25.09.2026

Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Student Thesis: Robot Learning from Demonstration - Designing the Data Collection Hardware   

Redesign and build a demonstration device for robot learning from demonstration, taking it from an existing CAD model to a working prototype using CAD and 3D printing. Depending on progress, the device will be used to collect demonstrations and train robot learning models such as VLAs.
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Kontakt: valdrin.aslani@tum.de

25.09.2026

Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskraft - IT, Robotik und technische Infrastruktur -   

Unser Lehrstuhl erforscht den Einsatz von maschinellem Lernen und KI in der Robotik zur Lösung komplexer Aufgaben. Ziel ist der breite Einsatz von Robotern in gesellschaftlich relevanten Bereichen wie Produktion, Logistik, Gesundheit, Transport und Alltag. Wir entwickeln innovative, nachhaltige Lösungen für zentrale Herausforderungen wie Fachkräftemangel und demografischen Wandel.
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Kontakt: contact.lsy@xcit.tum.de

25.09.2026

Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) für Projekt “Energiespeicher als Wegbereiter für Nachhaltigkeit durch Optimierung, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen”   

Das Institute of Advanced Study (IAS) gemeinsam mit der Professur für Energiemanagement-Technologien bietet Stellen für zwei wissenschaftliche Mitarbeiter (Doktorand und Postdoc) im Rahmen eines Projekts zum Thema "Energiespeicher als Wegbereiter für Nachhaltigkeit durch Optimierung, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen", das die Dieter Schwarz Stiftung durch einen Courageous Research Grant unterstützt. Das Projekt wird vom IAS-Fellow Prof. Anthony Papavasiliou geleitet.
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Kontakt: papavasiliou@mail.ntua.gr

25.09.2026

Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
MA: Language-motion models for 3D human motion generation, captioning and prediction   

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Kontakt: andrey.rudenko@tum.de

25.09.2026

Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studentische Hilfskräfte - Wind inlet modelling in Kratos Multiphysics   

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Kontakt: anoop.kodakkal@tum.de

25.09.2026

Wissenschaftliches Personal :
Doctoral Candidate for MSCA Doctoral Network REGULAIRE, DC13: Participation, Evidence and Regulatory Memory   

Are you curious why public institutions keep relearning the same lessons, and how to fix that? TUM is hiring a doctoral researcher for REGULAIRE, a Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network exploring how regulation learns in the governance of emerging technologies. This is a paid, three-year employment contract, not a scholarship, with full training, international mobility and close supervision.
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Kontakt: urs.gasser@tum.de

25.09.2026

Wissenschaftliches Personal :
Doctoral Candidate for MSCA Doctoral Network REGULAIRE, DC15: Accountability in Adaptive Governance   

Are you curious how regulation can become more flexible and experimental without losing legitimacy or being captured by powerful interests? TUM is hiring a doctoral researcher for REGULAIRE, a Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network exploring how regulation learns in the governance of emerging technologies. This is a paid, three-year employment contract, not a scholarship, with full training, international mobility and close supervision.
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Kontakt: urs.gasser@tum.de

25.09.2026

Wissenschaftliches Personal :
Doctoral Candidate for MSCA Doctoral Network REGULAIRE, DC5: Procurement as a Learning Instrument   

Are you curious how governments can use public procurement not just to buy new technologies, but to learn about them? TUM is hiring a doctoral researcher for REGULAIRE, a Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network exploring how regulation learns in the governance of emerging technologies. This is a paid, three-year employment contract with full training, international mobility and close supervision.
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Kontakt: urs.gasser@tum.de

25.09.2026

Interne Jobbörse der TU München:
Prüfbeauftragte/r   

Für das Team der Fachgruppe Asphalt und Bitumen des Materialprüfungsamts für das Bauwesen der Technischen Universität München (TUM) suchen wir für den Standort München-Pasing zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Prüfbeauftragte/n

(Master, Bachelor, FH/HS-Abschluss) (m/w/d) in Vollzeit