Munich Center for Machine Learning

Science Manager (m/w/d) Internationale Promotionsförderung

11.12.2024, Nichtwissenschaftliches Personal

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht zum 01.03.2025 in Teil- oder Vollzeit (50 – 100%) zunächst befristet auf 2 Jahren ein/e: Science Manager (m/w/d) Internationale Promotionsförderung

Über uns: Als eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland ist das Munich Center for Machine Learning (MCML) eine gemeinsame Initiative von führenden Forschern und Forscherinnen der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Das MCML wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert. Unser Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen. Jährlich werden ca. 10 Stellen für unser PhD Programm ausgeschrieben; unser Programm beinhaltet ca. 200 Promovierende, je 100 pro Universität.

Aufgaben:

• Koordination der jährlichen Ausschreibung, Begutachtung und Auswahlverfahren;
  Mitarbeit bei Aufbau, Konzeption, Management und Weiterentwicklung des MCML-Promotion Zertifikatsprogramms;
• Planung und Organisation von Veranstaltungen (interne, nationale und internationale) in Kooperation mit Partneruniversitäten in enger Zusammenarbeit mit dem Management Team;
• Umsetzung und Weiterentwicklung eines ganzheitlichen zielgruppenspezifischen Kommunikationskonzepts für Promovierende, PostDocs und Betreuende zu Anforderungen und Rahmenbedingungen (Informationsveranstaltungen, Beratung, Vernetzung);
• Unterstützung beim Aufbau von internationalen Alumni Netzwerken;
• Mitarbeit in der Bereitstellung von Berichten und Statistiken und in der Begleitung von Wirtschaftsprüfungen;
• Stakeholder Management, Öffentlichkeitsarbeit und administrative Tätigkeiten im Team der MCML-Geschäftsstelle.

Ihr Anforderungsprofil:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion; Interesse und/oder Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind von Vorteil;
• (Erste) Erfahrungen in der Leitung, Koordination und inhaltlichen Gestaltung von größeren Promotions-, Studien- oder Austauschprogrammen von Vorteil;
• Kenntnisse in der inhaltlich-didaktischen Konzeption und Organisation von Trainings und Seminaren im internationalen Umfeld von Vorteil;
• Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, zum Beispiel erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte;
• Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten;
• Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten;
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift;
• Exzellente Kenntnisse der gängigen MS-Office Anwendungen;
• Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil.

Wir bieten Ihnen:

• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität.
• Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents.
• Die Einstellung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L);
• Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten (bis zu 50%).

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlichen Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf). Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (in eine einzige PDF-Datei) bis zum 06.01.2025 an Dr. Arielle Helmick (arielle.helmick@tum.de).

Kontakt: arielle.helmick@tum.de

Mehr Information

http://www.mcml.ai