diesem Grund arbeiten wir an Ansätzen zur Vernetzung von Anlagen, der Strukturierung und Erschließung vorhandener Datenquellen, sowie Konzepten zur Nachrüstung und Digitalisierung von Bestandsanlagen. Zur Unterstützung unserer Forschungsaktivität in diesem Themenfeld suchen wir ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Dipl.-Ing. / M.Sc. Maschinenwesen, Verfahrenstechnik/Chemieingenieurwesen, Informatik oder äquivalent).
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Kontakt: Michaela Franke

22.09.2020
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Unterstützung bei Betreuung von klinischen Studien

Das Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München widmet sich mit 1.161 Betten und rund 6.000 Mitarbeitern der Krankenversorgung, der Forschung und der Lehre. Jährlich profitieren rund 65.000 Patienten von der stationären und rund 265.000 Patienten von der ambulanten Betreuung. Das Klinikum ist ein Haus der Supra-Maximalversorgung, das das gesamte Spektrum moderner Medizin abdeckt. Seit 2003 ist das Klinikum rechts der Isar eine Anstalt des öffentlichen Rechts des Freistaats Bayern. Die Klinik und Poliklinik für Innere Medizin II des Klinikums rechts der Isar der Technischen Universität München sucht ab sofort eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Unterstützung bei Betreuung von klinischen Studien Zahlreiche Studien werden in unserem Haus durchgeführt. Wir widmen uns der Erforschung von Erkrankungen aus dem gesamten Spektrum der Gastroenterologie, Gastro-Onkologie, Endokrinologie, Infektiologie und internistischen Intensivmedizin. Das Wohlergehen und die Sicherheit der Studienteilnehmer hat für uns die oberste Priorität. Wir halten uns an strengste gesetzliche Vorgaben und international anerkannte ethische und wissenschaftliche Standards. Ihre Aufgaben: Unterstützung des Studienteams bei Betreuung von Patienten der ColoBAC und BarrettNet Registerstudie Unterstützung des Studienteams bei Vorbereitung von Studienunterlagen und Materialien Pflege von Datenbanken Ihr Profil: Aktuell eingeschriebener Student Selbstständiges, exaktes und motiviertes Arbeiten Interesse an klinischen Studien Erfahrung im Umgang mit Patienten Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Routiniert im Umgang mit MS-Office-Programmen Idealerweise haben Sie 2-3-mal pro Woche Zeit, um uns zu unterstützen Wir bieten Ihnen: Eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen im wissenschaftlichen Umfeld Mitarbeit an interessanten wissenschaftlichen Projekten Umfassende Einarbeitung durch erfahrene und qualifizierte Kollegen Beginn der Tätigkeit ab sofort möglich Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Aus Gründen der Lesbarkeit wurde im Text die männliche Form gewählt, dessen ungeachtet beziehen sich die Angaben auf Angehörige aller Gender. Vorstellkosten können leider nicht erstattet werden. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung! Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Julia Horstmann unter der Rufnummer 089/4140-6394 oder per E-Mail an: julia.horstmann@mri.tum.de Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich per E-Mail an: Herr Prof. Dr. med. Michael Quante Klinik und Poliklinik für Innere Medizin II Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München Ismaninger Straße 22 81675 München https://www.med2.mri.tum.de/de/forschung/klinische-forschung E-Mail: michael.quante@mri.tum.de und julia.horstmann@mri.tum.de
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Kontakt: julia.horstmann@mri.tum.de

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